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CUALES SON LAS HERRAMIENTAS TECNOLOGICAS PARA LA CONSTRUCCION DEL CONOCIMIENTO

Enviado por   •  1 de Enero de 2019  •  1.791 Palabras (8 Páginas)  •  405 Visitas

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5 COMPUTADORAS MÁS POTENTES DEL MUNDO.

SUNWAY TAIHULIGHT: CENTRO NACIONAL DE SUPERCOMPUTACIÓN EN WUXI

Nº 1 desde junio de 2016

TaihuLight está actualmente en funcionamiento en el Centro Nacional de Supercomputación de la ciudad de Wuxi, un centro de fabricación y tecnología, a dos horas en coche al oeste de Shanghai. El sistema se utilizará para diversos trabajos de investigación e ingeniería, en áreas como el clima, el clima y el modelado de sistemas terrestres, la investigación en ciencias de la vida, la fabricación avanzada y el análisis de datos.

El superordenador fue desarrollado por el Centro Nacional de Investigación de Ingeniería y Tecnología paralelo del ordenador (NRCPC), la misma organización que diseñó el predecesor de TaihuLight, el sistema Sunway BlueLight, que está instalado en el Centro Nacional de Supercomputación en Jinan. BlueLight es una supercomputadora 796-teraflop, que se implementó en 2011.

BlueLight está impulsado por una versión anterior del procesador ShenWei, un chip de 16 núcleos de tercera generación, conocido como el SW1600, que supera los 140 gigaflops. En los cinco años desde que el sistema entró en línea, NRCPC desarrolló un procesador mucho más potente, el SW26010, un chip de 260 núcleos que puede generar poco más de 3 teraflops. TaihuLight tiene un único SW26010 en cada uno de sus 40,960 nodos, lo que suma 125 petaflops en toda la máquina (más de 10 millones de núcleos). Linpack, por supuesto, va a dejar algunos FLOPS en la mesa, pero 93 petaflops representa un rendimiento respetable del 74 por ciento del rendimiento máximo.

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TIANHE-2 (MILKYWAY-2): UNIVERSIDAD NACIONAL DE TECNOLOGÍA DE DEFENSA

No.1 desde junio de 2013 hasta noviembre de 2015

Tianhe-2, una supercomputadora desarrollada por la Universidad Nacional de Tecnología de Defensa de China, conserva su posición como el sistema número uno del mundo con un rendimiento de 33.86 petaflop / s (cuatrillones de cálculos por segundo) en el benchmark de Linpack. Fue construido por la Universidad Nacional de Tecnología de Defensa de China (NUDT) en colaboración con la firma china de TI Inspur.

De acuerdo con NUDT, Tianhe-2 se utilizará para simulación, análisis y aplicaciones de seguridad del gobierno. Con 16,000 nodos de computadora, cada uno compuesto por dos procesadores Intel Ivy Bridge Xeon y tres chips Xeon Phi, representa la instalación más grande del mundo de chips Ivy Bridge y Xeon Phi, con un total de 3,120,000 núcleos. [3] Cada uno de los 16,000 nodos posee 88 gigabytes de memoria (64 utilizados por los procesadores Ivy Bridge y 8 gigabytes para cada uno de los procesadores Xeon Phi). La CPU total más la memoria del coprocesador es 1,375 TiB (aproximadamente 1,34 PiB).

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TITÁN: LABORATORIO NACIONAL DE OAK RIDGE

Sistema n. ° 1 en noviembre de 2012

Cuando se lanzó la 40ª edición de la lista al comienzo de SC12, la posición No. 1 fue reclamada por Titan, un sistema de procesador de 552,960 con un rendimiento de Linpack de 17,6 petaflop / s. Oak Ridge National Laboratory's Titan es un sistema Cray XK7 que se basa en una combinación de GPU y CPU tradicionales para convertirlo en la supercomputadora más poderosa del mundo. Cada uno de los 18.688 nodos de Titan contiene una GPU NVIDIA Tesla K20 junto con un procesador CPU CPU AMD Opteron 6274 de 16 núcleos, lo que proporciona al sistema un rendimiento máximo de más de 27 petaflops. Titán también tiene más de 700 terabytes de memoria.

El uso de GPU por parte de Titán también señala el camino para futuras supercomputadoras científicas. Debido a que las GPU proporcionan una potencia de cálculo de alto rendimiento y eficiencia energética, permitirán que los sistemas de supercomputación se vuelvan cada vez más potentes, al tiempo que se evitan los obstáculos inherentes al tamaño creciente y al consumo de energía.

Los equipos de investigación se han estado preparando para Titan durante dos años, optimizando sus códigos para aprovechar las GPU. Los primeros proyectos en Titán incluyen simulaciones de las propiedades magnéticas de los materiales, la combustión turbulenta en un motor de combustión interna, el transporte de neutrones en un reactor de energía nuclear y el cambio climático a largo plazo.

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SEQUOIA: LABORATORIO NACIONAL LAWRENCE LIVERMORE

Sistema n. ° 1 en junio de 2012

Por primera vez desde noviembre de 2009, una supercomputadora de Estados Unidos se ubicó en la cima de la lista TOP500 en junio de 2012. Sequoia, el sistema IBM BlueGene / Q instalado en el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore del Departamento de Energía, alcanzó 16.32 petaflop / s con el benchmark Linpack usando 1,572,864 núcleos. Sequoia fue el primer sistema que se construyó con más de un millón de núcleos.

Sequoia se enfría principalmente con agua y consta de 96 rejillas; 98,304 nodos de cálculo; 1,6 millones de núcleos; y 1,6 petabytes de memoria. Aunque órdenes de magnitud más potentes que los sistemas predecesores tales como ASC Purple y Blue Gene / L, Sequoia

es aproximadamente 90 veces más eficiente que Purple y aproximadamente ocho veces más que BG / L en relación con las velocidades máximas de estos sistemas.

Sequoia permitirá simulaciones que exploran los fenómenos con un nivel de detalle nunca antes posible. Sequoia está dedicada al programa de Simulación Avanzada y Computación (ASC) de NNSA para la administración del arsenal de armas nucleares de la nación, un esfuerzo conjunto de LLNL, Laboratorio Nacional Los Alamos y Laboratorios Nacionales Sandia.

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K COMPUTER: RIKEN ADVANCED INSTITUTE FOR COMPUTATIONAL SCIENCE

Sistema n. ° de junio de 2011 a noviembre de 2011

En junio de 2011, una supercomputadora japonesa capaz de realizar 8,16 cuatrillones de cálculos por segundo (petaflop / s) se convirtió en el nuevo sistema número uno, colocando a Japón en el primer lugar por primera vez desde que Earth Simulator fue destronado en noviembre de 2004. El sistema , llamado la computadora K, está en el Instituto Avanzado de RIKEN para Ciencias

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