Tema de investigación: “DISEÑO DE METODOLOGIA PARA PROMOVER EL DESARROLLO INTEGRAL DEL PERSONAL”

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Tema de la investigación: LA DETECCIÓN TEMPRANA DE LOS PROBLEMAS DE APRENDIZAJE: UN ESTUDIO LONGITUDINAL

1.-¿Quién lo hizo?

Diana Alexis Galindo Sontheimer

2.- ¿Dónde se hizo?

Madrid, España

3.- ¿Qué universidad lo respalda?

UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID, FACULTAD DE EDUCACIÓN

4.- Quienes fueron los sujetos de estudio?

10 escuelas de los Legionarios de Cristo en la ciudad de México. Estas son escuelas privadas, bilingües a las que asisten niños de clase socio-económica medio-alta y alta. 750 niños, 312 niños y 448 niñas

Kínder (174 sujetos)

Kinder2 (189 sujetos)

Preprimaria (198 sujetos)

1er Grado Primaria (199 sujetos)

85 maestros

5.- La pregunta de investigación

¿Se puede elaborar un instrumento de medición eficaz que mida los problemas de aprendizaje en niños de entre 3 y 7 años?

6.- Los objetivos

1.- Elaborar un instrumento de rastreo práctico, fácil de usar, que presente características psicométricas adecuadas.

2. Superar las deficiencias metodológicas generalmente vinculadas con la elaboración y validación de este tipo de instrumentos.

3. Explorar la relación que existe entre las dimensiones medidas por el instrumento y el rendimiento académico posterior.

4. Establecer si estas relaciones varían dependiendo del colegio en el que estudian los niños y el grado escolar en que se aplica la prueba.

5. Determinar los niveles de exactitud que pueden alcanzar estos instrumentos.

6. Comparar la validez de un instrumento de rastreo basado en las observaciones de maestros con la de otros tipos de instrumentos.

7. Formular una propuesta para el uso del instrumento como parte de un programa de rastreo e intervención temprana.

7.- La hipótesis

1.-El instrumento elaborado alcanzará nivel predictivos y de eficacia semejante a otros instrumentos que son aplicados directamente a los niños.

2. EI instrumento presentará coeficientes de validez medios. Lo mismo ocurrirá con las proporciones de decisiones correctas (situación típica para las pruebas de rastreo).

3. Dentro de las dimensiones medidas, aquellas relacionadas con la capacidad de atención y concentración de los niños tendrán mayor relación con el rendimiento académico demostrado por ellos.

4. Dado que las escuelas estudiadas pertenecen a un sistema educativo común caracterizado por alta homogeneidad en los procesos y procedimientos educativos, no se observarán diferencias significativas entre las escuelas con respecto a las variables explicativas, ni a las variables respuesta.

5. Entre más edad tengan los niños evaluados (niños cursando los grados más avanzados), mayores serán los niveles predictivos.

6. Los coeficientes de validez concurrente serán mayores que los coeficientes obtenidos con medidas a largo plazo (3 años).

8.- Instrumentos

"Perfil del Desarrollo Psicosocial"

9.- Resultados

Se especificó que el instrumento desarrollado debía ser práctico y fácil de usar, además de poseer características psicométricas sólidas. Este objetivo se cumplió ampliamente, ya que éste puede ser aplicado sin entrenamiento previo, sin necesidad de que el niño evaluado esté presente y requiere aproximadamente de diez minutos para responderse.

Por su parte, el análisis psicométrico realizado en la primera etapa de este trabajo, confirma que los ítems poseen una discriminación adecuada (coeficientes ítem- total >_ .30), una elevada consistencia interna (Coeficiente Alpha de Cronbach =.94) y que mide cuatro dimensiones interrelacionadas:

Atención y persistencia.

Interacción escuela-hogar.

Desempeño en el aula.

Motricidad y lenguaje.

Además, se estableció que los mejores predictores del rendimiento académico son los factores de "Atención y persistencia" y"Desempeño en el aula". EI primer factor refleja aspectos relacionados con la conducta y con el desempeño general en el aula, así como la capacidad de aprender y aplicar lo aprendido a nuevas situaciones. EI factor de "Atención y persistencia", refleja aspectos relacionados al orden que demuestra el niño, qué tan fácilmente se distrae, así como su persistencia durante el trabajo.

A su vez, no se observaron diferencias en el rendimiento escolar al comparar las calificaciones por género, pero sí las hubo entre colegios y grados escolares. En particular, cabe destacar que conforme incrementa el grado escolar, tiende a haber calificaciones escolares más bajas, aumentando la variabilidad de éstas. Estas diferencias establecieron la necesidad de utilizar un enfoque multinivel para el análisis, ya que si se emplean modelos de regresión tradicionales cuando existe una estructura jerárquica de los datos, se corre el peligro de subestimar los errores estándar obtenidos (Snijders y Bosker, 1999). Sin embargo, el análisis multinivel demostró que existe mucha mayor variabilidad entre los individuos que entre las escuelas.

Es decir, las escuelas presentan características relativamente homogéneas, por lo que pueden ser analizadas a través de modelos de regresión tradicionales.

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