DISEÑO DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES
Enviado por mondoro • 10 de Enero de 2019 • 1.872 Palabras (8 Páginas) • 413 Visitas
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Salida
y[pic 74][pic 75]
M Función[pic 76][pic 77][pic 78][pic 79][pic 80]
x Suma
p wp
Pesos sinápticos
- El perceptrón permite ser entrenado, es decir, a partir de un conjunto de pares entrada-salida conocidos, podemos modificar
los pesos wi de cada entrada para que la salida obtenida se
aproxime más a la salida deseada
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Índice[pic 81][pic 82][pic 83][pic 84][pic 85][pic 86][pic 87]
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El objetivo del perceptrón es clasificar un conjunto de estímulos externos x1, x2, … , xp en dos clases: C1 y C2
- Variables y Parámetros
- x(n): vector de entrada
- w(n): vector de pesos
- Θ(n): umbral
- y(n): respuesta real (cuantificada)
- d(n): salida esperada
- a: ratio de aprendizaje, constante positiva menor que 1
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Actualización de Pesos
w(n+1) = w(n) + a [ d(n) - y(n) ] x(n)
donde d(n) = +1 si x(n) pertenece a la clase C1
-1 si x(n) pertenece a la clase C2
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Repetir para cada x(n) del conjunto de entrenamiento
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Índice
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A partir del modelo encontramos que la salida combinada lineal (es decir, la entrada al limitador estricto) es:
[pic 88]
z = ∑[pic 89][pic 90]
i =1
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wi xi −θ
[pic 91][pic 92][pic 93][pic 94][pic 95]
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Se obtienen dos regiones de decisión separadas por un hiperplano definido como
p
∑ wi xi −θ = 0
i=1
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Esto implica que un perceptrón sólo puede resolver problemas linealmente separables
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[pic 96][pic 97][pic 98][pic 99][pic 100]
Índice[pic 101][pic 102][pic 103]
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Índice
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Un perceptrón no consigue resolver la función XOR:
··· límite del perceptrón[pic 104][pic 105]
ENTRADA[pic 106][pic 107][pic 108][pic 109][pic 110][pic 111][pic 112][pic 113][pic 114][pic 115]
0 0
0 1
1 0
1 1
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XOR
0
1
1
0
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Índice
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Es una máquina de clasificación de patrones adaptativa que usa el algoritmo de mínimos cuadrados (LMS)[pic 116][pic 117]
x1k
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Pesos
w1k w[pic 118]
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xok = +1 Entrada Blas
Pesos[pic 119][pic 120][pic 121][pic 122][pic 123][pic 124][pic 125][pic 126][pic 127][pic 128][pic 129][pic 130][pic 131][pic 132]
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Salida
x2k x3k
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Δ Wk
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_ 2k
w3k
M wnk
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