CHARLA TED - RESPUESTAS

LA NUEVA GENERACION DE COMPUTADORAS SE PROGRAMA ASÍ MISMA

SEBASTIAN THRUN Y CHRIS ANDERSON | TED 2017|

El destacado Profesor Sebastian Thrun se especifica en el continuo estudio en el área de la robótica, inteligencia artificial, interacciones humanas computacionales e inclusive en aparatos de uso médicos. Fue el genio tras el famosos Google Self’s Driving Car Team, un proyecto que en bases de patrones logró programar un vehículo capacitado de recorrer efectivamente distancias establecidas. Precisamente a esto se refiere con el volumen de datos. Ingresar a un ordenador cualificado, una serie de códigos específicos que deberán traducirse para llevar a cabo el cometido por lo cual se le ha programado.

Sebastian Thrun establece en su charla diferentes puntos a tratar.

1. ¿Cómo funciona el aprendizaje por medio de volúmenes de datos en relación con las computadoras? El Profesor Sebastian Thrun establece que mediante más información le sea provista a una computadora, está será más eficaz al momento de poder analizar por sus propios medios. De esta forma se “educa” a la computadora para inferir sus propias reglas en base a lo “aprendido”. La computadora encuentra reglas que las personas no pueden encontrar debido a la capacidad de almacenar cantidad de información – a su vez esto conlleva a que las computadoras realicen un trabajo más pulcro y correcto.

2. La metodología del aprendizaje profundo consiste en: Dar suficiente información a una computadora con suficiente tiempo de comprenderlo, está desarrollará sus propias deducciones. El aprendizaje profundo utiliza un tipo de procesamiento en etapas intentando emular el procesamiento del cerebro humano. Es entonces que empieza a procesar de manera muy simple y termina creando conceptos complejos combinando el aprendizaje de máquinas con sabiduría colectiva. El aprendizaje de máquinas consiste en reescribir códigos de tal forma que se encuentre una manera única y eficaz de realizar una tarea.

3. El ser humano vs inteligencia artificial: Para llevar a cabo una acción de manera exitosa es gracias a la constancia y repetición. Estás inteligencias artificiales prosperan por la gran cantidad de datos en un área, a pesar de estar altamente calificadas para una sola acción no son capaces de razonar lo suficiente y por ende no podrían realizar una tarea diferente a la que fue programada; Las inteligencias artificiales cumplen una función específica. Gracias a la ayuda de las inteligencias artificiales mediante el aprendizaje profundo, está logra facilitar el llevar a cabo las actividades repetitivas que los seres humanos suelen hacer constantemente y dejar que estos sean capaces de seguir abriendo posibilidades a aquellas cosas aun no descubiertas.

4. El aprendizaje por medio de volúmenes