DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INDUSTRIAL . MODELOS Y SIMULACIÓN

TAREA 2

ModSim_202

BRIAN  ESTEBAN BARRETO CARDOZO

JUAN JOSÉ ARÉVALO SALTAREN

LORRAINE JAZLADY ROJAS PARRA

UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA

FACULTAD DE INGENIERÍA

DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INDUSTRIAL

MODELOS Y SIMULACIÓN

BOGOTÁ

2020-02

1.2. Una cadena hotelera tiene dos buses para recoger y dejar personas en un aeropuerto local y dos hoteles separados. Los buses viajan desde el aeropuerto al hotel 1, luego al hotel 2, y regresan al aeropuerto para continuar con este patrón. El tiempo de viaje entre cada lugar sigue una distribución normal con una media de 20 y una desviación estándar de 2 minutos. El tiempo de llegada de los viajeros desde sus vuelos se distribuye exponencial con una media de 2.5 minutos. Cincuenta por ciento de las personas se bajan en el primer hotel, y el bus recoge personas de este hotel que desean ir al aeropuerto. El otro cincuenta por ciento de las personas se baja en el segundo hotel, y el bus recoge nuevamente personas. En el aeropuerto, todo el mundo se baja. En ambos hoteles las personas llegan al paradero del bus para ir al aeropuerto con tiempos entre llegadas exponenciales con media de 5 minutos. Simular el sistema donde el primer bus sale del aeropuerto al iniciar la simulación y el segundo sale del aeropuerto 30 minutos después del primero. Determine la cantidad de asientos requeridos en ambos buses tal que cualquier persona esperando pueda ser recogida.

1.

1. Parámetros de entrada:

• Tiempo entre llegadas al hotel 1

• Tiempo entre llegadas al hotel 2
• Tiempo de salida del bus 1
• Tiempo de salida del bus 2 (30 minutos después del bus 1)
• Tiempo entre llegadas de personal al Aeropuerto
• Tiempo entre paradas
• Tiempo de simulación

1. Variables del modelamiento:

• p1, p2: Variables auxiliares que indican la parada actual de los buses.
• pasajeros en bus 1, pasajeros en bus 2
• Variable auxiliar para identificar el número de personas que subieron en el aeropuerto a cada bus
• Variables auxiliares para saber el máximo de personas que ha tenido cada bus.

1. Descripción del evento y tipo de evento:

• El bus llega a una parada (Hotel 1, Hotel 2 o Aeropuerto)
• Llega una persona a la cola 1 (Para tomar el bus hacia el Hotel 1)
• Llega una persona a la cola 2 (Para tomar el bus hacia el Hotel 2)
• Llega una persona a la cola 3 (Para tomar el bus hacia el aeropuerto)

1. Listas y sus atributos:

1. Contadores y/o acumuladores:

• Pasajeros dejados: La cantidad de pasajeros que no alcanzan a subir en el bus y deben esperar el próximo
• Cantidad de viajeros demorados
• Cantidad de demoras

1. Medidas de desempeño:

• Número máximo de viajeros en cada cola
• Número promedio de viajeros en cada cola
• Tiempo promedio de viajeros en cada cola
• Tiempo máximo de viajeros en cada cola

1. Subprogramas y propósito:

• Agrega información al archivo de salida
• Genera el archivo de texto (.txt) que guarda la salida
• Simula la llegada del Bus 1 a cualquier parada
• Simula la llegada del Bus 2 a cualquier parada
• Simula la llegada de una persona a la Cola 1
• Simula la llegada de una persona a la Cola 2
• Simula la llegada de una persona a la Cola 3

2. Diagramas de flujo:

• Diagrama de flujo subprograma main

[pic 1]

• Diagrama de flujo subprograma llegada

[pic 2]

• Diagrama subprograma salida

[pic 3]

Código:

• Inicialización de variables

[pic 4]

• Eventos

[pic 5]

3. Análisis y Resultados:

En este ejercicio se realiza la simulación para 12 horas y se realizan 15 simulaciones, el programa crea un archivo de texto llamado Output.txt en cual se pueden observar los resultados

[pic 6]

Se puede observar que el bus que más requiere asientos para que cualquier persona que esté esperando en la cola sea recogida, es el Bus 1 con un promedio de 17.23 contra el Bus 2 con un promedio de 11.73. Esto se puede explicar debido a la distribución de probabilidad que tiene cada bus y en la mayoría de los casos el Bus 1 recogería primero que el Bus 2.

2.2. Un teatro utiliza un empleado para vender tiquetes y responder consultas desde las 9 a. m hasta las 5 p. m. Los puestos se adjudican únicamente si el cliente llega al teatro y paga por los tiquetes. Consultas provienen de clientes en persona o de llamadas al teatro y el empleado da prioridad a los clientes en persona. Sin embargo, gracias a un sistema complejo telefónico, las llamadas pueden esperar para ser atendidos según la política FIFO (primero en llegar primero en salir) y no renuncian hasta obtener una respuesta. Los clientes en persona llegan según una distribución exponencial con media de 12 minutos y su tiempo de servicio se distribuye exponencial con media de 6 minutos. Las llamadas ocurren según una distribución exponencial con media de 10 minutos y su tiempo de servicio sigue una distribución exponencial con media de 5 minutos. La primera persona llega a los 2 minutos y la primera llamada a los 3 minutos. Simular este sistema para un día de 8 horas y obtenga el tiempo de espera promedio de cada tipo de cliente.