EL PROBLEMA DE INVESTIGACION.

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3.- Hipótesis Alterna: Son aquellas afirmaciones que contradicen lo señalado en la hipótesis de trabajo, esto puede llevarse a cabo a través de otras formas de respuestas diferentes (variables independientes) a la hipótesis de trabajo en el caso de los estudios causales, en situaciones propositivas y en las de asociación se puede contradecir al invertir el efecto (enlace) señalado en la hipótesis de trabajo.

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CLASIFICACION DE VARIABLES

En los diferentes estudios la clasificacion de las variables depende de los efectos que se provocan entre ellas , se pueden determinar como:

1.-Variable Independiente (VI) o Tratamiento: Son eventos que cuya manipulacion genera efectos o consecuencias en un organismo o parte de el ,en los estudios explicativos son las que originan el problema, en los estudios propositvos son los eventos que el investigador manipula para producir cambios que solucionen el problema.

2.-Variable Dependiente ( VD): Esta variable es el problema a explicar o a resolver , es un evento o propiedad de la conducta producida por los efectos de una variable independiente , se observan y se miden sus posibles cambios al introducir una Variable Independiente, en los estudios explicativos se busca identificar las posibles variables independientes que produjeron a la VD, en los casos propositivos la VD es el evento sobre el cual se manipula aplica la VI para resolver o eliminar el problema.

3.-Variables extrañas: Son todas aquellas variables que el investigador debe controlar para evitar que influyan en el resultado de la investigacion, deben ser controladas hasta donde sea posible , para asegurar que los resultados se deben al manejo que el investigador hace de la variable independiente.

POBLACION Y MUESTRA

Uno de los aspectos importantes de los trabajos de investigación es la selección de la población a estudiar y de la cual se desea conocer algo.

Las técnicas de muestreo requieren del dominio de procedimientos estadísticos, la población y el universo no son necesariamente sinónimos, el universo se refiere a unas situaciones que no tienen final, la población se refiere a un grupo de individuos con ciertas características, como no siempre se puede estudiar a todo el grupo se toma una porción de la misma que se denomina muestra o población muestral.

En muchas investigaciones las poblaciones suelen ser muy numerosas, por lo cual un muestreo adecuado nos ayuda en muchos casos, porque nos ahorra tiempo, dinero y esfuerzo.

Una muestra representativa se refiere a conseguir una porción de elementos que reflejen algo similar y diferencias en la población a estudiar, esto se logra a través de procedimientos de muestreos con bases aleatorias, debido a que se seleccionan al azar se puede tener mayor certeza de que será representativa.

Los muestreos son diferentes procedimientos a través de los cuales se obtiene muestras realmente representativas de la población muestral. Siempre y cuando represente algo este procedimiento tiene diversas ventajas:

a).- El estudio puede realizarse en menos tiempo

b).- Se pueden realizar con menores recursos

c).- Permite controlar con mayor precisión las relaciones funcionales a estudiar.

d).- Se puede profundizar en los problemas estudiados.

METODOS DE MUESTREO PROBABILISTICOS

Se pueden realizar de distintas formas, pero cada una de ellas posee una base al azar o aleatoria para designar sus muestras, algunos de los principales métodos son:

1.- Muestreo aleatorio o al azar: Es donde todos los miembros de una población pueden ser incluidos debido a que el mismo se realiza al azar, puede ser mecánico o electrónico, cuando existen miembros que pertenecen a diferentes estamentos que son fundamentales en los resultados, no es factible realizar este tipo de muestreo porque algún estamento podría quedar fuera de la muestra.

2.- Muestreo sistemático: En este se asignan a los sujetos a estudiar, se aplica un intervalo de selección, se determina el número de la población, se divide entre el número de la muestra que se desea obtener y el producto, indica los rangos de los intervalos a través de los cuales se obtendrá la población muestral.

3.- Muestreo Estratificado: El mismo se refiere a que la población a estudiar proviene de diferentes estratos o categorías y todos deben ser considerados en el estudio, en los mismos se considera encontrar diferentes respuestas en las diferentes categorías. El muestreo estratificado puede obtenerse de forma proporcional al tamaño de cada estrato, depende de los objetivos y condiciones de los objetivos.

METODOS DE MUESTREO NO PROBABILISTICOS

Este tipo no se apoya en bases aleatorias para la asignación de los miembros del estudio, en este caso los representantes son seleccionados por el investigador a partir de ciertos criterios relacionados directamente con el estudio a realizar, dichos métodos pueden ser:

1.- Método por cuotas: Es una cantidad determinada por el investigador de forma arbitraria el cual determina el tamaño de la muestra considerando algunas variables a estudiar; la religión, sexo, raza, entre otros. Tiene la dificultad de determinar el número de la población por lo cual el investigador determina una cantidad específica para lograr el objetivo a estudiar.

Los que se seleccionan se hacen de manera accidental, ya que ni los encuestadores ni los encuestados esperaban verse.

2.- Método basado en juicios de expertos o por conveniencias: Este método es propositivo, es aquel donde el investigador o expertos en la materia deciden; según los objetivos del estudio, los elementos que integraran la muestra, considerando unidades típicas de la población.

3.- Muestreos de sujetos fáciles de estudiar: Es el método al que se recurre con más frecuencia, se caracteriza porque permite analizar a cualquier grupo o personas que sean voluntarios para el estudio.