Teoria monetaria y economia EE UU

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H0: La política monetaria aplicada por el Banco Central no afecta la inflación del Índice de Precios del Consumidor y estados unidos no afecta a Chile.

3.2 Hipótesis 2:

H1: Economistas plantean un repunte en el año 2017, donde durante el año 2015 y 2016 habrá una inflación creciente, disminución de la tasa de empleo, y una tasa de política Monetaria alta, por lo tanto las tasas de interés subirán, lo que generará una disminución en el consumo y a la inversión por parte de empresarios.

H0: Los economistas no tienen razón ya que según análisis histórico, Chile debería recuperarse antes de lo mencionado por estos.

3.3 Metodología

Para el estudio de este informe, y validación de lo anterior se usarán las siguientes metodologías de recolección de información o levantamiento de información que nos respaldará el estudio realizado:

- Análisis de Informes Monetarios del Banco Central

- Análisis de fuentes secundarias en la web provenientes del INE y otras fuentes.

- Estudio de Noticias financieras publicadas por el diario financiero y el mercurio principalmente.

- Análisis matemático y estadístico a las variables históricas según comportamiento estos 5 años a través de regresión lineal.

- Comportamiento de las personas en este año 2015, análisis de consumo, inversión e incertidumbre.

- Análisis del PIB e inversiones en Chile estos últimos 5 años.

Esto está fundamentado en base a lo que es Chile hoy en día y los datos obtenidos a través del Banco Central y el Instituto Nacional de Estadística, el cual son instituciones nacionales verídicas de índices económicos del país de Chile.

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Desarrollo

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Análisis Estadístico

Antes de empezar a hacer un análisis de los últimos periodos tomaré los datos anteriores de los 5 años y obtendremos el comportamiento de Chile en cuanto a la inflación, IPC e Inflación. Esto lo haremos a través de un análisis de regresión de los datos obtenidos anteriormente en donde tenemos lo siguiente:

Tabla 1: Resumen IPC - TPM – Inflación 5 años Chile

Índice

TPM

IPC

VAR% = Inflación

PROM

4,1230%

106,17

0,1234%

VAR

0,0134%

8,07049

0,0154%

MAX

5,2500%

111,88

1,0423%

MIN

0,5000%

101,22

-9,1080%

COV(TPM;IPC)

0,019241098

COV(TPM;INF)

-8,52735E-06

COV(IPC; INF)

0,006447479

Fuente: Elaboración Propia

De lo anterior observamos que en promedio la TPM aplicada en 5 años fue de 4,1%, donde existió una varianza de 0,0134 % lo cual es bajo, y la más alta aplicada fue de 5,25% en diciembre del año 2011, esto porque en el curso de los últimos meses del año 2011, se ha configurado un escenario externo más adverso que el contemplado previamente, situación que probablemente tendrá consecuencias para el crecimiento y la inflación en Chile, así como para la orientación de la política monetaria y un mínimo aplicado en Mayo del año 2010, de 0,5%, debido a que en abril, el IPC tuvo un aumento algo menor que el previsto por el mercado y las expectativas privadas de inflación a plazos más largos son congruentes con el escenario base del IPoM.

A su vez analizamos que la covarianza entre la TPM, y el IPC, es positiva, cabe mencionar que la COV se define como: “Un valor que indica el grado de variación conjunta de dos variables aleatorias. Es el dato básico para determinar si existe una dependencia entre ambas variables y además es el dato necesario para estimar otros parámetros básicos, como el coeficiente de correlación lineal o la recta de regresión”, por lo tanto mientras más alto es este valor mayor es su dependencia es decir poseen valor correlativos, y mientras menor sea este se encuentran lejanos de depender del uno al otro. Por lo tanto la TPM es dependiente y se encuentra correlacionada con el IPC por lo tanto la TPM influye en el IPC, así como también la TPM no influirá directamente en la inflación, pero si indirectamente. Cabe agregar que el IPC se encuentra directamente relacionado a la inflación, demostrado en su valor de la covarianza.

De lo anterior esto se obtuvo solamente analizando datos históricos, a continuación se hará una regresión lineal aplicada a través de la herramienta SOLVER, ofrecida por Excel, lo que nos permitirá determinar los coeficientes de correlación de las variables, las variables estadísticas de cada índice estudiado.

Tabla 2: Regresión Lineal de TPM sobre IPC e Inflación

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple

0,620511247

Coeficiente de determinación R^2

0,385034207

R^2 ajustado

0,36382849

Error típico

0,009221603