Un nuvo Diseño de experimentos

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3-Transformar la varianza de cada grupo en el logaritmo natural y multiplicarla por los grados de libertad de su grupo: ln s2 (n - 1).

4- Sacamos la sumatoria de los grados de libertad de todos los grupos.

5-Obtenemos la sumatoria de los valores calculado

6-Dividimos la sumatoria de los productos de la varianza por los grados de libertad entre la sumatoria de los grados de libertad y transformar el resultado en logaritmo natural y multiplicarlo por la sumatoria de los grados de libertad

7-Calculamos grados de libertad y Comparar el valor de ji cuadrada de Bartlett con los valores críticos de la distribución de ji cuadrada de Pearson

8-Comprobamos si ce acepta o rechaza la Hipotesis

7-Explica la gráfica que se usa para verificar el supuesto independencia

Se usa para la frecuencia de dos variables con categorías multiples para determinas si las dos variables son independientes o no.

[pic 2]

Se puede concluir que existe independencia ya que la gráfica de residuos contra el orden de observación presenta un comportamiento aleatorio, es decir, sin patrones ascendentes o descendentes definidos

http://www.estadisticafi.unam.mx/point/9.pdf

8-Una decisión Importante en cualquier diseño de experimentos es saber la cantidad de réplicas que se harán por cada tratamiento (tamaño de muestra) que consideraciones se deben de tomar en cuenta.

Qué tipo de variable se dará como entrada y como respuesta. Ver que estadísticos usaremos dependiendo de los datos que tengamos dentro del experimento.

http://www.academia.edu/5331889/Dise%C3%B1o_Experimental

Por lo general, si se esperan diferencias pequeñas entre los tratamientos será necesario un mayor tamaño de muestra.

Si recurrimos a la experiencia vemos que el numero de replicas en la mayoría de las situaciones experimentales en las que se involucra un factor varia entre 5 y 10, incluso puede llegar hasta 30

Conclusión:

Saber identificar los diferentes supuestos de varianza nos ayudara a saber que procedimientos utilizar, sabiendo las características de las variables y medias, además de ver las diferentes graficas .