Un gran número de datos sobre un evento o tema en particular, crea un conjunto de datos, los que nos permiten obtener información adecuada para desarrollar técnicas aplicables a diversas áreas. .

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Polígono de frecuencias

Es la gráfica que resulta de la unión de los puntos en las marcas de clase contra las frecuencias.

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Esta grafica se puede elaborar simultáneamente con el histograma. Cuando es así se hace colocando el punto en el medio de la parte superior de cada barra y uniendo estos con líneas rectas.

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Unidad No. 2 Medidas de tendencia central

Existen dos características que se presentan en diversas distribuciones de frecuencia y para las cuales se han desarrollado métodos cuantitativos de descripción:

- La frecuencia con la que los datos se acumulan alrededor de un valor central, situado entre los dos extremos de la variable que se estudia.

- La tendencia de los datos a dispersarse y distribuirse alrededor de un valor central, en forma tal que esta tendencia puede ser especificada cuantitativamente.

Las medidas de la tendencia central, las cuales se refieren al valor típico de todas las observaciones de una muestra, que con frecuencia se acepta como la medida que proporciona la localización del centro de los datos. Puede establecerse que una medida de tendencia es un índice de localización central empleado en la descripción de las distribuciones de frecuencias.

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Moda

Se puede considerar la oda como el valor más probable, es un valor que se obtiene por inspección, no por cómputo.

Si solamente hay una moda se determina unimodal, si existieran dos datos ocurriendo con la misma frecuencia se llama bimodal y si son más de dos los datos que se repiten con la misma frecuencia es una distribución polimodal.

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Mediana

Como su nombre lo indica, es el valor medio de una serie de datos, cuando estos se disponen según su magnitud. Para determinarla se requiere:

1.- Ordenar de menor a Mayor.

2.- saber si es total de los dato es par o impar.

De esta manera se define el valor que ocupa la posición central.

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Media aritmética.

Es simplemente la suma de todos los valores individuales de una muestra, dividida entre el número total de observaciones de la muestra, se representa con la siguiente ecuación:

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X = la mediana aritmética

X1=datos u observaciones

∑ = símbolo de suma, que nos ordena sumar todas las observaciones

N = número total de datos

El valor que se obtiene al realizar la media aritmética representa en forma fidedigna el centro de los datos.

Unidad No. 3 Medidas de dispersión

Algunas de las medidas de dispersión más comunes podrían ser:

- El rango

- La desviación absoluta media

- La variancia

- La desviación estándar

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Rango

Es la medida más sencilla, se determina mediante la diferencia entre los valores máximo y mínimo de la muestra.

R= A-B

R – Rango

A – Valor máximo

B – Valor mínimo

Este valor nos indica la amplitud de los datos, se usa poco debido a su inestabilidad en los datos extremos.

En algunas ocasiones el rango nos brinda la media, y se le conoce como rango medio, en los casos en que la serie de datos sea simétrica.

En meteorología se utiliza los rango medio para promediar las temperaturas y estimar la temperatura media diaria.

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Desviación absoluta media

La desviación absoluta media resulta ser una dispersión fácil de determinar y es útil para tratar situaciones en las que no se requieren un análisis minucioso. Tiene importancia fundamental como el escalón lógico para obtener la variancia y la desviación estándar.

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Varianza

La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.

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Desviación estándar

Representa una dispersión de datos, por lo que la variabilidad de diferentes distribuciones puede compararse en términos de esta medida, permite la interpretación adecuada de los datos dentro de una distribución y permite su utilización en consideraciones estadísticas más avanzadas.

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Unidad No. 4 Elementos de estadística inferencial

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Conceptos preliminares

Para entender que la Estadística Inferencial se ocupa de generalizar la información, proporcionando una metodología para hacer inferencia acerca de poblaciones a partir de muestras y que esto nos lleve a estimar características sobre dichas poblaciones, tenemos que tomar en cuenta los siguientes conceptos.

- Variable: Característica o fenómeno que puede tomar diferentes valores, peso, estatura, edad, género por mencionar algunas.

- Población: Conjunto total de datos,