El Muestreo diseño y procedimientos

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- Establezca una diferencia entre el muestreo probabilístico y el no probabilístico.

Las técnicas de muestreo pueden clasificarse en general como probabilístico y no probabilístico. El muestreo no probabilístico no se basa en el azar, sino en el juicio personal del investigador para seleccionar a los elementos de la muestra, mientras que en el muestreo probabilístico las unidades del muestreo se seleccionan al azar.

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- Analiza cada una de las técnicas de muestreo probabilístico y las de muestreo no probabilístico.

Las técnicas de muestreo pueden clasificarse en general como probabilístico y no probabilístico, el muestreo no probabilístico no se basa en el azar, sino en el juicio personal del investigador para seleccionar a los elementos de la muestra, por su parte, en el muestreo probabilístico las unidades del muestreo se seleccionan al azar.

- Técnicas de muestreo no probabilístico:

- Muestreo por conveniencia: Técnica de muestreo no probabilístico que busca obtener una muestra de elementos convenientes. La selección de las unidades de muestreo se deja principalmente al entrevistador.

- Muestreo por juicio: Forma de muestreo por conveniencia en que los elementos de la población se seleccionan de forma deliberada con base en el juicio del investigador.

- Muestreo por cuotas: Técnica de muestreo no probabilístico, que es un muestreo por juicio restringido de dos etapas. La primera etapa consiste en desarrollar categorías de control o cuotas de elementos de la población. En la segunda etapa, se seleccionan los elementos de la muestra con base en la conveniencia o el juicio.

- Muestreo de bola de nieve: En el muestreo de bola de nieve se selecciona un grupo inicial de encuestados, por lo general al azar, a quienes después de entrevistar se les solicita que identifiquen a otras personas que pertenezcan a la población meta de interés.

- Técnicas de muestra probabilística:

- Muestreo aleatorio simple (MAS): Técnica de muestreo probabilístico donde cada elemento de la población tiene una probabilidad de selección equitativa y conocida. Cada elemento se selecciona de manera independiente a los otros elementos y la muestra se extrae mediante un procedimiento aleatorio del marco de muestreo.

- Muestreo sistemático: Técnica de muestreo probabilístico en que la muestra se elige seleccionando un punto de inicio aleatorio, para luego elegir cada n elemento en sucesión del marco de muestreo.

- Muestreo estratificado: Técnica de muestreo probabilístico que usa un proceso de dos pasos para dividir a la población en sub-poblaciones o estratos. Los elementos se seleccionan de cada estrato mediante un procedimiento aleatorio.

- Muestreo por conglomerados: Primero se divide a la población meta en sub-poblaciones mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas llamadas conglomerados. Luego se selecciona una muestra aleatoria de conglomerados con base en una técnica de muestreo probabilístico, como el muestreo aleatorio simple. Para cada conglomerado seleccionado se incluyen todos los elementos en la muestra o se toma una muestra de elementos de forma probabilística.

- Identifica las condiciones que favorecen el uso del muestreo no probabilístico sobre el probabilístico.

La elección entre muestras probabilísticas y no probabilísticas debe basarse en consideraciones como la naturaleza de la investigación, la magnitud relativa de los errores de muestreo y los que no son de muestreo, la variabilidad en la población, y otros factores estadísticos y operacionales.

MUESTREO PROBABILÍSTICO FRENTE AL NO PROBABILÍSTICO

FACTORES

NO PROBABILÍSTICO

PROBABILÍSTICO

Naturaleza de la investigación

Exploratoria

Concluyente

Magnitud relativa de los errores de muestro y de los errores que no son de muestreo.

Los errores que no son de muestreo son mayores.

Los errores de muestreo son mayores

Variabilidad de la población

Homogénea (Baja)

Heterogénea (Alta)

Consideraciones estadísticas

Desfavorables

Favorables

Consideraciones operacionales

Favorables

Desfavorables