MUESTREO DE ACEPTACION.

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10 6 12 7 9 6 8 9 8 6 10 9 13 9 11 6 15 7 4 8

- Calcule los límites de control para una carta p, y explique el significado de los límites de control que obtuvo.

N=200

LCS=.04325+3√.04325(1-.04325)/200= .086401763

P barrita= .04325

LCI==.04325-3√.04325(1-.04325)/200= .000098237

Los límites obtenidos representan los intervalos de proporción que no debe sobrepasar los lotes.

b) Mediante una carta p analice los datos y obtenga conclusiones.

[pic 4]

Mientras la proporción de defectos siga cayendo dentro de los límites de control y no hay ningún otro patrón especial el proceso se encuentra funcionando de manera estable, ya que los puntos tienden la tendencia de agruparse cerca de la línea central.

c) De acuerdo con los costos de producción el nivel de defectuosos máximo tolerable es de 5%. Con base en esto, alguien sugiere que el límite de control superior de la carta p debe ser 0.05, ¿es correcta esta sugerencia?

No es recomendable si se moviera este límite de .086 a .05 la línea superior se reduciría mucho y quedarían muchos datos por fuera del límite y porque el proceso estaría fuera de control, ya que existirían muchas causas especiales por encima del límite superior.

15. En un proceso se produce por lotes y éstos se prueban al 100%. Se lleva un registro de la proporción de artículos defectuosos por diferentes causas. Los datos de los últimos 25 lotes se muestran en la tabla 8.7.

- Obtenga una carta p usando el tamaño de subgrupo (lote) promedio.

N=200

P barrita=.1178

LCS=.1178+3√.1178(1-.1178)/200= .186185246

Línea Central= .1178

LCI==.1178-3√.1178(1-.1178)/200= .049414754

[pic 5]

- ¿Cómo explicaría los límites de control que obtuvo a alguien que no tiene conocimientos profundos de estadística?

Este grafico representa como se encuentra distribuidos los lotes por proporciones de defectuosos, las líneas horizontales representan los límites del proceso, si los puntos sobre pasan las líneas, el proceso no está bajo control y se deben de tomar medidas en este caso el lote 6 sobre pasa los limites.

- Obtenga una carta p con límites de control variables.

[pic 6]

- Suponiendo que todos los lotes tienen el mismo tamaño (el promedio), obtenga una carta np para tales datos.

P Barrita=

0.1178

desv

4.55901656

LCS

37.2370497

LC

23.56

LCI=

9.88295032

[pic 7]

- ¿Observa alguna diferencia importante entre la carta p y la np?

No. Sus diferencias son las proporciones en las que se encuentran expresadas.

- ¿De qué depende la elección entre la carta p o np?

Dependen de las muestras, pues si las muestras son uniformes o estables para todos los lotes podemos aplicar la carta NP y la carta P puede ser aplicada en cualquier caso si la muestra es estable o variables.

- ¿Qué límites de control usaría para analizar datos futuros mediante las cartas p y np?

Usaría los límites de control hallados en a carta P pues esta es utilizada en casos en que los tamaños de muestra sean variables.

- ¿Cómo aplicaría el análisis de Pareto para enfocar mejor un proyecto de mejora?

Como la proporción de defectos está dada por diferentes causas podemos aplicar un análisis de Pareto a las causas de que los artículos sean defectuosos, determinando cuales son las principales causas de fallas para enfocar las mejoras en solucionar los problemas que producen más impacto en el proceso.