Diseños factoriales..
Enviado por Mikki • 4 de Junio de 2018 • 620 Palabras (3 Páginas) • 282 Visitas
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Análisis de Varianza
Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p
TEMPERATURA (GRADOS 2 5194 2597.0 8.13 0.006
[pic 9][pic 10]
HORNO 3 4963 1654.4 5.18 0.016
[pic 11]
TEMPERATURA (GRADOS*HORNO 6 3126 521.0 1.63 0.222
Error 12 3833 319.5
[pic 12]
Total 23 17117[pic 13]
- Conclusiones
Como podemos observar en el ANOVA Fo> Fα, es decir 5.18 > 3.490 por lo tanto se RECHAZA Ho, al igual que con P
HIPOTESIS PARA EL FACTOR AB: INTERACCION
- Datos
Se pueden encontrar en la parte superior
- Hipotesis
Ho: (αβ)11= (αβ)12= (αβ)13=(αβ)14 = (αβ)21 = (αβ)22 = (αβ)23 = (αβ)24 = (αβ)31 = (αβ)32 = (αβ)33 = (αβ)34 = 0
H1: Al menos una de las αβ´s es diferente de 0
Donde
Ho indicaría que
H1 indicaria que
- Nivel de significancia
El problema nos da un nivel de significancia α =0.05
- Region critica
El criterio de aceptación es el siguiente:
Si Fo> Fα se rechaza Ho al igual que con P>0.05
Donde Fα= Fα (a-1)(b-1), ab(n-1)
F0.05 (6, 12)
[pic 14]
- Calculos
Ingresamos los datos a Minitab 17 y obtenemos el análisis de varianza (ANOVA)
Información del factor
Factor Tipo Niveles Valores
TEMPERATURA (GRADOS Fijo 3 500, 550, 600
HORNO Fijo 4 1, 2, 3, 4
Análisis de Varianza
Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p
TEMPERATURA (GRADOS 2 5194 2597.0 8.13 0.006
HORNO 3 4963 1654.4 5.18 0.016
[pic 15][pic 16]
TEMPERATURA (GRADOS*HORNO 6 3126 521.0 1.63 0.222
[pic 17][pic 18]
Error 12 3833 319.5
[pic 19]
Total 23 17117[pic 20]
- Conclusiones
Como podemos observar en el ANOVA Fo 0.05, por lo tanto podemos decir todas las interacciones de los niveles de temperatura con el tipo de horno son iguales, es decir existe interaccion entre los dos factores: niveles de temperatura y los tipos de horno.
GRAFICA DE NORMALIDAD
[pic 21]
HISTOGRAMA
[pic 22].
GRAFICA DE RESIDUOS VS ORDEN
[pic 23]
GRAFICA DE RESIDUOS VS AJUSTES
[pic 24]
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