TAREA DE RECONOCIMIENTO CURSO DISEÑO EXPERIMENTAL

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tamaño con el fin de disminuir la magnitud del error experimentales.

Ejemplo: se llevara a cabo un experimento con el fin de verificar la eficacia de 4 formas de controlar los niveles de presencia de broca (control químico, control biológico, control manual: recolección de frutos maduros, sobre maduros y secos y control mecánico: trampas) cada una de estas será empleada en 3 fincas o unidades experimentales, de forma aleatoria pues se asignara un número a cada finca o unidad experimental mediante una balota se definirá.

4-¿Qué se entiende por covariación?

RTA/: La covariacion es la relación existente entre dos magnitudes o series estadísticas, de manera que todo aumento o disminución de una de ellas se traduce en un aumento o disminución de la otra. Las covarianza es una técnica estadística, es una medida de dispersión de dos variables estadísticas X, Yy analiza como varían las variables conjuntamente o sea como covariande esta forma dos variables están variando conjuntamente, y en el mismo sentido, cuando al crecer los valores de una de las variables también aumentan los de la otra y están variando conjuntamente, pero en sentido contrario, cuando al aumentar los valores de una, los de la otra disminuyen.

5-En la siguiente ecuación para determinar el tamaño de una muestra identifique cada termino y de un ejemplo.

RTA/:

formula población ejercicio

n=Z0 2 PQN /E2(N-1)+Z2 Finita En la cooperativa de caficultores de Neiva, Huila, se reciben 1590 sacos de café pergamino seco de 40kg. Para garantizar que el peso del contenido sea correcto, se toma aleatoriamente algunos sacos y se pesan

N= Tamaño de la muestra

Z0= valor critico correspondiente a un área de (1-α) /2desde el centro de una distribución normal

P= probabilidad de que ocurra el fenómeno a estudiar

Q= Probabilidad de que el fenómeno a estudiar no ocurra, en este caso el complemento de p

N= tamaño de la población

E2= error muestral Є

Ejemplo:

Se sabe que la variabilidad positiva es de p=0.8. Si se quiere garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error de 5%, ¿cuántos sacos se debe pesar?

Datos

n= tamaño de la muestra

Z= nivel de confianza= 95%= 1.96

P= variabilidad positiva= 0.8 (la suma de P+Q= 1)

Q= variabilidad negativa= 0.4

N= tamaño de la población= 1590

E= porcentaje de error= 5%= 0.05

Se procedió a determinar el tamaño de una muestra

n = Z 2 P Q N

(N-1) E 2+Z 2 P Q

n = 1.96 2 x 0.8 x 0.4 x 1590

(1590 - 1)0.052 + 1.96 2x 0.8 x 0.4

n = 3.8416 x 0.8 x 0.4 x 1590

1589 x0.0025 +3.8416 x 0.8 x 0.4

n= 1.954.606

5.201812

n=375.754

Entonces se deben pesar 375.754 sacos de café, ese es el tamaño de la muestra.

6-Cuando hablamos de aleatorización. ¿Hacemos referencia a que aspecto en el diseño experimental?

RTA/: La aleatorización se refiere a todo proceso cuyo resultado es al azar, en diseño experimental es parte fundamental en cada experimento entendiendo que tanto la asignación del material experimental como el orden de realización de las pruebas se realizan al azar para cancelar efectos extraños que se puedan presentar y evitar dependencia entre muestras u observaciones. Se decide el tratamiento que corresponde a cada unidad experimental mediante un sorteo o mediante una tabla de números aleatorios. Cuando en un experimento los sujetos de estudios son asignados al azar a los grupos tratamiento y control, se denomina “ALEATORIZACION”. Para poder asignar al azar los sujetos a un determinado tratamiento, se requiere que estos tengan la misma probabilidad de recibir cualquiera de los tratamientos en comparación, así como que la asignación a los tratamientos sea impredecible y que se incluyan todos los sujetos. Esta aleatorización debe ser bien documentada, reproducible y permitir los mecanismos para detectar desviaciones en el orden de asignación.

7- cuando hablamos de hipótesis de investigación. ¿Hacemos referencia a que aspecto en el diseño experimental?

RTA/: Es un elemento fundamental en el proceso de investigación, su función es encausar el trabajo a realizar, aclara cuales son las variables a realizar y sus relaciones permitiendo también derivar los objetivos. Es una proposición que brinda una posible solución al problema, estas nos indican lo que estamos buscando o tratando de probar y no necesariamente pueden ser verdaderas.

Las hipótesis son siempre afirmaciones o conjeturas y se tienen básicamente dos tipos, la hipótesis nula Ho, a contrastar y que se mantendrá mientras los datos de la experimentación no demuestren lo contrario y la hipótesis H1 o alterna que es la hipótesis contraria a la hipótesis nula. Entonces para poder probar o refutar la hipótesis se debe llevar a cabo una experimentación.

8-¿Cuándo hablamos de tratamientos experimentales. ¿Hacemos referencia a que aspecto en el diseño experimental?

RTA/: Son las condiciones experimentales que se desean comparar en el experimento y son definidas por el investigador quien las debe controlar. Los tratamientos se pueden efectuar en muchas áreas, tales como agrícolas y zootecnia entre otros y pueden referirse por ejemplo a fertilizantes, vacunas, variedad de semilla, tipo de alimento o raza del ánima etc.

9-cuando hablamos de unidades experimentales. ¿Hacemos referencia a que aspecto en el diseño experimental?

La unidad experimental puede definirse como la parte del material experimental a la que se asigna y aplica un tratamiento, independiente de las otras unidades. Es la unidad básica sobre la cual se efectúa un proceso de medida