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Aerolinea Los Registro Histórico de Cambios y Revisiones

Enviado por   •  25 de Octubre de 2018  •  2.769 Palabras (12 Páginas)  •  228 Visitas

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Objetivos Específicos

- Crear diferentes clases para luego combinarlas.

- Comprobar que existen diferentes formas de resolver un problema en respuesta a un requerimiento.

- Mejorar y optimizar el manejo del lenguaje java.

- Utilizar MySQL para la administración de nuestros datos.

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Límites y Alcances

En este sistema de información se va a facilitar la administración de un aerolínea, el cual el usuario utilizará para el registrar de clientes, aviones, registrar venta de pasajes, registrar aeropuertos con la mayor facilidad posible.

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Marco Teórico

En la práctica, la mayor parte de información útil no aparece aislada en forma de datos simples, sino que lo hace de forma organizada y estructurada. Los diccionarios, guías, enciclopedias, etc., son colecciones de datos que serían inútiles si no estuvieran organizadas de acuerdo con unas determinadas reglas. Además, tener estructurada la información supone ventajas adicionales, al facilitar el acceso y el manejo de los datos. Por ello parece razonable desarrollar la idea de la agrupación de datos, que tengan un cierto tipo de estructura y organización interna.

Como tendremos ocasión de ver, la selección de una estructura de datos frente a otra, a la hora de programar es una decisión importante, ya que ello influye decisivamente en el algoritmo que vaya a usarse para resolver un determinado problema. El objetivo de este capítulo no es sólo la descripción de las distintas estructuras, sino también la comparación de las mismas en términos de utilidad para la programación. De hecho, se trata de dar una idea, acerca de los pros y contras de cada una de ellas con el propósito final de justificar la ya citada ecuación de:

PROGRAMACION = ESTRUCTURAS DE DATOS + ALGORITMOS

7030"GN"EQPEGRVQ"F

G"FCVQU"GUVTWEVWTCFQU0

Empecemos recordando que un dato de tipo simple, no está compuesto de otras estructuras, que no sean los bits, y que por tanto su representación sobre el ordenador es directa, sin embargo existen unas operaciones propias de cada tipo, que en cierta manera los caracterizan. Una estructura de datos es, a grandes rasgos, una colección de datos (normalmente de tipo simple) que se caracterizan por su organización y las operaciones que se definen en ellos. Por tanto, una estructura de datos vendrá caracterizada tanto por unas ciertas relaciones entre los datos que la constituyen (p.e., el orden de las componentes de un vector de números reales), como por las operaciones posibles en ella. Esto supone que podamos expresar formalmente, mediante un conjunto de reglas, las relaciones y operaciones posibles (tales como insertar nuevos elementos o como eliminar los ya existentes). Por el momento y a falta de otros, pensemos en un vector de números, como el mejor ejemplo de una estructura de datos.

Llamaremos dato de tipo estructurado a una entidad, con un solo identificador, constituida por datos de otro tipo, de acuerdo con las reglas que definen cada una de las estructuras de datos.

Por ejemplo: una cadena está formada por una sucesión de caracteres, una matriz por datos simples organizados en forma de filas y columnas y un archivo, está constituido por registros, éstos por campos, que se componen, a su vez, de datos de tipo simple. Por un abuso de lenguaje, se tiende a hacer sinónimos, el dato estructurado con su estructura correspondiente. Aunque ello evidentemente no es así, a un primer nivel, en este libro, asumiremos esta identificación.

Para muchos propósitos es conveniente tratar una estructura de datos como si fuera un objeto individual y afortunadamente, muchos lenguajes de programación permiten manipular estructuras completas como si se trataran de datos individuales, de forma que los datos estructurados y simples se consideran a menudo por el programador de la misma manera. Así a partir de ahora un dato puede ser tanto un entero como una matriz, por nombrar dos ejemplos.

Las estructuras de datos son necesarias tanto en la memoria principal como en la secundaria, de forma que en este capítulo nos centraremos en las correspondientes a la memoria principal, dejando para el capítulo siguiente las estructuras más adecuadas para el almacenamiento masivo de datos.

7040"VKRQU"FG"FCVQU"GUVTWEVWTCFQU

Los datos de tipo simple tienen una representación conocida en términos de espacio de memoria. Sin embargo, cuando nos referimos a datos estructurados esta correspondencia puede no ser tan directa; por ello vamos a hacer una primera clasificación de los datos estructurados en: contiguos y enlazados. Las estructuras contiguas o físicas son aquellas que al representarse en el hardware del ordenador, lo hacen situando sus datos en áreas adyacentes de memoria; un dato en una estructura contigua se localiza directamente calculando su posición relativa al principio del área de memoria que contiene la estructura. Los datos se relacionan por su vecindad o por su posición relativa dentro de la estructura. Las estructuras enlazadas son estructuras cuyos datos no tienen por qué situarse de forma contigua en la memoria; en las estructuras enlazadas los datos se relacionan unos con otros mediante punteros (un tipo de dato que sirve para ‘apuntar’ hacia otro dato y por tanto para determinar cuál es el siguiente dato de la estructura). La localización de un dato no es inmediata sino que se produce a través de los punteros que relacionan unos datos con otros.

ESTRUCTURAS DE DATOS

Los datos estructurados se pueden clasificar, también, según la variabilidad de su tamaño durante la ejecución del programa en: estáticos y dinámicos. Las estructuras estáticas son aquellas en las que el tamaño ocupado en memoria, se define con anterioridad a la ejecución del programa que los usa, de forma que su dimensión no puede modificarse durante la misma (p.e., una matriz) aunque no necesariamente se tenga que utilizar toda la memoria reservada al inicio (en todos los lenguajes de programación las estructuras estáticas se representan en memoria de forma contigua). Por el contrario, ciertas estructuras de datos pueden crecer o decrecer en tamaño, durante

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