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Modelación discreta de sistemas

Enviado por   •  15 de Marzo de 2018  •  1.162 Palabras (5 Páginas)  •  401 Visitas

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...

Al finalizar las 100 simulaciones conforme a la tabla anterior, se obtuvo lo siguiente:

Muestra (Compras de cerveza A)

Media

18.05

Error típico

0.13437096

Mediana

18

Moda

18

Desviación estándar

1.34370962

Varianza de la muestra

1.80555556

Curtosis

3.11137534

Coeficiente de asimetría

-1.11232976

Rango

8

Mínimo

12

Máximo

20

Suma

1805

Cuenta

100

Mayor (1)

20

Menor(1)

12

Nivel de confianza (95.0%)

0.26662114

Muestra (Compras de cerveza B)

Media

17.78

Error típico

0.16179548

Mediana

18

Moda

18

Desviación estándar

1.61795481

Varianza de la muestra

2.61777778

Curtosis

1.11053787

Coeficiente de asimetría

-0.96341556

Rango

8

Mínimo

12

Máximo

20

Suma

1778

Cuenta

100

Mayor (1)

20

Menor(1)

12

Nivel de confianza (95.0%)

0.32103734

Muestra (Compras de cerveza C)

Media

16.97

Error típico

0.17317884

Mediana

17

Moda

18

Desviación estándar

1.73178836

Varianza de la muestra

2.99909091

Curtosis

2.00812066

Coeficiente de asimetría

-1.0602773

Rango

9

Mínimo

11

Máximo

20

Suma

1697

Cuenta

100

Mayor (1)

20

Menor(1)

11

Nivel de confianza (95.0%)

0.34362438

Con lo anterior se puede observar que el cliente que compra cerveza A en la semana i, comprara también la misma cerveza 18.05 veces más dentro de las siguientes 20 semanas, el cliente que compra cerveza B en la semana i, comprara la misma cerveza 17.78 veces más dentro de las siguientes 20 semanas y el cliente que compra cerveza C en la semana i, comprara la misma cerveza 16.97 veces más dentro de las siguientes 20 semanas.

- Ejercicio 2

- El ejercicio muestra la siguiente información:

Tasas diaria de llegadas

Probabilidad

Probabilidad acumulada

Intervalo de números aleatorios

0

0.13

0.13

0 a 0.12

1

0.17

0.3

0.13 a 0.29

2

0.15

0.45

0.30 a 0.44

3

...

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