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ESTIMACIÓN MCO GP3.RAW

Enviado por   •  5 de Diciembre de 2018  •  2.011 Palabras (9 Páginas)  •  208 Visitas

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...

H1: β2 ≠ 0 Si hay relación significativa entre el número de alumnos por curso y el promedio.

[pic 14]

95% nivel de significancia

Por lo tanto: prob=0.001

PRUEBA F

Planteamiento de hipótesis:

H0: β0= β1= β2= β3= β4= β5= β6= β7= 0, las variables que explican el modelo, en su conjunto, no son estadísticamente significativas. Todas son iguales a cero.

H1: β0≠ β1≠ β2≠ β3≠ β4≠ β5≠ β6≠ β7≠ 0, las variables que explican el modelo, en su conjunto, son estadísticamente significativas, es decir al menos una de las variables es distinta de cero.

Estadístico de la prueba F:

El valor crítico “F” al 5% del nivel de significancia, con 7 y 732 grados de libertad en el numerador y denominador respectivamente, es Fc=2.01.

[pic 15]

- El valor F del modelo es F= 94.80

- La probabilidad de F es p=0.000

-

Resultados:

[pic 16]

[pic 17]

Como 94.80 >2.01, nuestro valor “F” calculado se encuentra en la zona de no aceptación, por lo cual se rechaza la Ho, es decir las variables que explican el modelo en su conjunto son estadísticamente significativas.

- MCO ROBUSTO

[pic 18]

[pic 19]

- β 7( SEASON) : Esta variable no explica significativamente el modelo ya que su valor p es igual a 0.8099 siendo así este resultado mayor al 5%.

- PRUEBAS DE HETEROCEDASTICIDAD

[pic 20]

Las variables del modelo presentan heterocedasticidad ya que el valor de su probabilidad es 0.0020 y siendo este menor que 5%

Estadístico de la prueba F:

El valor crítico “F” al 5% del nivel de significancia, con 7 y 724 grados de libertad en el numerador y denominador respectivamente, es Fc = 2.01.

[pic 21]

- El valor F de la prueba de Breusch-Pagan-Godfrey es F= 3.265433

- La probabilidad de F es p=0.002015

-

Resultados:

[pic 22]

[pic 23]

Como 3.285433 > 2.01, nuestro valor “F” calculado se encuentra en la zona de no aceptación, por lo cual se rechaza la Ho, es decir las variables que explican el modelo en su conjunto son estadísticamente significativas.

Estadístico de la prueba ML:

El valor crítico “Chi-Cuadrado” al 5% del nivel de significancia, con 7 grados de libertad.

14.07[pic 24]

- El valor Chi-Cuadrado de la prueba de Breusch-Pagan-Godfrey= 22.40.

- La probabilidad Chi-C es p=0.0022

Resultados:

[pic 25]

[pic 26]

Como>14.07, nuestro valor “Chi-Cuadrado” calculado se encuentra en la zona de no aceptación, por lo cual se rechaza la Ho, es decir existe presencia de heterocedasticidad en el modelo. [pic 27]

PRUEBA DE WHITE

Heteroskedasticity Test: White

F-statistic

1.930555

Prob. F(33,698)

0.0015

Obs*R-squared

61.22355

Prob. Chi-Square(33)

0.0020

Scaledexplained SS

68.80318

Prob. Chi-Square(33)

0.0003

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2

Method: LeastSquares

Date: 07/21/16 Time: 17:59

Sample: 1 732

Includedobservations: 732

White heteroskedasticity-consistent standard errors & covariance

Collinear test regressors dropped from specification

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

-0.138890

2.821896

-0.049219

0.9608

CRSGPA^2

-0.286287

0.216213

-1.324099

0.1859

CRSGPA*CUMGPA

0.096406

0.108933

0.885007

0.3765

CRSGPA*TOTHRS

0.000682

0.003065

0.222532

0.8240

CRSGPA*SAT

...

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