Rubrica ensayo.

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Competencia que se mide con este reactivo: Utilización de herramientas de pronóstico 20 aciertos

- Julie, no quedó satisfecha con sus resultados y recopiló datos de ventas junto con diversas variables explicativas potenciales. Julie se dio cuenta de que no conocía el patrón de ventas de sus datos. Empleando los datos del archivo de Excel adjunto.

- Realiza un diagrama de dispersión de los datos e identifica el tipo de Serie de Datos presente en los datos recolectados por Julie.

- En función del tipo de Serie de datos identificado. Define el tipo de método de pronóstico que recomendarías emplear y realiza los cálculos necesarios para obtener el pronóstico de enero del 2007?

R= Propongo que se utilice el pronóstico de media móvil ya que con ese método podremos pronosticar con más seguridad el mes de enero asimismo y al conocer el error típico podremos tomar el método más seguro para que nuestras ganancias sean seguras.

Nota. Utiliza la hoja de respuestas que viene en tu archivo de Excel.

Competencia que se mide con este reactivo: Selección de métodos de pronóstico 10 aciertos

- En función de tu aprendizaje adquirido durante el curso ¿Estuvo bien que Julie comenzara su análisis con un método de correlación? Si/No, Justifica tu respuesta. R= Si, porque gracias a su método de correlación Julie pudo identificar cuales variables de publicidad eran las más fuertes asimismo esto le ayudo para saber en cuales le era más confiable para seguir invirtiendo ya que noto que publicidad está más fuerte relacionada con las ventas y hará que su negocio se popularice más rápidamente

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Caso 2. Hughes Supply Company

Fuente. John E. Hanke (2010), Pronósticos en los Negocios

[pic 2]Hughes Supply Company utiliza un método de administración del inventario para determinar las demandas mensuales de varios productos. Se tienen registrados los valores de la demanda de los últimos 12 meses de cada producto y están disponibles para futuros pronósticos. Los valores de la demanda de los 12 meses de 2006 de una pieza eléctrica se presentan en la siguiente tabla y están representados gráficamente en la Imagen 1.0

Mes

Demanda

Enero

205

Febrero

251

Marzo

304

Abril

284

Mayo

352

Junio

300

Julio

241

Agosto

284

Septiembre

312

Octubre

289

Noviembre

385

Diciembre

256

IMAGEN 1.0

Competencia que se mide con este reactivo: Representación de gráficos 10 aciertos

Competencia que se mide con este reactivo: Selección de métodos de pronóstico 10 aciertos

- En función del comportamiento de los datos que se muestran en la Imagen 1.0. Define ¿qué tipo de pronóstico es el más adecuado emplear?

R= El pronóstico más adecuado es el de suavización exponencial ya que muestra un nivel de MAPE más bajo que con otros pronósticos esto nos dice que este método de pronóstico es muy confiable y podemos utilizarlo en este caso.

Competencia que se mide con este reactivo: Utilización de herramienta de pronósticos 20 aciertos

- ¿Aplica una suavización exponencial con una constante de suavización de 0.5 y un valor inicial de 205 para pronosticar la demanda para enero 2007?

Nota. Utiliza la hoja de respuestas que viene en tu archivo de Excel.