Investigación y estadística en piscología

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Las distribuciones que tienen más valores en el extremo superior de la escala de medición se dice que están positivamente sesgadas.

-Si la distribución sesgada muestra una concentración en el extremo superior debido a que muchas personas obtuvieron la máxima puntuación entonces la medición muestra un efecto de techo; las concentraciones próximas a la parte inferior son un efecto piso. Las distribuciones que tienen dos “gibas” marcadas (frecuencias superiores) se conocen como bimodales.

La curtosis es la forma general de la distribución en términos de altura y anchura; se describen las distribuciones platicúrtica, normal y lepticúrtica. Se proporcionan cálculos para el sesgo y la curtosis

Medición.

Cómo llegan los datos.

Los datos brutos son las respuestas de los participantes reales antes de ser organizados o tratados.

Primero son las mediciones.

Variables categóricas y medidas.

Variable categórica: ejemplo partidos políticos o signos zodiacales

Variable medida: cualquier otra variable que opere por encima del nivel de categorización

En muchos estudios experimentales la variable independiente es categórica y la dependiente es una variable medida.

Estadística descriptiva.

Resumen de datos.

-La estadística es una selección.

La información que se recaba es demasiada por lo que se organiza en un resumen razonable. “Razonable” significa útil y que no sea engañoso.

Conjunto de datos: Cuando se recaban datos de un sondeo o algún experimento

Tendencia central: Se le conoce como el promedio

Dispersión: Se le conoce cuando sale del promedio

Media

La media es la medida más usada para encontrar el promedio.

Como hallar la media.[pic 3]

La fórmula es

[pic 4]

El símbolo de la media en na muestra es

1.-∑x nos indica que se deben sumar todos los valores en el conjunto de datos (∑=sumar lo que sigue).

2.-N nos indica que se debe dividir el número total de valores.

Nota sobre decimales y falsa exactitud.

No informar 5.8353 se debe redondear un número abajo 5.8.

Ventajas de la media.

-Es un estadístico eficaz y se emplea para estimar parámetros poblacionales.

-Es el indicador más sensible y preciso, ya que funciona en el nivel de medición de intervalo y contempla las distancias exactas entre los valores del conjunto de datos.

Desventajas de la media.

-Al ser sensible puede ser fácilmente distorsionada por uno o algunos valores aislados.

-Con las variables discretas se obtienen valores “ridículos” de la media y esto en ocasiones es engañoso o distrae.

Si hay un número impar de valores en el conjunto de datos.

1. Halle la posición o ubicación mediana. Lugar donde se encuentra el valor mediano . Llame a esta posición “K”.[pic 5]

2. K será un número entero. La mediana es el valor en la posición Késima. En el conjunto de cinco valores 1, 2, 5, 10, 12 se obtendría . La mediana es el valor en la tercera posición cuando los datos están ordenados, de manera que la mediana es 5.[pic 6]

Si hay un número par de valores en el conjunto de datos.

1. Encuentre la posición mediana, en caso de 6 dígitos sería: , de modo que 3.5 indica que la mediana esta entre los números tres y cuatro del conjunto.[pic 7]

2. Tome la media de estos dos valores, así que del conjunto 1, 2, 5, 10, 12, 60 se logra:

[pic 8]

La media de 7.5 en promedio es razonablemente más representativa del grupo que la previa la cual fue 15.

Si hay demasiados valores empatados en el conjunto de datos p. ej., 7, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 9, 10, 10)

Hay dos aproximaciones: una usar la formula acostumbrada en conjunto de par de números, 10 en total de forma que la mediana está a la mitad entre los valores quinto y sexto es decir 8.

Sin embargo técnicamente lo que se necesita para la mediana es una posición dentro de un intervalo de 7.5 a 8.5, aun cuando sea un conjunto de datos muy grande y los datos estén organizados la fórmula es: [pic 9]

L = límite inferior exacto del intervalo que contiene la mediana.

F = número total de valores por debajo de L.

= número de valores en el intervalo que contiene la mediana.[pic 10]

= tamaño del intervalo de clase.[pic 11]

N = número total de valores en el conjunto de datos.

Moda

Es la categoría que tuvo el conteo de frecuencia más elevado.

Bimodal: Caso en que se dos categorías tengan el mismo número siendo este el más elevado

Ventajas.

-muestra el valor más frecuente.

-No afecta los valores extremos en una dirección.

-Se obtiene si se desconocen los valores extremos.

-Resulta más informativa que la media cuando la escala es discreta.

Desventajas