Caso Selección de alternativas • Modelo conceptual - SMC • Análisis de Resultados - Sensibilidad

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2 3 4 5 Demanda 1.000.000 1.100.000 1.210.000 1.331.000 1.464.100

GAS NATURAL Ingresos 3.200.000 3.660.800 4.026.880 4.429.568 4.872.525 Inversión -6.000.000 Costo de operación 500.000 550.000 605.000 665.500 732.050 VPN Costo de material 1.200.000 1.320.000 1.452.000 1.597.200 1.756.920 $898.598,98 Costo Total 1.700.000 1.870.000 2.057.000 2.262.700 2.488.970 TIR Utilidad -6.000.000 1.500.000 1.790.800 1.969.880 2.166.868 2.383.555 17,43%

PETROLEO Ingresos 3.800.000 4.389.000 4.827.900 5.310.690 5.841.759 Inversión -6.000.000 Costo de operación 600.000 660.000 726.000 798.600 878.460 VPN Costo de material 1.800.000 1.980.000 2.178.000 2.395.800 2.635.380 $679.550,42 Costo Total 2.400.000 2.640.000 2.904.000 3.194.400 3.513.840 TIR Utilidad -6.000.000 1.400.000 1.749.000 1.923.900 2.116.290 2.327.919 16,11%

ENERGIA ELECTRICA Ingresos 3.600.000 4.158.000 4.573.800 5.031.180 5.534.298 Inversión -7.000.000 -3.000.000 Costo de operación 1.000.000 1.100.000 1.210.000 1.331.000 1.464.100 VPN Costo de material 100.000 110.000 121.000 133.100 146.410 $990.980,77 Costo Total -1.900.000 1.210.000 1.331.000 1.464.100 1.610.510 TIR Utilidad -7.000.000 -1.300.000 2.948.000 3.242.800 3.567.080 3.923.788 15,94%

Variables Aleatorias

Variables de Resultado

Análisis de Resultados - Sensibilidad Luego de realizar la SMC con 1.000 repeticiones, podemos responder las siguientes preguntas:

¿Cuál es el valor esperado y coeficiente de variabilidad para el VPN de cada una de las alternativas?

Los resultados obtenidos se presentan a continuación:

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Análisis de Resultados - Sensibilidad

VPN Gas Natutal VPN Petróleo VPN Energía Eléctrica Media 1.587.663,76 Media 1.704.487,62 Media 2.002.935,32 Error típico 29.531,78 Error típico 55.517,66 Error típico 17.784,75 Mediana 1.573.679,45 Mediana 1.654.182,44 Mediana 2.013.395,77 Moda Moda Moda Desviación estándar 933.876,77 Desviación estándar 1.755.622,51 Desviación estándar 562.403,29

Varianza de la muestra

872.125.827.833, 27 Varianza de la muestra

3.082.210.408.317, 99 Varianza de la muestra

316.297.456.748, 86 Curtosis -0,26 Curtosis -0,19 Curtosis -0,51 Coeficiente de asimetría 0,07 Coeficiente de asimetría 0,03 Coeficiente de asimetría 0,17 Rango 5.353.155,82 Rango 10.610.392,79 Rango 2.724.248,49 Mínimo -1.113.398,92 Mínimo -3.724.120,16 Mínimo 674.720,59 Máximo 4.239.756,89 Máximo 6.886.272,63 Máximo 3.398.969,08 Suma 1.587.663.757,77 Suma 1.704.487.619,72 Suma 2.002.935.324,30 Cuenta 1000 Cuenta 1000 Cuenta 1000

Coeficiente de Variabilidad 0,588208157 Coeficiente de Variabilidad 1,030000155 Coeficiente de Variabilidad 0,280789539

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Análisis de Resultados - Sensibilidad

VPN Gas Natural VPN Petróleo VPN Energía Eléctrica Media 1.587.663,76 Media 1.704.487,62 Media 2.002.935,32 Error típico 29.531,78 Error típico 55.517,66 Error típico 17.784,75 Mediana 1.573.679,45 Mediana 1.654.182,44 Mediana 2.013.395,77 Moda Moda Moda Desviación estándar 933.876,77 Desviación estándar 1.755.622,51 Desviación estándar 562.403,29

Varianza de la muestra

872.125.827.833, 27 Varianza de la muestra

3.082.210.408.317, 99 Varianza de la muestra

316.297.456.748, 86 Curtosis -0,26 Curtosis -0,19 Curtosis -0,51 Coeficiente de asimetría 0,07 Coeficiente de asimetría 0,03 Coeficiente de asimetría 0,17 Rango 5.353.155,82 Rango 10.610.392,79 Rango 2.724.248,49 Mínimo -1.113.398,92 Mínimo -3.724.120,16 Mínimo 674.720,59 Máximo 4.239.756,89 Máximo 6.886.272,63 Máximo 3.398.969,08 Suma 1.587.663.757,77 Suma 1.704.487.619,72 Suma 2.002.935.324,30 Cuenta 1000 Cuenta 1000 Cuenta 1000

Coeficiente de Variabilidad 0,588208157 Coeficiente de Variabilidad 1,030000155 Coeficiente de Variabilidad 0,280789539

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Mejores Resultados

Análisis de Resultados - Sensibilidad ¿Cuál es la probabilidad de que el VPN de cada una de las alternativas genere pérdidas?

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00018.0)0( 16580.0)0( 04458.0)0(    EE P GN VPNP VPNP VPNP

Análisis de Resultados - Sensibilidad ¿Cuál es la distribución del VPN para cada una de las alternativas? Construya un histograma para obtener una descripción gráfica de los datos.

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0 10 20 30 40 50 60 70 80

Histograma - VPN GN

Frecuencia

Análisis de Resultados - Sensibilidad

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0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

Histograma - VPN Petróleo

Frecuencia

Análisis de Resultados - Sensibilidad

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0 10 20 30 40 50 60 70 80

Histograma VPN EE

Frecuencia

Análisis de Resultados - Sensibilidad Si se realiza un estudio del mercado y se encuentra que la tasa de crecimiento de la demanda se puede representar como una variable aleatoria con parámetro mínimo de -4%, más probable de -1% y máximo de 2% ¿Cómo cambian los resultados obtenidos anteriormente? ¿Sigue siendo mejor opción el montaje de la línea de producción la energía

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