“DESARROLLO DE UN MODELO DE SIMULACIÓN DE EVENTOS DISCRETOS PARA UN SISTEMA DE COLAS”

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cálculos en una sola pestaña. Los resultados de estas pruebas de bondad se resumen a continuación, el detalle de los cálculos, gráficas y formulas se puede observar en el archivo Excel ajunto a esta entrega:

1. La primera prueba de bondad de ajuste, se le realizo al proceso de llegada de órdenes de entrada, para lo cual fue necesario calcular los tiempos entre cada una de las llegadas. El resultado fue que el comportamiento de estos datos se comporta de manera exponencial, descrito en la siguiente conclusión de hipótesis: Como 8,61 No es mayor a 14,07, se dice que hay evidencia estadística suficiente para Aceptar la Hipótesis Nula. Por lo tanto, los datos tienen una distribución Exponencial de modo que, al nivel de significancia de 0,05, esta distribución se ajusta a los datos.

2. La segunda prueba de bondad de ajuste, se le realizo al proceso de plegado de órdenes de entrada grandes. El resultado fue que los comportamientos de estos datos se comportan con una distribución Uniforme, que se describe con la siguiente conclusión de hipótesis: Como 1.73 No es mayor a 9.49, se dice que hay evidencia estadística suficiente para Aceptar la Hipótesis Nula. Por lo tanto, los datos tienen una distribución Uniforme de modo que al nivel de significancia de 0.05, esta distribución se ajusta a los datos.

3. La tercera prueba de bondad de ajuste, se le realizo al proceso de plegado de órdenes de entrada, pero en formato pequeño, y se encontró que el comportamiento de estos datos se comporta con una distribución Normal, descrito en la siguiente conclusión de hipótesis: Como 8,61 No es mayor a 14,07, Como 5.53 No es mayor a 11.07, se dice que hay evidencia estadística suficiente para Aceptar la Hipótesis Nula. Por lo tanto, los datos tienen una distribución Normal de modo que al nivel de significancia de 0.05, esta distribución se ajusta a los datos.

4. La Cuarta prueba de bondad de ajuste, se le realizo al proceso de corte para las órdenes de entrada en formato pequeño, y se encontró que el comportamiento de estos datos se comporta con una distribución Gamma, descrito en la siguiente conclusión de hipótesis: Como 6.29 No es mayor a 11.07, se dice que hay evidencia estadística suficiente para Aceptar la Hipótesis Nula. Por lo tanto, los datos tienen una distribución Gamma de modo que al nivel de significancia de 0.05, esta distribución se ajusta a los datos.

5. La quinta prueba de bondad de ajuste, se le realizo al proceso de corte para las órdenes de entrada en formato grande, y se encontró que el comportamiento de estos datos se comporta con una distribución Beta, descrito en la siguiente conclusión de hipótesis: Como 1.28 No es mayor a 9.49, se dice que hay evidencia estadística suficiente para Aceptar la Hipótesis Nula. Por lo tanto, los datos tienen una distribución Beta de modo que al nivel de significancia de 0.05, esta distribución se ajusta a los datos.

6. La sexta prueba de bondad de ajuste, se le realizo al proceso de pegado para las órdenes de entrada en formato pequeño, y se encontró que el comportamiento de estos datos se comporta con una distribución Beta, descrito en la siguiente conclusión de hipótesis: Como 0.32 No es mayor a 11.07, se dice que hay evidencia estadística suficiente para Aceptar la Hipótesis Nula. Por lo tanto, los datos tienen una distribución Beta de modo que al nivel de significancia de 0.05, esta distribución se ajusta a los datos.

7. La séptima prueba de bondad de ajuste, se le realizo al proceso de pegado para las órdenes de entrada en formato grande, y se encontró que al igual que con el formato pequeño el comportamiento de estos datos se comporta con una distribución Beta, descrito en la siguiente conclusión de hipótesis: Como 0.39 No es mayor a 9.49, se dice que hay evidencia estadística suficiente para Aceptar la Hipótesis Nula. Por lo tanto, los datos tienen una distribución Beta de modo que al nivel de significancia de 0.05, esta distribución se ajusta a los datos.

8. La séptima y octava prueba de bondad de ajuste, se le realizó al proceso de cubierta, encontrando que ambos formatos tienen el mismo comportamiento mediante una distribución Beta, donde una de las conclusiones de hipótesis es: Como 5.45 No es mayor a 9.49, se dice que hay evidencia estadística suficiente para Aceptar la Hipótesis Nula. Por lo tanto, los datos tienen una distribución Beta de modo que al nivel de significancia de 0.05, esta distribución se ajusta a los datos.

9. La novena prueba de bondad de ajuste, se le realizó al proceso de arreglar con el formato pequeño, encontrando que su comportamiento se describe mediante una distribución Beta, donde el resultado de la hipótesis fue: Como 9.86 No es mayor a 11.07, se dice que hay evidencia estadística suficiente para Aceptar la Hipótesis Nula. Por lo tanto, los datos tienen una distribución Beta de modo que al nivel de significancia de 0.05, esta distribución se ajusta a los datos.

10. La décima última prueba de bondad de ajuste, se le realizó al proceso de arreglar con el formato grande, encontrando que su comportamiento se describe mediante una distribución Beta similar al formato pequeño, donde el resultado de la hipótesis fue: Como 2.46 No es mayor a 9.49, se dice que hay evidencia estadística suficiente para Aceptar la Hipótesis Nula. Por lo tanto, los datos tienen una distribución Beta de modo que al nivel de significancia de 0.05, esta distribución se ajusta a los datos.

Se aclara que pueden existir distribuciones que se adapten mejor a los datos de estudio, pero se tendrían que comparar todas las distribuciones para obtener cuál de ellas se adapta más a los datos históricos.