Estadistica Actividad 13
Enviado por Kate • 24 de Agosto de 2018 • 474 Palabras (2 Páginas) • 460 Visitas
...
Grados de libertad
Suma de cuadrados
Cuadrados medios
F
Regresión
4
4957.240744
1239.310186
5.106017
Residuos (error)
7
1699.009256
242.7156081
Total
11
6656.25
Se rechaza H0 ya que la F calculada 5.10601 es mayor a la teórica, por lo que almenos una variable (x1, x2, x3, x4) afecta la energía eléctrica consumida.
Coeficientes
Error
t
Intercepción
-102.7132
207.8588
-0.494148
X1
0.605370
0.368896
1.641028
X2
8.923644
5.300522
1.683540
X3
1.437456
2.391620
0.601038
X4
0.013609
0.733821
0.018545
X1 Temperatura Fahrenheit
H0: B1=0 (X1 no afecta Y) vs. Ha: B1 ≠ 0 (X1 afecta Y)
[pic 3]
t = 0.6053/0.3688= 1.6412
la t calculada es menor por lo que no hay evidencia de que X1 afecte Y.
X2 Días
H0: B1=0 (X2 no afecta Y) vs. Ha: B1 ≠ 0 (X2 afecta Y)
t calculada = 1.683
t teórica =1.415
Se rechaza H0 porque la t calculada es mayor a la t teórica por lo que X2 afecta Y.
X3 Pureza
H0: B1=0 (X3 no afecta Y) vs. Ha: B1 ≠ 0 (X3 afecta Y)
t calculada = 0.601
t teórica = 1.415
la t calculada es menor que la t teórica, por lo que no hay evidencia de que X3 afecte Y.
X4 Toneladas
H0: B1=0 (X4 no afecta Y) vs. Ha: B1 ≠ 0 (X4 afecta Y)
t calculada = 0.0185
t teórica = 1.415
la t calculada es menor que la t teórica, por lo que no hay evidencia de que X4 afecte Y.
Coeficiente de determinación R2= 0.74475
Por lo que la calidad del modelo es de 74.5%
Error estándar de estimación= 15.7933
Pronostica la energía eléctrica consumida (Y) cuando la temperatura ambiente promedio (X1) es de 30, el número de días al mes (X2) es de 25 grados Fahrenheit, la pureza promedio del producto, en porciento (X3), es de 92 y las toneladas obtenidas del producto (X4) es de 95.
Y=0.6053 X1 + 8.9236 X2 + 1.4374 X3 + 0.0136 X4
Y= 0.6053 (30) + 8.9236 (25) + 1.4374 (92) + 0.0136 (95)
Y= 374.7819
Coeficiente de determinación R2= 0.5988
Por lo que la calidad del modelo es de 59.8%
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