Epidemiología: estudio de la distribución y determinantes relacionados con la salud en poblaciones específicas

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Dependiente: efecto o resultado (variables respuestas)[pic 5]

Independiente: causa (variables explicativas)

*Razones: magnitudes que expresan la relación aritmética existente entre dos eventos en una misma población o un solo evento en dos poblaciones.

*Medidas de tendencia central: cuantitativas

Media( Ẋ): promedio, vs desviación estándar

Mediana: valor central o mitad vs rango

Moda: valor que se presenta con mayor frecuencia vs varianza.

*Medidas de dispersión:

Amplitud o Rango: (mediana) tamaño numérico que existe entre los intervalos

Limites: son los números inferior y superior de la clase.

Varianza:(Moda) media del cuadrado de la desviación de los elementos con respecto a la media aritmética.

Desviación estándar (DE2): (media o promedio) raíz cuadrada positiva de la varianza junto con la media de dispersión más usado.

Intervalo de confianza: (razones y proporciones)

*Medidas de Asociación o de efecto:

Hay dos tipos de medidas:

Diferencia (efecto absoluto)

Razón (efecto relativo)

Con la incidencia acumulada se obtiene la razón de incidencia acumulada (RIA), también llamado riesgo relativo (RR)→ permiten asumir la inferencia etiológica ya que siempre implica la posibilidad de establecer adecuadamente una relación de temporabilidad causal.

RR→compara el riesgo de enfermar del grupo expuesto con el riesgo de enfermar del grupo no expuesto, es útil si se desea conocer la probabilidad de padecer enfermedad en función de la exposición y es la medida que mejor refleja su asociación.

*Sensibilidad: es la probabilidad de obtener un resultado positivo en la prueba estando enfermo, proporción de enfermos que obtienen un resultado positivo en al prueba.es útil cuando se obtiene un resultado negativo. Proporción del total de enfermedad que el test es capaz de detectar.

*Especificidad: es la probabilidad de obtener un resultado negativo en la prueba estando sano, proporción de sanos que obtienen un resultado negativo en la prueba.

*Brote: aparición de una enfermedad, problema o riesgo para la salud en una zona hasta entonces libre de ella.

*Magnitud: impacto (prevalencia, incidencia), tamaño del problema con el desconocimiento y la población afectada por el problema.

*Trascendencia: efecto positivo/negativo (impacto)

*Vulnerabilidad: posibilidad de cambio, grado en el que un problema puede ser atacado o resuelto.

*Población en riesgo: parte de la población susceptible a una enfermedad.

*Sesgo Epidemiológico: error que aparece en el resultado de alguna investigación, puede deberse a los factores que dependen de la recolección de datos que pueden conducir a conclusiones verdaderas o falsas de la realidad.

De selección: de cómo se eligieron los pacientes, o el seguimiento. Sujetos al grpo control que difiere significativamente en alguna característica clave del grupo problema (neyman, de Beckers, selección, posterior) se introducen durante la selección o seguimiento, propician conclusión equivocada sobre la hipótesis en evaluación. Pueden ser originados por el mismo investigador, ocurren con mayor frecuencia en estudios retrospectivos y estudios transversales o de encuesta. Los estudios casos y controles son susceptibles a este tipo de sesgo.

La Detección diferencial es un tipo particular de sesgo de selección, se origina cuando la prueba diagnóstica para detectar un evento se realiza con mayor frecuencia en el grupo expuesto.

De información: de cómo se obtuvieron los datos, cuando hay un error sistemático en la medición de alguna variable clave del estudio (de memoria, instrumentos, laboratorios, fatiga). Durante la medición de la exposición de eventos u otras variables en la población de estudio. Origen: observado, sistema de medición, sujeto de estudio(memoria, fatiga, entrenamiento), instrumento, errores de las variables proxy, el procesamiento de datos(errores de codificación, formulación, errores de modelos estadísticos), sensibilidad: habilidad del instrumento para clasificar correctamente a los sujetos que tienen la condición del estudio, especificidad: clasificar los que no tienen la variable de estudio

De confusión: mezcla de efectos debido a una tercera variable (variable Confusora), es una variable extraña al estudio que modifica los resultados que se obtiene. Imposibilidad de asignar de manera aleatoria en los estudios observacionales se origina por no componer bien los grupos de estudio. Todos los estudios observacionales están potencialmente influenciados por este tipo de sesgo, puede resultar una sub/sobreestimación de la asociación real

De clasificación diferencial: el investigador manipula la información y /o encuesta.

*Validez: ausencia de sesgo o error

*Validez Interna: (confianza en los resultados), calidad del experimento, se dice que un estudio tiene validez interna cuando los resultados del estudio son aplicables a los individuos del estudio.

Errores contenidos durante el proceso de selección de la población de estudio o a errores ocasionados por falta de comparabilidad de los grupos estudiados.

*Validez Externa: que tan generalizables son los resultados, que tan representativos son del “universo”, es la posibilidad de generalizar los resultados en la población. Los resultados son aplicables a individuos fuera del estudio. Generaliza los resultados en la población de estudio hacia la población blanco. Hay dos tipos de errores:

- No aleatorios o sistemáticos: cuando las mediciones repetitivas ya sea en un mismo sujeto o en diferentes miembros en la población de estudio varia de manera no predecible.

- No sistemáticos o aleatorios: ocurre cuando la medida varia de manera predecible y por tanto se tiende a sobre/subestimar