Observación sobre acontecimientos pueden ser número, palabras o imágenes (es el elemento primario de la info.)

...

Técnicas proyectivas: permiten conocer aspectos inconscientes respecto a un tema

Tipos:

- Técnicas de asociación de palabras

- Test de frases incompletas

- Test de percepción temática

- Role playing

Diseño del cuestionario

- Especificar info que se necesita

- Decidir el tipo de entrevista

- Decidir el tipo de preguntas

- Redacción de las preguntas

- Secuencia de las preguntas

- Características físicas del cuestionario

- Prueba y valoración final

Variable: magnitud cuyas variables son objetos de estudio en una investigación cuantitativa, cada sujeto tiene un valor para cada variable (dato)

Escala de medida: instrumento de medición, variables que condicionan las técnicas estadísticas a utilizar

Muestra: conjunto de elementos de una población de la cual se obtendrá info.

Proceso de muestreo:

- Definir la población de interés

- Determinar el método de muestreo

- Determinar el tamaño de la muestra

- Selección física de la muestra

Elemento: características de la población de interés

Unidad muestral: sujeto físico o jurídico que se va a investigar

Marco muestral: lista de contacto de la población a investigar

Error muestral: aquel que se comete al tomar una muestra

Método de muestreo:

Probabilístico:

- Muestreo aleatorio simple: todos los individuos tiene la misma prob de ser seleccionados

- Muestreo sistemático. Se elige 1 individuo aleatorio y después se selecciona cada enésimo individuo

- Muestreo estratificado: se divide la población en grupos y se seleccionan aleatoriamente los sujetos

- Muestreo por conglomerado o x área: se eligen gpos de familias o gpos de áreas geográficas

No probabilístico:

- Muestreo por conveniencia: individuos seleccionados porq están fácilmente disponibles

- Muestreo discrecional o por juicio de criterio: individuos en base a su profesión

- Muestreo por cuotas: muestra de la misma proporción de individuos que toda la población

- Muestreo por bola de nieve o cadena: individuos encuestados invitan a otros participantes

Tipos de preguntas:

- Abiertas

- Cerradas

- Semicerradas

- Dicotómica

- Respuesta Múltiple

- Pregunta filtro

- Pregunta batería

- De control

- Directas

- Indirectas

Hipótesis nula: enunciado que se acepta o se rechaza, por lo general se redacta de forma negativa

Hipótesis alternativa: hipótesis nula rechazada, conclusión para la que se busca evidencia opuesta a la hipótesis nula

P menos a .05 rechazamos P

P mayor a .05 aceptamos P>.05

Analisis univariable: 1 variable, describa ala muestra

Nominal-nominal: moda y frecuencias

Ordinal- escala: moda, mediana, frecuencia

Intervalo- escala: moda, media, mediana, medidas de dispersión, frecuencia

Analisis bivariantes: 2 variables, busca relaciones causa- efecto y deasociacion

Nominal-nominal : chi cuadrado

Nomina- intervalo- anova

Intervalo- intervalo: correlación lineal

Analisis multivariantes: más de 2 variables, busca relaciones

Informe

- Introducción

- Objetivos

- Hipótesis

- Metodología

- Diseño

- Muestra

- Resultados

- Conclusiones y recomendaciones

- Limitaciones

- Anexos

- Bibliografía

Análisis univariante

1. Estadísticas básicas

- Medidas de posición o tendencia central: media, mediana y moda

- Medidas de dispersión: rango, varianza, desviación típica

- Medidas de deformación: asimetría y curtosis

Medidas de posición o tendencia central: Resumen la información aportada por todos los elementos analizados en un valor central que los representa.

Media: Se obtiene sumando los valores de la variable y dividiendo el resultado por el número de valores observados

Ventaja: Tiene en cuenta el valor de cada observación en la distribución de datos

Desventaja: