CAPÍTULO 2 Definición del problema en la investigación de mercados y desarrollo del enfoque.

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8. ¿Cuáles son los tipos de errores que son comunes encontrar en la definición del problema de investigación de mercados? ¿Qué puede hacerse para reducir la incidencia de tales errores?

- El primero surge cuando el problema de investigación se define de forma demasiado amplia. Una definición vaga no proporciona directrices claras para los pasos subsecuentes del proyecto Estas definiciones no son lo bastante específicas para sugerir una forma de abordar el problema o un diseño de investigación.

- El segundo tipo de error es precisamente el opuesto: la definición del problema de investigación de mercados es demasiado estrecha. Un enfoque así impediría la consideración de algunos cursos de acción, sobre todo aquellos que son innovadores y quizá no sean tan evidentes. También puede evitar que el investigador considere componentes importantes del problema de decisión administrativa.

La probabilidad de cometer cualquiera de esos errores al definir el problema se reduciría planteando el problema de investigación de mercados en términos amplios y generales, e identificando sus componentes específicos.

Caso práctico:

En este caso se podría definir el problema general, como “necesidad de fortalecimiento en la campaña de servicios bancarios, tanto para el personal como para el consumidor”, mientras que los problemas específicos serían, por un lado, “Fortalecer la campaña de servicios bancarios para clientes” y por otro lado, “implementar un programa de capacitación para persona en la campaña servicios bancarios”

9. ¿Cómo se relacionan las preguntas de investigación con los componentes del problema?

Las preguntas de investigación (PI) son planteamientos perfeccionados de los componentes específicos del problema. Si la investigación da respuesta a estas preguntas, la información obtenida debería ayudar a quien toma la decisión.

Caso práctico:

P1 ¿Por qué las personas no prefieren realizar sus servicios bancarios en la tienda?

P2 ¿Qué información es necesaria para el cliente para que pueda observar las ventajas del servicio?,

P3 ¿Qué provoca que el personal evite realizar estas tareas?,

P4 ¿Cómo obtener la participación del personal para esta campaña?, etc.

10. ¿Cuáles son las diferencias entre las preguntas de investigación y las hipótesis?

Una hipótesis (H) es una afirmación o una proposición aún no comprobada acerca de un factor o fenómeno que es de interés para el investigador. A menudo una hipótesis es una respuesta posible a la pregunta de investigación. Las hipótesis van más allá de las preguntas de investigación porque son afirmaciones sobre las relaciones o proposiciones, más que meras preguntas para las cuales se buscan respuestas. Mientras las preguntas de investigación son interrogativas, las hipótesis son declarativas y susceptibles de someterse a prueba empírica.

Caso práctico:

H1, P1: Por falta de conocimiento del servicio.

H2, P1: Desconfianza de realizar estos movimientos fuera del banco

H3, P1: No quiere pagar la comisión por parte de la tienda.

11. ¿Es necesario que cada proyecto de investigación tenga un conjunto de hipótesis? ¿Por qué?

Las hipótesis forman parte importante del enfoque del problema. Cuando se plantean en términos operacionales, como H1 y H2 en el ejemplo de la tienda departamental, proporcionan directrices sobre qué datos deben recopilarse y cómo deben analizarse. Cuando se utiliza una notación simbólica para plantear las hipótesis operacionales, se conocen como hipótesis estadísticas.

12. ¿Cuáles son las formas más comunes de modelos analíticos?

Las más comunes son estructuras verbales, gráficas y matemáticas.

En los modelos verbales, las variables y sus relaciones se exponen en prosa. Dichos modelos pueden ser sólo un replanteamiento de los principios fundamentales de una teoría. Los modelos gráficos son visuales. Se utilizan para aislar variables y sugerir la dirección de las relaciones; pero no están diseñados para proporcionar resultados numéricos.

Éstos son pasos preliminares lógicos en el desarrollo de los modelos matemáticos, que hacen una especificación explícita de las relaciones entre variables, por lo regular en forma de ecuación. Estos modelos pueden usarse como guía para formular el diseño de investigación y tienen la ventaja de que pueden manipularse.

13. Proporcione un ejemplo de un modelo analítico que incluya los tres tipos principales.

Modelo verbal: Un consumidor toma conciencia por primera vez de una tienda departamental. Luego llega a conocerla al evaluarla en términos de los factores que comprenden los criterios de elección. A partir de la evaluación, el consumidor forma un grado de preferencia por la tienda. Si la preferencia es lo bastante fuerte, el consumidor será cliente de la tienda.

Modelo gráfico:

[pic 1]

Modelo matemático: [pic 2]

Donde:

y = grado de preferencia

a0, ai = parámetros del modelo que deben estimarse estadísticamente

x i = factores de la clientela de la tienda que constituyen los criterios de elección.

14. Describa un programa de cómputo que ayude al investigador en la definición del problema de investigación.

En la definición del problema y el desarrollo del enfoque, el investigador puede usar el software Decision Time y What If? distribuido por SPSS. El uso de Decision Time contribuye a hacer los pronósticos de la industria, de las ventas de la compañía y de otras variables pertinentes. Una vez que se cargan los datos en Decision Time, el genio interactivo del programa le hace a usted tres preguntas sencillas. Con base en las respuestas, Decision Time elige el mejor método de predicción y realiza un pronóstico. What If? usa el pronóstico

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