¿De qué manera afectan los datos raros a la media?
Enviado por karlo • 5 de Enero de 2018 • 2.058 Palabras (9 Páginas) • 931 Visitas
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- Podemos concluir y Argumentar que el plan si fue exitoso porque al insertar las especificaciones se puede observar que todos los espesores de las láminas se encuentran dentro de las tolerancias. Además de que se tiene una desviación relativamente baja equivalente a 0.34.
- Una característica clave en la calidad de las pinturas es su densidad, y un componente que influye en tal densidad es la cantidad de arenas que se utilizan en la elaboración de pinturas. La cantidad de arena en la formulación de un lote se controla con base en el número de costales, que según el proveedor deben contener 20kg. Sin embargo, continuamente se tienen problemas en la densidad de la pintura, que es necesario corregir con trabajo y procesos adicionales. En este contexto, en la empresa se preguntan; ¿Cuánta arena contienen en realidad los costales?
Para averiguarlo deciden tomar en una muestra aleatoria de 30 costales de cada lote o pedido (500 costales). Los pesos obtenidos en las muestras de los últimos tres lotes están en la tabla 4.3.
- Las tolerancias que se establecen para el peso de los costales de arena son 20+0.5. calcule los estadísticos básicos para las muestras y decida si la calidad es satisfactoria.
Lote 1
Media=
19.35
Mediana=
19.25
Desvi.Est=
0.56
Lote 2
Media=
19.30
Mediana=
19.35
Desvi.Est=
0.69
Lote 3
Media=
20.04
Mediana=
20
Desvi.Est=
0.40
Según los datos que arrojaron las muestras si salen con una calidad satisfactoria.
- Calcule los estadísticos básicos para los 90 datos y de una opinión global sobre el peso de los costales.
Media=
19.56
Mediana=
19.6
Desvi.Est=
0.65
Según los datos que arrojaron las muestras que tiene un buen peso.
- Obtenga un Histogramas para los 90 datos, inserte las especificaciones y obtenga una conclusión general sobre el peso de los bultos.
Clase
Intervalos
Limites Reales
Marcas Para Conteo
Frecuencia
Frecuencia Relativa
1
17.8
18.1
17.75
18.16
x
1
1.11
2
18.1
18.4
18.07
18.48
xxx
3
3.33
3
18.4
18.8
18.39
18.80
xxxxxxxxx
9
10.00
4
18.8
19.1
18.71
19.12
xxxxxxxxxxxxxx
14
15.56
5
19.1
19.4
19.03
19.44
xxxxxxxxxxx
11
12.22
6
19.4
19.7
19.35
19.76
xxxxxxxxxxxxxxxxxx
18
20.00
7
19.7
20.0
19.67
20.08
xxxxxxxxxxxxxxx
15
16.67
8
20.0
20.4
19.99
20.40
xxxxxxxxxxxx
12
13.33
9
20.4
20.7
20.31
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