ESTIMACIÓN MCO GP3.RAW
Enviado por Stella • 5 de Diciembre de 2018 • 2.011 Palabras (9 Páginas) • 248 Visitas
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H1: β2 ≠ 0 Si hay relación significativa entre el número de alumnos por curso y el promedio.
[pic 14]
95% nivel de significancia
Por lo tanto: prob=0.001
PRUEBA F
Planteamiento de hipótesis:
H0: β0= β1= β2= β3= β4= β5= β6= β7= 0, las variables que explican el modelo, en su conjunto, no son estadísticamente significativas. Todas son iguales a cero.
H1: β0≠ β1≠ β2≠ β3≠ β4≠ β5≠ β6≠ β7≠ 0, las variables que explican el modelo, en su conjunto, son estadísticamente significativas, es decir al menos una de las variables es distinta de cero.
Estadístico de la prueba F:
El valor crítico “F” al 5% del nivel de significancia, con 7 y 732 grados de libertad en el numerador y denominador respectivamente, es Fc=2.01.
[pic 15]
- El valor F del modelo es F= 94.80
- La probabilidad de F es p=0.000
-
Resultados:
[pic 16]
[pic 17]
Como 94.80 >2.01, nuestro valor “F” calculado se encuentra en la zona de no aceptación, por lo cual se rechaza la Ho, es decir las variables que explican el modelo en su conjunto son estadísticamente significativas.
- MCO ROBUSTO
[pic 18]
[pic 19]
- β 7( SEASON) : Esta variable no explica significativamente el modelo ya que su valor p es igual a 0.8099 siendo así este resultado mayor al 5%.
- PRUEBAS DE HETEROCEDASTICIDAD
[pic 20]
Las variables del modelo presentan heterocedasticidad ya que el valor de su probabilidad es 0.0020 y siendo este menor que 5%
Estadístico de la prueba F:
El valor crítico “F” al 5% del nivel de significancia, con 7 y 724 grados de libertad en el numerador y denominador respectivamente, es Fc = 2.01.
[pic 21]
- El valor F de la prueba de Breusch-Pagan-Godfrey es F= 3.265433
- La probabilidad de F es p=0.002015
-
Resultados:
[pic 22]
[pic 23]
Como 3.285433 > 2.01, nuestro valor “F” calculado se encuentra en la zona de no aceptación, por lo cual se rechaza la Ho, es decir las variables que explican el modelo en su conjunto son estadísticamente significativas.
Estadístico de la prueba ML:
El valor crítico “Chi-Cuadrado” al 5% del nivel de significancia, con 7 grados de libertad.
14.07[pic 24]
- El valor Chi-Cuadrado de la prueba de Breusch-Pagan-Godfrey= 22.40.
- La probabilidad Chi-C es p=0.0022
Resultados:
[pic 25]
[pic 26]
Como>14.07, nuestro valor “Chi-Cuadrado” calculado se encuentra en la zona de no aceptación, por lo cual se rechaza la Ho, es decir existe presencia de heterocedasticidad en el modelo. [pic 27]
PRUEBA DE WHITE
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic
1.930555
Prob. F(33,698)
0.0015
Obs*R-squared
61.22355
Prob. Chi-Square(33)
0.0020
Scaledexplained SS
68.80318
Prob. Chi-Square(33)
0.0003
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: LeastSquares
Date: 07/21/16 Time: 17:59
Sample: 1 732
Includedobservations: 732
White heteroskedasticity-consistent standard errors & covariance
Collinear test regressors dropped from specification
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
-0.138890
2.821896
-0.049219
0.9608
CRSGPA^2
-0.286287
0.216213
-1.324099
0.1859
CRSGPA*CUMGPA
0.096406
0.108933
0.885007
0.3765
CRSGPA*TOTHRS
0.000682
0.003065
0.222532
0.8240
CRSGPA*SAT
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