AREGLOS FACTORIALES
Enviado por Sandra75 • 16 de Julio de 2018 • 1.571 Palabras (7 Páginas) • 293 Visitas
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es 2 0 y deberá aumentar cuando las medias de tratamientos
- i difieran de manera considerable.
Representación Simbólica para el Diseño Completamente Aleatorizado.
La representación esquemática para este diseño es:
Tratamientos
1
2
…
k
Observaciones
Y11
Y21
…
Yk1
Y12
Y22
…
Yk2
Y13
Y23
…
Yk3
.
.
…
.
.
.
…
.
.
.
…
.
Y1n1
Y2n2
…
Yknk
Totales
Y1.
Y2.
…
Yk.
Medias
…
Y
Y2.
Y
1.
k .
La representación esquemática plantea la forma como se van a determinar los efectos:
- El Efecto de tratamiento ( i ) viene dado por:
i (Yi. Y.. )2
[pic 4][pic 5]
Esta suma de cuadrados de tratamiento puede ser calculada así:
SCTRAT= ni (Yi. Y.. )2
O también:
SCTRAT= Yi.2 FC
[pic 6]
ni
Donde FC (Yij )2
[pic 7]
N
- El efecto de la variación total puede ser determinado por:
[pic 8][pic 9]
- El efecto del error experimental puede ser estimado por la suma de cuadrados totales menos la suma de cuadrados
de los tratamientos, esto es:
SCERROR=SCT - SCTRAT
Cuadro de anova
El cuadro de análisis de varianza (anova) es un arreglo dado por las fuentes de variación, seguido de los grados de libertad, de las sumas de cuadrados, de los cuadrados medios de cada componente, así como del valor F y su probabilidad de significación (valor P). El esquema es como sigue:
[pic 10]
Fuentes
Grados de
Suma
de
Cuadrados
Valor
Valor
de
libertad
Cuadrados
Medios
F
P(*)
Variación
TRAT
k-1
SCTRAT
SCTRAT
CMTRAT
CMTRAT
k 1
CMERROR
ERROR
(ni 1)
SCERROR
SCERROR
(ni 1) CMERROR
TOTAL
ni 1
SCT
SCT
CMTOTAL
ni 1
(*) El valor P suele ser fijado arbitrariamente en: 0,05; 0,01 ó 0,001.
Experimentos factoriales pxq.
El término “experimento factorial” o “arreglo factorial” se refiere a la constitución de los tratamientos que se quieren comparar. Diseño de tratamientos es la selección de los factores a estudiar, sus niveles y la combinación de ellos.
El diseño de tratamientos es independiente del diseño experimental que indica la manera en que los tratamientos se aleatorizan a las diferentes u.e. y las formas de controlar la variabilidad natural de las mismas.
Así, el diseño experimental puede ser completamente al azar, bloques al azar, bloques al azar generalizados, cuadro latino, etc. y para cada uno de estos diseños se puede tener arreglo factorial de los tratamientos, si
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