Modelación discreta de sistemas
Enviado por Sara • 15 de Marzo de 2018 • 1.162 Palabras (5 Páginas) • 330 Visitas
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Al finalizar las 100 simulaciones conforme a la tabla anterior, se obtuvo lo siguiente:
Muestra (Compras de cerveza A)
Media
18.05
Error típico
0.13437096
Mediana
18
Moda
18
Desviación estándar
1.34370962
Varianza de la muestra
1.80555556
Curtosis
3.11137534
Coeficiente de asimetría
-1.11232976
Rango
8
Mínimo
12
Máximo
20
Suma
1805
Cuenta
100
Mayor (1)
20
Menor(1)
12
Nivel de confianza (95.0%)
0.26662114
Muestra (Compras de cerveza B)
Media
17.78
Error típico
0.16179548
Mediana
18
Moda
18
Desviación estándar
1.61795481
Varianza de la muestra
2.61777778
Curtosis
1.11053787
Coeficiente de asimetría
-0.96341556
Rango
8
Mínimo
12
Máximo
20
Suma
1778
Cuenta
100
Mayor (1)
20
Menor(1)
12
Nivel de confianza (95.0%)
0.32103734
Muestra (Compras de cerveza C)
Media
16.97
Error típico
0.17317884
Mediana
17
Moda
18
Desviación estándar
1.73178836
Varianza de la muestra
2.99909091
Curtosis
2.00812066
Coeficiente de asimetría
-1.0602773
Rango
9
Mínimo
11
Máximo
20
Suma
1697
Cuenta
100
Mayor (1)
20
Menor(1)
11
Nivel de confianza (95.0%)
0.34362438
Con lo anterior se puede observar que el cliente que compra cerveza A en la semana i, comprara también la misma cerveza 18.05 veces más dentro de las siguientes 20 semanas, el cliente que compra cerveza B en la semana i, comprara la misma cerveza 17.78 veces más dentro de las siguientes 20 semanas y el cliente que compra cerveza C en la semana i, comprara la misma cerveza 16.97 veces más dentro de las siguientes 20 semanas.
- Ejercicio 2
- El ejercicio muestra la siguiente información:
Tasas diaria de llegadas
Probabilidad
Probabilidad acumulada
Intervalo de números aleatorios
0
0.13
0.13
0 a 0.12
1
0.17
0.3
0.13 a 0.29
2
0.15
0.45
0.30 a 0.44
3
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