Analisis de conglomerados
Enviado por Guido Tunala • 1 de Abril de 2023 • Apuntes • 326 Palabras (2 Páginas) • 183 Visitas
DEBER N°12
ANALISIS DE CONGLOMERADOS
Pag. 48,49, 50, 57, 58, 59, 60
Resumen
DEBER N°13
METODO DEL VECINO MÁS CERCANO
Pag. 60, 61
ANALISIS DE CONGLOMERADOS
Sirve para formar grupos homogéneos internamente y heterogéneos entre ellos.
En la cual tenemos información de la venta e inversión de cada una de las 8 empresas sobre los gastos en publicidad y las ventas obtenidas, se trata de formar grupos homogéneos internamente y heterogéneos entre ellos. (Conglomerados o cluster).
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Hacer doble clic
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INTERPRESTACIÓN
GRUPO 1
Han invertido poco pero tienen elevadas ventas y están formadas por la empresa 3-4
GRUPO 2
Han invertido bastante y tienen elevadas ventas y están formadas por la empresa 7-8
GRUPO 3
Han invertido poco y tienen pocas ventas y están formadas por la empresa 1-2
GRUPO 4
Han invertido mucho pero han vendido poco y están formadas por la empresa 5-6
CONCLUSION
El conglomerado más eficiente es el1: 3-4 ya que con poca inversión tenemos altas ventas.
La menos eficiente es la 4: 5-6 ya que tenemos mucha inversión y pocas ventas siendo asi poco rentables.
El mejor equipo de marketing es el grupo numero 1: 3-4 ya que con poca inversión y buena publicidad se tiene excelentes ventas.
DENDOGRAMA (DISTANCIA EUCLIDIAS)
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Matriz de distancias | ||||||||
Caso | distancia euclídea al cuadrado | |||||||
1:e1 | 2:e2 | 3:e3 | 4:e4 | 5:e5 | 6:e6 | 7:e7 | 8:e8 | |
1:e1 | ,000 | 32,000 | 180,000 | 241,000 | 841,000 | 1181,000 | 1066,000 | 1445,000 |
2:e2 | 32,000 | ,000 | 68,000 | 121,000 | 1105,000 | 1445,000 | 1210,000 | 1613,000 |
3:e3 | 180,000 | 68,000 | ,000 | 13,000 | 1369,000 | 1649,000 | 1234,000 | 1625,000 |
4:e4 | 241,000 | 121,000 | 13,000 | ,000 | 1314,000 | 1544,000 | 1089,000 | 1448,000 |
5:e5 | 841,000 | 1105,000 | 1369,000 | 1314,000 | ,000 | 50,000 | 225,000 | 314,000 |
6:e6 | 1181,000 | 1445,000 | 1649,000 | 1544,000 | 50,000 | ,000 | 125,000 | 144,000 |
7:e7 | 1066,000 | 1210,000 | 1234,000 | 1089,000 | 225,000 | 125,000 | ,000 | 29,000 |
8:e8 | 1445,000 | 1613,000 | 1625,000 | 1448,000 | 314,000 | 144,000 | 29,000 | ,000 |
Esta es una matriz de disimilaridades |
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