StatLos datos muestran una media de 0.4 de crecimiento, existiendo una disminución de 0.4% en los datos y con una maxima de 1.86%.

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VIVIENDA Y SERVICIO

GRAFICO REGRESION Vivienda y Servicio:

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Una correlación con un 95% de confianza.

ESTADISTICAS:

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Observamos que existe una disminución hasta el 0.49% y la máxima es de 1.13%, considerando una media de 0.34.

PRIMERA REGRESIÓN: Mes y Vivienda y Servicios Básicos

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En la primera regresión tenemos un P-Value de 0.42 (mes) y 0 (constante); por lo que estos datos se encuentran dentro del rango de aceptabilidad, debido a que se encuentran entre 0 y 0.05.

Se creó una línea de regresión nueva llamara VyS2.

GRAFICO: V - S y V - S2

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REGRESION: V – S2

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Una vez que obtuvimos la regresión de la variable VyS2, observamos que el P Value de las variables resulta cero, lo que demuestra que el grado de aceptabilidad que se tiene es demasiado alto ya que se encuentra entre en el rango de 0 y 0.05.

REGRESION: V – S2 Suprimiendo la constante

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Observamos que el P-Value de la regresión suprimiendo la constante sale cero, encontrándose en el rango de aceptabilidad entre 0 y 0.05

ARIMA

VAR: AR1

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GRAFICA: ARIMA (ARIMA 1)

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Observamos que la nueva variable tiene un movimiento muy similar a la línea principal.

Se realiza el modelo ARIMA 1 suprimiendo la constante cero:

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VAR: AR1- MA1

[pic 29] Este modelo anterior no es aceptable, ya que la mayoría de sus valores se encuentran fuera del rango que está entre 0 y 0.05.

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En la gráfica muestra que el comportamiento de la nueva variable creada de ARIMA, no tiene una tendencia continua y no se une a todos los puntos de la línea principal.