ANÁLISIS DE UNA VARIABLE CUALITATIVA

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Resultados

En esta tabla de frecuencia para total de hermanos/hermanas nos tratan de expresar los valores de límites inferior, superior, las frecuencias que hubo como lo son; la relativa, acumulada y relativa acumula, en donde la mayoría de los valores fueron mínimos a cada uno de ellos. Es por ello que la desviación estándar que reflejo esta tabla fue un mínimo de 1.74676 y la media fue de 2.23256 por lo tanto es muy difícil determinar cuál de los hermanos fue mayor ya que hay valore intermedios en los datos expresados. Esto nos da una pequeña idea que la diferencia de hermanos es un mínimo.

Percentiles para total de hermanos/hermanas

Percentiles

1.0%

0

5.0%

1.0

10.0%

1.0

25.0%

1.0

50.0%

2.0

75.0%

3.0

90.0%

4.0

95.0%

4.0

99.0%

13.0

El StatAdvisor

Esta ventana contiene los percentiles muéstrales para total de hermanos/hermanas. Los percentiles son valores debajo de los cuales se encuentra un porcentaje específico de los datos. Puede verse gráficamente los percentiles seleccionado Gráfica de Cuantíales, de la lista de opciones Gráficas.

Histograma Acumulado[pic 4]

Polígono de Frecuencia Acumulada [pic 5]

Histograma Relativo[pic 6]

Polígono de Frecuencia Relativa [pic 7]

ANÁLISIS DE UNA VARIABLE CUALITATIVA

Tabulación - sexo (Col_1)

Datos/Variable: sexo (hombre/mujer)

Selección de la Variable: Col_1

Número de observaciones: 87

Número de valores distintos: 2

El StatAdvisor

Este procedimiento cuenta el número de veces que se presentan cada uno de los 2 valores únicos de sexo. A continuación despliega tablas y gráficas de la tabulación.

[pic 8]

Tabla de Frecuencia para sexo

Frecuencia

Frecuencia

Frecuencia

Clase

Valor

Frecuencia

Relativa

Acumulada

Rel. acum.

1

Hombre

41

0.4713

41

0.4713

2

Mujer

46

0.5287

87

1.0000

El StatAdvisor

Esta tabla muestra el número de veces que se ha presentado cada valor de sexo así como porcentajes y estadísticas acumuladas. Por ejemplo, en 41 filas del archivo de datos, sexo es igual a Hombre. Esto representa 47.1264% de los 87 valores en el archivo. Las dos columnas de la extrema derecha dan los recuentos y porcentajes acumulados, desde el inicio de la tabla hacia abajo.

Resultados

En esta primera representación de variable cualitativa, se realizó un análisis de una serie de datos obtenidos, en los cuales fueron representados dependiendo al sexo (hombre o mujer), de los cuales el sexo masculino tuvo 41 de frecuencia y el femenino obtuvo 46 de los 87 valores del archivo.

Esos mismos valores fueron representados en la gráfica de barra de sexo, en donde se señaló que hubo más mujeres que hombres en la lista de sexo.

Así mismo nos pudimos dar cuenta de forma más real y específica que el sexo femenino fue mayor, atraves de las cantidades que reflejaron, la frecuencia relativa, frecuencia acumulada y la frecuencia relativa acumulada; en las cuales todas las cantidades fueron mayores a las del sexo masculino.

[pic 9]

Resultados

Por último se realizó una gráfica de diagrama de sectores de sexo, en los cuales el porcentaje de mujer fue superior al del hombre.

Atraves de esta representación estadística que se realizó sobre el análisis de los 2 valores únicos que se plantearon, podemos tomar una decisión adecuada en donde se afirme que los valores de mujer son mayores que los de hombre.

De esta forma podemos observar y tener un conocimiento previo del porque es fundamental la estadística en la sociedad debido a que se manifiesta en distintos problemas y situaciones como en el que se acaba de realizar, para así poder tener una mejor exactitud y rapidez del problema.

TUTORIALES CONSULTADO

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