Es la ciencia que se encarga de recolectar

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Población: Equipos de fútbol bolivianos

Muestra: equipos de fútbol de Cochabamba

Unidad de análisis: Dirigentes del equipo

Variables discretas: Nº de jugadores, Nº de goles, infracciones, etc.

Variables continúas: Tiempo relativo de los partidos, altura de los jugadores.

Cualitativas de orden: posiciones de juego.

Cualitativas jerarquía: organigrama (dirigente, DT, cuerpo técnico jugadores).

3)

Población: Industria de Cigarrillo

Muestra: Industria de cigarrillo estadounidense

Unidad de análisis: Gerentes propietarios

Variables discretas: Nº de empleados, Nº de fábricas.

Variables continúas: Peso del cigarrillo, tiempo de producción unitaria.

Cualitativas de orden: Tipo de producto, proceso productivo.

Cualitativas jerarquía:Organigrama.

Nivel de medida

1) Nominal: Denominado también de escala, se caracteriza porque los datos solo pueden ser clasificados en categorías y no puede establecerse jerarquía.

Ejemplo: color de ojos, genero, afiliación religiosa.

Este nivel debe cumplir dos características: ser mutuamente exclusivo y exhaustivo.

- Mutuamente exclusivo.- Un individuo y objeto que tiene la virtud de estar incluido en una categoría, y por tanto debe estar excluido de cualquier otra de las categorías.

Ejemplo: color de ojos.

- Mutuamente exhaustivo.- cada persona, objeto o ítem debe estar clasificado en al menos una categoría.

Ejemplo: afiliación religiosa.

La afiliación religiosa y el lugar de nacimiento cumplen con estas dos

Características.

2) Nivel ordinal: Se caracteriza porque envuelve datos que pueden ser ajustados a cierto orden pero la diferencia entre los valores de los datos no puede ser determinado por no tener significado.

Ejemplo: Competencia automovilística.

3) Nivel de intervalo: Este nivel de medida es similar al nivel ordinal con una propiedad cuya diferencia entre valores puede ser determinada y tiene significado, no existe el punto natural cero.

Ejemplo: presión sanguínea, nivel de colesterol, altura, temperatura, etc.

4) Nivel de ratio: No es mas que el intervalo con un inherente punto de inicio cero, las diferencias y ratios tienen significado para este nivel de medida.

Ejemplo: Dinero, gol diferencia.

Fuentes de información

Podemos distinguir dos tipos:

- Fuentes de información primaria.- Denominados también de primera mano, se caracteriza porque es el estadista quien genera dicha información y a su vez se divide en:

- Cualitativas.- Entrevista no estructurada, reuniones de grupo, entrevistas en profundidad, observación no dirigida.

- Cuantitativa.- Encuestas, entrevistas estructuradas, experimentos, observación dirigida.

- Fuentes de información secundaria.- Son aquellos datos ya existentes que son recabados por el estadista de otras fuentes, se denominan también de segunda mano y a su vez se clasifican en:

- Internas: Informes financieros, gastos, nivel de ingreso, presupuesto, ventas, estados contables.

- Externas: Folletos INE, Memorias del banco central, Fundación milenio publicaciones, Estadísticas sectoriales.

1.2 DESCRIPCION DE DATOS

Cuando existe una gran masa de información el estadista debe resumir los datos para que sean entendibles, el puede resumir los datos en:

Tablas de distribución de frecuencias (TDF): Es un cuadro resumen de los datos ordinales donde los datos vienen divididos en categorías y donde las categorías tienen la particularidad de ser mutuamente excluyentes. Una tabla de distribución de frecuencias presenta un formato específico diferenciado por tipo de variable.

Formato de presentación para el caso de una variable cuantitativa continua se divide en:

Tabla de distribución de frecuencias

Nombre de variables en análisis

Intervalo de clase

Marca de clase

Frecuencia absoluta simple

Y´i-1 - Yi

Yi

ni

Y´o - Y´1

Y1

n1

Y´1 - Y´2

Y2

n2

"

"

"

"

"

"

Yn-1

Yn

nm

Intervalo de clase:

Y´i-1 = Límite inferior del intervalo de clase.

Y´i = El límite superior del intervalo de clase.

Marca de clase:

Es el punto medio o valor representativo del intervalo de clase, es el [pic 21]

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