LA ACTIVIDAD 3 DE ESTADISTICA 2
Enviado por Antonio • 4 de Octubre de 2018 • 814 Palabras (4 Páginas) • 2.469 Visitas
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- Ronald E. Walpole. Sección 10.12. Ejercicio 5 Una compañía petrolera afirma que un quinto de las casas en cierta ciudad se calientan con petróleo. ¿Tenemos razón en dudar de esta afirmación si, en una muestra aleatoria de 1,000 casas en esta ciudad, se encuentra que 136 se calientan con petróleo? Utilice un nivel de significancia de 0.01. Establezca su juego de hipótesis y dé sus conclusiones. Además realice un intervalo del 95% de confiabilidad para tu parámetro.
Ho: µ = 1/5 = .2H1: µ α = .01 z = -2.33P= 136/1000 = .136Q = 1-p = .864La desviación estándar es µp = √pq/n = √ (.136*.864)/1000 = .0108La estandarización es Z = Ṗ- p / √pq/n = (.136-.2)/.0108= -5.9259Con un intervalo de confianza de 95% sería: Ṗ- p / √pq/n = (.136-.2)/.0108= -5.9259Con un intervalo de confianza de 95% sería: 1.96*√.0108 = .2629Se concluye que sí hay razones para dudar la afirmación de la compañía petrolera.
- David R. Anderson. Sección 9.5. Ejercicio 37 Antes del Super Bowl de 2003, la ABC pronosticó que 22% de la audiencia por televisión expresaría interés por ver uno de sus próximos programas: 8 Simple Rules, Are You Hot? Y Dragnet. Durante el Super Bowl, la ABC pasó comerciales sobre estos programas de televisión. Al día siguiente del Super Bowl una empresa de publicidad tomó una muestra de 1,532 espectadores que los vieron, de los cuales 414 afirmaron que verían alguna de las series promovidas por la ABC.
- ¿Cuál es la estimación puntual de la proporción de espectadores que después de ver los comerciales sobre los programas de televisión dijeron que los vería?
El valor de la proporción antes de los comerciales es 337/1532 equivalente al 22% = .22y la proporción después de los comerciales es 414/1532 = .27, entonces utilizando el estadístico:Z= √P-p0/p0-(1-p)/nZ = (0.27 - 0.22)/((0.22 (1 - 0.22))/1532)^(1/2) = 4.72434...
- Con α=0.05, determine si la intención de ver los programas de la ABC aumentó significativamente después de ver los comerciales.
Si hubo un aumento
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Fuentes de consulta
- Anderson, D. R. (2008). Estadística para administración y economía. (6ª edición). México. Cengage Learning.
- Ross, Sh. M. (2008). Introducción a la estadística. España. Editorial Reverté.
- Walpole, Ronald E. (1999). Probabilidad y estadística para ingenieros (6ª edición). México. Prentice – Hall.
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