Un estudio de mercado al SERVICIO NACIONAL DE LA MUJER (SERNAM)

...

Media aritmética: (1 x 0.52) + (2 x 0.26) + (3 x 0.22) = 1.7.

: 0.52 + 0.52 + 0.66

: 1.7

Varianza: (1^2 x 0.52 + 2^2 x 0.26 + 3^2 x 0.22) – 1.7^2 = 0.65.

: (0.52 + 1.04 + 1.98) – 1.7^2

: 3.54 – 1.7^2

: 0.65

Desviación estándar: = 0.81.[pic 2]

Con ayuda de estos datos es posible determinar la probabilidad del principal procedimiento a adoptar frente a las situaciones de falla, insatisfacción o mala calidad de los productos.

En este caso la varianza y desviación estándar son números bajo 0 lo que representa un valor positivo para la toma de decisiones y respalda la certeza que se tiene frente a los datos, es decir son datos no dispersos que si representan información apta para la toma de decisiones.

PREGUNTA 2:

Deberá realizar un estudio de mercado, tanto en las comunas de Alto Hospicio, como en Iquique. Este estudio lo está solicitando una empresa del rubro SERVICIO NACIONAL DE LA MUJER ésta necesita conocer la factibilidad de establecerse o no en cualquiera de las dos comunas. Para ello aplicará una encuesta breve que le permitirá conocer si es viable o no. El dueño de la empresa no tiene idea cómo aplicar una encuesta y lo contacta a usted para que le colabore en resolver numerosas dudas que tiene al respecto. Se solicita responda las siguientes interrogantes:

a. La población en cuestión de ambas comunas se considera estadísticamente como un dato finito o infinito. Si o No. Argumente.

La población de ambas comunas está considerado como un dato finito pues contiene un principio y un final, en este caso la población en cuestión a quien está dirigida la encuesta son a las personas de sexo femenino que viven en la cuidad de Iquique.

Según el último censo realizado el año 2012 la población femenina llega a 148.937 superada por los 151.084 habitantes que existen del sexo masculino.

b. El dueño deberá aplicar la encuesta a toda la población. Si o No. Argumento su elección.

La población como ya fue mencionado anteriormente corresponde a 148.937 personas de sexo femenino que viven en la cuidad de Iquique, para obtener un dato fidedigno y confiable sobre la encuesta no es necesario realizarla a toda la población, para esto es necesario obtener una muestra que en este caso es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos. Esta parte de la población llamada muestra es quien la representa en su totalidad.

c. Si su elección a la pregunta anteriores No, determine el número de personas a quiénes se les deberá aplicar la encuesta. Explique el proceso que los llevó a ese número

Para determinar el tamaño muestral se utilizó la siguiente formula:

[pic 3]

En donde:

n: El tamaño de la muestra que se quiere calcular.

N: Tamaño del universo. (148.937)

Z: Desviación del valor medio que aceptamos para lograr el nivel de confianza deseado.

- Nivel de confianza 90%: 1,645.

- Nivel de confianza 95%: 1,96.

- Nivel de confianza 99%: 2.575.

e: Margen de error máximo que admito. (7%)

p: Proporción que esperamos encontrar. (70%)

n: El tamaño de la muestra es 165, es decir la cantidad de mujeres que se debe encuestar con el de lograr un dato representativo de la población femenina.

n: 148.937 x 1.96^2 x 0.70 x (1 – 0.70)

(148.937 – 1) x 0.07^2 + 1.96^2 x 0.70 x (1 – 0.70)

: 120152,8396

730,0593136

: 165

d. ¿De qué depende el tamaño de la muestra?

El tamaño de la muestra depende de tres factores:

- Tamaño de la población. Una población es una colección bien definida de objetos o individuos que tienen características similares. Hablamos de dos tipos: población objetivo, que suele tiene diversas características y también es conocida como la población teórica. La población accesible es la población sobre la que los investigadores aplicaran sus conclusiones.

- Margen de error (intervalo de confianza). El margen de error es una estadística que expresa la cantidad de error de muestreo aleatorio en los resultados de una encuesta, es decir, es la medida estadística del número de veces de cada 100 que se espera que los resultados se encuentren dentro de un rango específico.

- Nivel de confianza. Son intervalos aleatorios que se usan para acotar un valor con una determinada probabilidad alta. Por ejemplo, un intervalo de confianza de 95% significa que los resultados de una acción probablemente cubrirán las expectativas el 95% de las veces. Es decir este dato representa el porcentaje de seguridad que existe para generalizar los resultados obtenidos. Aquellos niveles de confianza más seguros son 90, 95 y 99%, no se considera un 100% pues equivale a decir que no existe ninguna duda de tales resultados.

[pic 4]

Como muestra la imagen se otorga al ejercicio un 95 % de confianza dejando el restante 5 % como margen de error ante posibles equivocaciones.

e. ¿La determinación de una muestra es independiente a si la población es finita o infinita? explique.

En ambos casos la muestra se puede determinar la muestra con poblaciones infinitas o finitas, pero la muestra no independiente del tamaño de la población pues varía enormemente este dato si consideramos ambas poblaciones. El tamaño de la población es una de las principales variables al momento de determinar la muestra en este caso si tenemos muestras finitas, tenemos determinado el número exacto de personas que componen nuestra población en este caso 148.937 mujeres de sexo femenino en