Estadistica 2 UTPL

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disponible ningún estimador, se utiliza 0,50

26. En el análisis estadístico se establece una afirmación, una hipótesis, se recogen datos que posteriormente se utilizan para aprobar la aserción

27. Una hipótesis es una afirmación a un estadístico de la población sujeta a verificación

28. La hipótesis nula es una afirmación que no se rechaza a menos que la información de la muestra ofrezca evidencia convincente de que es falsa

29. El nivel de significancia es la probabilidad de rechazar la hipótesis alternativa cuando es verdadera

30. Una regla de decisión es una afirmación sobre las condiciones específicas en que se rechaza la hipótesis nula y aquellas en las que no se rechaza

31. En la prueba de hipótesis si es posible una de las dos decisiones, es decir que se acepte y se rechace

32. La prueba es de una cola si la hipótesis alternativa afirma que la media poblacional es mayor o bien que la media poblacional es menor es decir se ubica a la izquierda

33. La hipótesis nula se rechaza si el intervalo de confianza incluye el valor hipotético

34. El valor p es la probabilidad de observar un valor muestral tan extremo o más que el valor observado, si la hipótesis nula es falsa

35. La determinación del valor p no solo da como resultado una decisión respecto de la hipótesis nula, si no que brinda la oportunidad de obtener la fuerza de la decisión

36. Si el valor p es menor que el nivel de significancia, se rechaza la hipótesis nula; si es mayor que el nivel de significancia, no se rechaza

37. Una de las características de la distribución t es que conforme se incrementa el número de grados de libertad, la forma de la distribución t se aleja a la de la distribución normal estándar

38. Una proporción es la razón entre el número de éxitos y el número de observaciones

39. La probabilidad de cometer un error tipo II es igual al nivel de significancia

40. En la teoría estadística se demuestra que cuando se tienen poblaciones independientes, la distribución de las diferencias tiene una varianza igual a la suma de dos varianzas individuales

41. Los tipos de muestra dependientes se caracterizan por un estudio de antes y después y por relacionar y aparear observaciones

42. El estadístico de prueba sigue la distribución normal estándar si se conocen las desviaciones estándares de las poblaciones

43. El estadístico de prueba para comparar dos medias es la distribución z, , si se conocen las desviaciones estándares

44. Si no es posible suponer que las desviaciones estándares de la población son iguales, utilice la distribución t como el estadístico de prueba, pero se debe ajustar los grados de libertad

45. Para muestras dependientes, se supone que la distribución de las diferencias apareadas entre las poblaciones tiene una media 0

46. Al emplear muestras dependientes, se reduce la variación en la distribución del muestreo

47. El valor p no se compara con facilidad con el nivel de significancia

48. Si la hipótesis alternativa indica una dirección, la prueba es de una cola

49. Una prueba de hipótesis es un procedimiento basado en evidencia de la muestra y la teoría de la probabilidad para determinar si la hipótesis es una afirmación razonable

50. La decisión de utilizar t o z se basa en el hecho de que se conoce la desviación estándar poblacional