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Analisis de conglomerados

Enviado por   •  1 de Abril de 2023  •  Apuntes  •  326 Palabras (2 Páginas)  •  273 Visitas

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DEBER N°12

ANALISIS DE CONGLOMERADOS

Pag. 48,49, 50, 57, 58, 59, 60

Resumen

DEBER N°13

METODO DEL VECINO MÁS CERCANO

Pag. 60, 61

ANALISIS DE CONGLOMERADOS

Sirve para formar grupos homogéneos internamente y heterogéneos entre ellos.

 En la cual tenemos información de la venta e inversión de cada una de las 8 empresas sobre los gastos en publicidad y las ventas obtenidas, se trata de formar grupos homogéneos internamente y heterogéneos entre ellos.  (Conglomerados o cluster).

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Hacer doble clic

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INTERPRESTACIÓN

GRUPO 1

Han invertido poco pero tienen elevadas ventas y están formadas por la empresa 3-4

GRUPO 2

Han invertido bastante y tienen elevadas ventas y están formadas por la empresa 7-8

GRUPO 3

Han invertido poco y tienen pocas ventas y están formadas por la empresa 1-2

GRUPO 4

Han invertido mucho pero han vendido poco y están formadas por la empresa 5-6

CONCLUSION

El conglomerado más eficiente es el1: 3-4 ya que con poca inversión tenemos altas ventas.

La menos eficiente es la 4: 5-6 ya que tenemos mucha inversión y pocas ventas siendo asi poco rentables.

El mejor equipo de marketing es el grupo numero 1: 3-4  ya que con poca inversión y buena publicidad se tiene excelentes ventas.

DENDOGRAMA (DISTANCIA EUCLIDIAS)

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Matriz de distancias

Caso

 distancia euclídea al cuadrado

1:e1

2:e2

3:e3

4:e4

5:e5

6:e6

7:e7

8:e8

1:e1

,000

32,000

180,000

241,000

841,000

1181,000

1066,000

1445,000

2:e2

32,000

,000

68,000

121,000

1105,000

1445,000

1210,000

1613,000

3:e3

180,000

68,000

,000

13,000

1369,000

1649,000

1234,000

1625,000

4:e4

241,000

121,000

13,000

,000

1314,000

1544,000

1089,000

1448,000

5:e5

841,000

1105,000

1369,000

1314,000

,000

50,000

225,000

314,000

6:e6

1181,000

1445,000

1649,000

1544,000

50,000

,000

125,000

144,000

7:e7

1066,000

1210,000

1234,000

1089,000

225,000

125,000

,000

29,000

8:e8

1445,000

1613,000

1625,000

1448,000

314,000

144,000

29,000

,000

Esta es una matriz de disimilaridades

...

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