Observación sobre acontecimientos pueden ser número, palabras o imágenes (es el elemento primario de la info.)
Enviado por Ninoka • 25 de Abril de 2018 • 2.532 Palabras (11 Páginas) • 379 Visitas
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Técnicas proyectivas: permiten conocer aspectos inconscientes respecto a un tema
Tipos:
- Técnicas de asociación de palabras
- Test de frases incompletas
- Test de percepción temática
- Role playing
Diseño del cuestionario
- Especificar info que se necesita
- Decidir el tipo de entrevista
- Decidir el tipo de preguntas
- Redacción de las preguntas
- Secuencia de las preguntas
- Características físicas del cuestionario
- Prueba y valoración final
Variable: magnitud cuyas variables son objetos de estudio en una investigación cuantitativa, cada sujeto tiene un valor para cada variable (dato)
Escala de medida: instrumento de medición, variables que condicionan las técnicas estadísticas a utilizar
Muestra: conjunto de elementos de una población de la cual se obtendrá info.
Proceso de muestreo:
- Definir la población de interés
- Determinar el método de muestreo
- Determinar el tamaño de la muestra
- Selección física de la muestra
Elemento: características de la población de interés
Unidad muestral: sujeto físico o jurídico que se va a investigar
Marco muestral: lista de contacto de la población a investigar
Error muestral: aquel que se comete al tomar una muestra
Método de muestreo:
Probabilístico:
- Muestreo aleatorio simple: todos los individuos tiene la misma prob de ser seleccionados
- Muestreo sistemático. Se elige 1 individuo aleatorio y después se selecciona cada enésimo individuo
- Muestreo estratificado: se divide la población en grupos y se seleccionan aleatoriamente los sujetos
- Muestreo por conglomerado o x área: se eligen gpos de familias o gpos de áreas geográficas
No probabilístico:
- Muestreo por conveniencia: individuos seleccionados porq están fácilmente disponibles
- Muestreo discrecional o por juicio de criterio: individuos en base a su profesión
- Muestreo por cuotas: muestra de la misma proporción de individuos que toda la población
- Muestreo por bola de nieve o cadena: individuos encuestados invitan a otros participantes
Tipos de preguntas:
- Abiertas
- Cerradas
- Semicerradas
- Dicotómica
- Respuesta Múltiple
- Pregunta filtro
- Pregunta batería
- De control
- Directas
- Indirectas
Hipótesis nula: enunciado que se acepta o se rechaza, por lo general se redacta de forma negativa
Hipótesis alternativa: hipótesis nula rechazada, conclusión para la que se busca evidencia opuesta a la hipótesis nula
P menos a .05 rechazamos P
P mayor a .05 aceptamos P>.05
Analisis univariable: 1 variable, describa ala muestra
Nominal-nominal: moda y frecuencias
Ordinal- escala: moda, mediana, frecuencia
Intervalo- escala: moda, media, mediana, medidas de dispersión, frecuencia
Analisis bivariantes: 2 variables, busca relaciones causa- efecto y deasociacion
Nominal-nominal : chi cuadrado
Nomina- intervalo- anova
Intervalo- intervalo: correlación lineal
Analisis multivariantes: más de 2 variables, busca relaciones
Informe
- Introducción
- Objetivos
- Hipótesis
- Metodología
- Diseño
- Muestra
- Resultados
- Conclusiones y recomendaciones
- Limitaciones
- Anexos
- Bibliografía
Análisis univariante
1. Estadísticas básicas
- Medidas de posición o tendencia central: media, mediana y moda
- Medidas de dispersión: rango, varianza, desviación típica
- Medidas de deformación: asimetría y curtosis
Medidas de posición o tendencia central: Resumen la información aportada por todos los elementos analizados en un valor central que los representa.
Media: Se obtiene sumando los valores de la variable y dividiendo el resultado por el número de valores observados
Ventaja: Tiene en cuenta el valor de cada observación en la distribución de datos
Desventaja:
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