Tarea individual 1: Análisis de Caso: Distribución Normal
Enviado por Sara • 1 de Marzo de 2018 • 1.380 Palabras (6 Páginas) • 491 Visitas
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- La familia Kiers posee cuatro carros. Los datos son las millas recorridas por cada uno:
56 000, 23 000, 42 000 y 73 000. Encuentre el promedio de millas de los cuatro carros.
Millas
56 000
23 000
42 000
73 000
194 000
/4
[pic 7]
48 500
- Una muestra de cinco ejecutivos recibió la siguiente cantidad en bonos el año pasado:
$14,000, $15,000, $17,000, $16,000 y $15,000. Encuentre el promedio en bonos para los cinco ejecutivos.
Millas
$14,000
$15,000
$17,000
$16,000
$15,000
$77,000
/5
[pic 8]
$15,400
- Considere el conjunto de valores: 3, 8 y 4. La media es 5. Para ilustrar la quinta propiedad:
R= X3 X8 X4 = 15/3 = 5 (3 - 5) + (8 - 5) + (4 - 5) = - 2 + 3 - 1 = 0.
__ [pic 9]
- Calcule la mediana para los siguientes datos:
La edad de una muestra de cinco estudiantes es: 21, 25, 19, 20 y 22.
R= 19, 20, 21, 22, 25 la mediana es: 21.
La altura, en pulgadas, de cuatro jugadores de basquetbol es 76, 73, 80 y 75.
R= 73, 75, 76, 80 = 75+76 = 151 / 2 = 75.5 la mediana es: 75.5
- Las calificaciones de un examen de diez estudiantes son: 81, 93, 84,75, 68, 87, 81, 75, 81, 87.
R = 68, 75, 75, 81, 81, 81, 84, 87, 87, 93. La moda es 81
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- Los pesos de una muestra de cajas con libros en una librería son (en lb) 103,97,101,106,103.
[pic 10][pic 11][pic 12][pic 13]
R= 97+101+103+103+106 = 510 / 5 = 102
X = 510/5 = 102 lb[pic 14]
102-97, 102-101, 102-103, 102-103, 102-106,
∑= 5 + 1 + 1 + 1+ 4 = 12
MD = 12/5 = 2.4
Por lo común los pesos de las cajas están a 2.4 lb del peso medio de 102 lb.
- Las edades de la familia Dunn son 2, 18, 34, y 42 años. ¿Cuál es la variancia de la población?
2+18+34+42 = 96
µ=∑X│N=96/4=24
[pic 15]=∑(X - µ)2/N = 944/4= 236
(X1 - µ)2= (2-24)2=222=484
(X2 - µ)2= (18-24)2=36
(X3 - µ)2= (34-24)2=100
(X4 - µ)2= (42-24)2= 324
δ2= 944/4 = 236 años2
[pic 16][pic 17][pic 18]
- Regla empírica: peso de la población.
µ= 60 kg
δ= 5kg
68% de la población está (µ ± δ) = (55,65)
95% de la población está (µ ± 2δ) = (50,70)
99% de la población está (µ ± 3δ) (µ - δ +8) = (45,75)
[pic 19]
- A lo largo de su carrera, la profesora Jones ha otorgado 186 calificaciones de A entre sus 1200 estudiantes. ¿Cuál es la probabilidad de que un estudiante de su clase en este semestre reciba una A? Aplicando el concepto de frecuencias relativas, la probabilidad de una A es:
R= 186 /1200 = 0.155
- Volaris aerolínea Mexicana, acaba de proporcionar la siguiente información de sus vuelos de Boston a Nueva York:
Llegada
Frecuencia
Antes de tiempo
100
A tiempo
800
Demorado
75
Cancelado
25
Total
1000
Si A es el evento de que un vuelo llegue antes de tiempo:
P(A) = 100 /1000 = 0.1 probabilidad empírica
Si B es el evento de que un vuelo llegue demorado, entonces
P(B) = 75 /1000 = 0.075.
La probabilidad de que un vuelo llegue antes de tiempo o demorado es
P(A o B) = P(A) + P(B) = .1 + .075 = 0.175.
- P(A) es la probabilidad del evento
A y P(~A)= .5 es el complemento de
A y P(A) .5 + P(~A) .5 = 1
- Si C es el evento de que un vuelo llegue a tiempo, entonces:
P(C) = 800 /1000 = 0.8.
Si D es el evento de que un vuelo sea cancelado, entonces
P(D) = 25 /1000 =
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