SI BIEN LA ESCISIÓN IMPLICA DIRECTAMENTE "división"

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Aunque el gobierno ha tenido muchos errores en todos los aspectos no hay como decir que no ha habido cambios positivos en el país además de un desarrollo polito económico importante como vemos a continuación. Quisiera añadir que la pobreza en Ecuador disminuyó en un 13 por ciento en los últimos siete años, y la extrema pobreza va disminuyendo poco a poco.

Ho también conocida como hipótesis nula son de alguna forma un reverso de las hipótesis de la investigación. Hay que añadir que constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables en donde sirven para refutar o negar lo que afirma una hipótesis de investigación. Para explicar mejor podemos dar un ejemplo. Si la hipótesis de investigación dice: “Los adolescentes trabajan de mejor manera si duermen 7 horas o más” la nula tendría que ser “Los adolescentes no trabajan de mejor manera si duermen 7 horas o más.” Las hipótesis nulas son importantes porque es una hipótesis que se acepta o rechaza según sea el resultado de la investigación. Además el hecho de contar con una hipótesis nula ayuda a determinar si existe una diferencia entre los grupos, si esta diferencia llega a ser significativa y si no se debió al azar. Hay que aclarar que no toda investigación precisa de formular una hipótesis nula. Recordemos que la hipótesis nula es aquella por la cual indicamos que la información que se obtiene es contraria a la hipótesis de trabajo.

Las pruebas de proporciones son usadas cuando los datos que se analizan tienen cuentas o frecuencias de elementos de dos o más clases. El objetivo real de estas pruebas es evaluar las afirmaciones con respecto a una proporción o porcentaje de población. Estas pruebas se basan en una premisa, de que una población muestra, en otras palabras que x ocurrencias en n observaciones, será igual a la proporción verdadera de la población si se toman márgenes o tolerancias para la variabilidad muestral. Las pruebas suelen enfocarse en la diferencia entre un número esperado de ocurrencias, en donde se supone que la una afirmación es verdadera y el numero observado realmente. La diferencia se compara con la variabilidad prescrita mediante una distribución de muestro en donde tiene una base del supuesto de que Ho es realmente verdadera. Estas pruebas de proporciones se parecen a las pruebas de medias, excepto que en el caso de las primeras pues los datos muéstrales se lo considera como cuentas en lugar de como mediciones.

Se puede usar la prueba de medias y proporciones para evaluar afirmaciones como:

- Un parámetro de población único

- La igualdad de parámetros de dos poblaciones

- La igualdad de parámetros de más de dos poblaciones. Además para tamaños de grandes muestras, distribución de muestro adecuada para pruebas de proporciones de una y dos muestras que es aproximadamente normal, justo como lo que pasa en el caso de pruebas de medias de una y dos muestras.