Diseños de experimento helicopteros

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0.050625 0.050625 * *

Tipo de papel*ancho patín 1 0.025600 0.025600 * *

Tipo de papel*clip en 1 0.008100 0.008100 * *

Longitud rotor*longitud patín 1 0.003600 0.003600 * *

Longitud rotor*ancho patín 1 0.000225 0.000225 * *

Longitud rotor*clip en 1 0.004225 0.004225 * *

Longitud patín*ancho patín 1 0.013225 0.013225 * *

Longitud patín*clip en 1 0.042025 0.042025 * *

Ancho patín*clip en 1 0.001600 0.001600 * *

Error 0 * *

Total 15 0.567700

¿Qué Es Un Diagrama De Pareto De Los Efectos?

Utilice un diagrama de Pareto de los efectos para determinar la magnitud y la importancia de un efecto. El diagrama muestra el valor absoluto de los efectos y traza una línea de referencia en la gráfica. Cualquier efecto que se extienda más allá de esta línea de referencia es potencialmente importante.

Gráfica De Efectos Principales Para Tiempo De Vuelo

Cada punto representa la media de tiempo de procesamiento para un nivel de un factor. La línea central horizontal muestra la media de tiempo de procesamiento para todas las corridas. El panel izquierdo de la gráfica indica que los pedidos que se procesaron utilizando el nuevo sistema de procesamiento de pedidos requirieron menos tiempo que los pedidos que se procesaron utilizando el sistema actual de procesamiento de pedidos.

Si no hubiera interacciones significativas entre los factores, una gráfica de efectos principales describiría adecuadamente la relación entre cada factor y la respuesta. Sin embargo, como la interacción es significativa, también debe examinar la gráfica de interacción. Una interacción significativa entre dos factores puede afectar la interpretación de los efectos principales.

Grafica De Interacción Para Tiempo De Vuelo

Cada punto de la gráfica de interacción muestra el tiempo de procesamiento medio con diferentes combinaciones de los niveles de los factores. Si las líneas no son paralelas, la gráfica indica que existe una interacción entre los dos factores.

Optimizador De Respuestas

La optimización de respuestas ayuda a identificar los valores de configuración de las variables que, en combinación, optimizan una respuesta individual o un conjunto de respuestas. Es útil cuando se necesita evaluar el impacto de múltiples variables en una respuesta.

La gráfica de optimización muestra el efecto de cada factor (columnas) en las respuestas o en la deseabilidad compuesta (filas). Las líneas rojas verticales en la gráfica representan la configuración actual de los factores. Los números que aparecen en la parte superior de una columna muestran la configuración actual de los niveles de los factores (en rojo). Las líneas azules horizontales y los números representan las respuestas para el nivel actual del factor.