Capítulo 1 La matriz de datos

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- Observación e inferencia

Los datos en las ciencias sociales, como en otras ciencias, se fundan en observaciones de los sentidos y un criterio para ordenar los datos según se calidad se refiere a la proximidad del dato, una marca en un cuadrado vacio puesto al lado de una respuesta es un dato y no lo es la inferencia de que el encuestado esta en favor o en contra de algo. Una sonrisa es un dato y no lo es la inferencia de que la persona sonriente está de buen humor, etc. Un dato es lo que es observado, manifestó o fenotipo; no lo que en inferido, latente o genotipo. Sin embargo, hacemos una distinción entre una respuesta y un dato: una respuesta es cierto tipo manifiesto de acción, un dato es el producto del registro de la respuesta.

Tabla 1.3.1. la secuencia estimulo-dato

estimulo objeto respuesta impresión dato[pic 7][pic 8][pic 9][pic 10]

[pic 11][pic 12][pic 13][pic 14]

presentación manifestación precepción registro

una respuesta es observable, un dato es observado.

Observaciones de un fenómeno constante por el mismo observador producen datos constantes, se dice que el observador es intersubjetiva o confiable. Si observaciones repetidas de un fenómeno constante por observaciones diferentes producen datos constantes, se dice que la observación es intersubjetiva.

- Principio de intersubjetividad o confiabilidad: observaciones repetidas de las mismas respuestas por el mismo observador deben producir los mismos datos.

- Principio de la intersubjetividad u objetividad: observaciones repetidas de las mismas respuestas por observadores diferentes deben producir los mismos datos.

- Principio de validez: deben obtenerse datos de tal naturaleza t de tal manera que pueden hacerse inferencias legitimas acerca del nivel latente a partir del nivel manifiesto.

- Clases de variables y de modelos de investigación

En los análisis de la ciencia social, las unidades de análisis más frecuentemente utilizadas son los individuos. El individuo puede ser caracterizado, y en el hecho ha sido caracterizado, por medio de un numero de variables enormemente grande.

En medio de tal variedad, se requiere algún tipo de ordenación, alguna tipología. Sugerimos dos criterios para clasificar a las variables que caracterizan a individuos.

En primer lugar, el valor que un individuo tiene en una variable determinada puede ser público o privado. Entendemos que por una variable publica aquella en que los valores individuales son conocidos por otras personas y se sabe que son conocidos.

En segundo lugar, el valor que una persona tiene en una variable puede ser permanente o temporal. Con esto último queremos significar que el conocimiento que se tenga del valor que una persona alcanza en tal variable en un momento determinado proporciona una base relativamente feble para formular una predicción acerca del valor que tal persona tendrá en la variable en un momento posterior; en cambio, si tal valor es permanente, la base para la predicción es muy firme.

Tabla 1.4.1 una tipología de variables para caracterizar a individuos

[pic 15]

Los valores deben ser conocidos y reconocidos, lo que significa que las variables públicas no pueden ser temporales. Una característica de la interacción se pone en marcha y se vuelve institucionalizada, hay un cambio en el carácter de los valores utilizados como base, en dirección hacia los valores públicos y permanentes.

El razonamiento típico se desarrolla considerando a los elementos conductuales, que hemos calificado de temporales como producidos o causados o siendo de alguna manera el resultado de las variables de base, de las variables de personalidad o de ambas.

Tabla 1.4.2. modelos para las relaciones entre los tipos de variables

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El investigador debe tener una imagen relativamente clara de lo que tiene en la mente. Los términos elegidos para calificar los diferentes modelos no son coextendimos los diferentes modelos por el diagrama, pero son más a menudo verdaderos q falsos.

Tabla 1.4.3. diseño para el estudio de los elementos conductuales

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Para apreciar en que consiste la idea del diseño, considere algunos tipos de diseños truncos que se usan a menudo. Modelos del tipo I y II utilizarían solamente los marginales horizontales y verticales del diseño.

Tabla 1.4.4. un modelo para las relaciones entre los tipos de variables

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No hemos incluido este modelo entre los otros, puesto que no toca directamente los elementos conductuales, y obviamente tendrá que estar basado en investigaciones realizadas en conformidad a los modelos III o IV, puesto que debemos presumir que las variables de personalidad son latentes, ya que los elementos de conducta son manifiestos, y que solo podemos obtener datos manifiestos. Este modelo debe dar por resultado una distribución de las características de la personalidad a lo largo de las categorías sociales y, por lo tanto, debe producir un tipo de conocimientos que es indispensable en las investigaciones que se llevan a cabo en conformidad al modelo IV.

- Si el modelo es de alguno de los cuatro tipos discutidos más arriba, entonces la variable independiente es la variable más a la izquierda, con la dependiente a la derecha

- Si el modelo es causal, entonces la variable causal es la variable independiente, y el efecto es la variable dependiente

- Si existe un orden en el tiempo entre las variables precedente es la variable independiente

Cualquiera sea la filosofía que se tenga en cuanto a este punto, la elección del modelo básico debe ser considerado cuidadosamente antes de comenzar un proyecto, y debe examinarse al propósito general del estudio antes de formular decisiones irreversibles en cuanto a la elección de las variables independientes.