EVALUACIÓN DE UNA METODOLOGÍA PARA LA GESTIÓN DE DATOS DE ENTRADA EN PROYECTOS DE SIMULACIÓN DE EVENTOS DISCRETOS
Enviado por karlo • 1 de Febrero de 2018 • 1.428 Palabras (6 Páginas) • 482 Visitas
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Otra situación difícil para la recolección de datos es cuando los seres humanos están involucrados. Como en la segunda etapa del caso ejemplo. Debido a que los seres humanos no actúan de forma lógica en todos los casos y son mucho más impredecibles que otras partes de un sistema. A pesar de que las averías de las máquinas y otros recursos son impredecibles
- ¿Todos los datos especificados se encuentra?
Todos los datos que se han recolectado se encuentran dentro de lo necesario para poder realizar una simulación exitosa donde la incertidumbre será menor, debido a que se cuenta con una cantidad considerable de datos los cuales estuvieron disponibles y nos dan una visión cercana a la real.
- Crear Hoja de datos
Es conveniente evitar el descarte de datos, para esto es recomendable utilizar una eficiente organización de datos. CMSD (Core Manufacturing Simulation Data) nos ofrece una manera uniforme y práctica de organizar los datos de entrada disponibles (Riddick, 2008)
Para la evaluación se trabajó en base a dos variables que frecuentemente se presentan en los procesos industriales el tiempo en proceso, para este caso: tiempo de corte confección, tiempo de acabado.
- Tiempo de corte y confección
Para esta variable se recogió datos basados en la propia expresa experimental, teniendo en cuenta que en esta etapa de producción es automatizada por lo cual el margen de error será mínimo. El tiempo se expresó en minutos para una mejor comprensión
Medidas
Máquina A
Máquina B
1
59
61
2
60
59
3
58
60
4
59
62
5
61
59
6
60
60
- Tiempo de acabado
Para esta variable se recogió datos basados en la propia empresa experimental, teniendo en cuenta la capacidad estándar de los obreros para producir el acabado correspondiente a las prendas S (short) P (pantalón).
Se establecieron los datos obtenidos en una tabla para un mejor aprovechamiento de los mismos. Los datos se expresaron en minutos para estandarización
Obrero
Short
Pantalón
1
61
120
2
54
110
3
65
145
4
67
124
5
63
117
6
65
122
7
59
134
- Recopilar datos disponibles
Teniendo en cuenta, que los datos disponibles son aquellos que podrán servir en el proceso de simulación, ya han sido antes mencionados en el punto 3. Todos los datos disponibles que serán utilizados se van a fusionar para poder tener resultados específicos y más exactos, claro está que se tomará en cuenta tanto un promedio como los datos independientemente.
- Reunir datos no disponibles
En el ejemplo planteado no se trabaja con variables no disponibles por cual este paso se obiara pero en el caso de tener datos clasificados en no disponibles se trabajará de acuerdo a una de las técnicas recomendadas en el paso 4.
- Reparar representación estadística o empírica
- Tiempo de corte y confección
[pic 1]
Tabla 1: Dispersión de tiempo de corte y confección máquina A y maquina B
Evaluación de la variable: Para la obtención de valores para los datos de entrada se tomó en cuenta el promedio de los datos obtenidos teniendo en cuenta su margen de error.
Sacando un valor promedio se obtuvo como tiempo de corte y confección 59.5 minutos y 60.1 minutos respectivamente para lograr el acabado de short y pantalón respectivamente. Al analizar la variabilidad
- Tiempo de acabado
[pic 2]
Evaluación de la variable: Para la obtención de valores para los datos de entrada se tomó en cuenta el promedio de los datos obtenidos teniendo en cuenta su margen de error. Sacando un valor promedio se obtuvo como tiempo de acabado 62 minutos y 124.57 minutos respectivamente para lograr el acabado de short y pantalón respectivamente.
- ¿Representación Suficiente?
- Validar datos representaciones
- ¿Validado?
- Terminar la documentación
Conclusiones:
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