Estadística aplicada a los negocios y la economía

...

Expresando nuestros demás datos obtenemos:

- [pic 13]

- [pic 14]

- [pic 15]

- [pic 16]

- [pic 17]

- [pic 18]

- [pic 19]

- [pic 20]

- [pic 21]

- [pic 22]

- [pic 23]

- [pic 24]

Se hará énfasis en las distintas fórmulas que se ocuparon para los cálculos necesarios:

DATOS

FORMULA

FORMULA EN EXCEL

PROMEDIO

[pic 25]

[pic 26]

Máximo

[pic 27]

[pic 28]

Mínimo

[pic 29]

[pic 30]

Rango

[pic 31]

[pic 32]

Barras

[pic 33]

Intervalo

[pic 34]

Nivel de confianza

=95%

Alfa

=5%

I. Confianza

[pic 35][pic 36]

Desviación Stan.

[pic 37]

[pic 38]

L.I.C

[pic 39]

[pic 40]

L.S.C

[pic 41]

[pic 42]

Crecimiento Anual

[pic 43]

HALLAZGOS

Hipótesis

Se ha planteado una hipótesis nula en base a la tendencia que ha presentado la cartera vencida, la cual tiende a una disminución en las deudas pendientes, conforme a los años, lo cual significa que la mayoría de los datos son negativos y esto hace que la curva en la campana de Gauss esté un poco sesgada a la derecha. Por lo tanto, la hipótesis nula es establecida como sigue:

“La estrategia de la empresa automotriz es diferente de la financiera de marca, porque, aunque obviamente la primera siempre le da preferencia a su financiera, al final lo que quiere es vender más automóviles, por lo que su estrategia es buscar canales de crédito”. Según … Se estima que habrá un vasto crecimiento gracias a la diversificación de sus redes de crédito, puesto que no solo se harán este tipo de transacciones por medio de la empresa y sus sucursales, sino que, además, para el año próximo veremos la participación de bancos, lo que facilitara a los usuarios la adquisición de un crédito. Así, para nuestra hipótesis se estima que crecerá un 30% más.[pic 44]

Ésta es igual al promedio de los datos calculados en base al cambio mensual que ha sufrido en el periodo establecido. Por lo tanto, la hipótesis alternativa debe ser tanto mayor, como menor que la hipótesis nula.

[pic 45]

Estableciendo dichos valores, concluimos que se tiene una prueba de dos colas, esto debido a que en la hipótesis alternativa no se implanta una sola dirección. En otras palabras, no constituye si la media es mayor o menor que la hipótesis nula. El fin es sólo averiguar si la tasa de deudores es diferente de 30%.

Continuando con el análisis, se utilizará el nivel de significancia 0.05. Esto es α, la probabilidad de cometer un error de tipo I, y la posibilidad de rechazar una hipótesis verdadera.

Calcularemos la prueba para una media, con la cual conlleva a usar la fórmula de Z para transformar los datos a medidas estándar.

Z es el número de desviaciones estándar a las que la observación está por debajo o encima de la media.

[pic 46]

En Excel, se sigue de la siguiente manera

[pic 47]

[pic 49][pic 50][pic 51][pic 48]

[pic 52][pic 53]

En vista de los resultados arrojados por z, se da a la tarea de buscar la probabilidad de que la cartera vencida de vehículos tenga el promedio asignado, el cual nos demuestra que es de 47.44%.

PERIODOS ANUALES

A continuación, presentaremos el modelo estadístico del periodo elegido, que como ya se mencionó fue 2012-2015, éste se eligió por criterio unánime para que la investigación abarcara el periodo presidencial de Enrique Peña Nieto. Comenzando con un estudio general de los 4 años en conjunto.

Clase

Frecuencia

-6.86

1

-5.00649

2

-3.15298

1

-1.29947

5

0.554041

33

2.407552

2

y mayor...

1

-0.018796992

Media

-0.70069438