Módulo 1. Introducción a los pronósticos Explicación del módulo
Enviado por Albert • 2 de Enero de 2018 • 2.836 Palabras (12 Páginas) • 278 Visitas
...
A continuación te presentaremos una clasificación de algunos métodos para realizar pronósticos con una primera clasificación por tipo de modelo causales y de series de tiempo:
[pic 19]
Clasificación de modelos por causales y por series de tiempo
Ejemplo: tabla comparativa de los modelos
MODELO
DESCRIPCIÓN
USOS
REQUIERE COMPUTADORA
COSTO
Análisis de regresión simple y regresión múltiple
Ambos son pronósticos explicativos, existe relación causa-efecto de las variables, la diferencia con la regresión múltiple es que maneja más de una variable.
Corto y mediano plazo, marketing, producción, contratación de personal y planeación de instalaciones.
La regresión simple no necesariamente, la regresión múltiple sí.
Bajo a medio.
Método de descomposición
Pronóstico explicativo, relación causa-efecto entre el tiempo y la información de salida, el sistema se descompone en sus elementos.
Planeación, financiamiento, desarrollo de nuevos productos, sistemas de ensamblaje, personal, inventarios, sistemas productivos.
Sí
Bajo a medio.
Promedios móviles
Elimina el factor aleatorio en las series de tiempo, basado en los datos de la serie suavizados mediante promedios móviles.
Inventarios, programación, control y fijación de precios, se usa también para el cálculo de componentes cíclicos y estacionales del método de descomposición.
No
Bajo
Suavizamiento exponencial
Muy parecido al método de promedios móviles, solo que usa valores ponderados exponenciales y da mayor importancia a las observaciones recientes.
De corto plazo para inventarios, programación, control fijación de precios y promociones especiales de temporalidad.
Sí
Bajo
Modelos autorregresivos
Utiliza variables económicas y considera relaciones entre observaciones contiguas en una serie de tiempo.
Corto y mediano plazo con datos económicos en series de tiempo, precios, inventarios, producción, almacenamiento y ventas.
Medio
Si
Box-Jenkins
Sin patrón especial en los datos históricos de la serie a pronosticar, es un método iterativo para identificar y ajustar un modelo útil a partir de un modelo general.
Corto y mediano plazo con datos económicos en series de tiempo, precios, inventarios, producción, almacenamiento y ventas.
Alto
Sí
Redes neuronales
Requiere equipo sofisticado de cómputo para asimilar los datos relevantes y reconocer patrones por medio de aprendizaje.
Sus aplicaciones van en aumento en una gran variedad de giros de negocios.
Alto
Sí
Tema 3
Explicación del tema 3
Pronósticos para la toma de decisiones
Tema 3. Método Delphi
3.1 Descripción de método Delphi
[pic 20]
La metodología Delphi surge durante la década de los años 50, desarrollada por la compañía RAND Corporation y con el apoyo de la fuerza aérea. La metodología tiene la particularidad de involucrar a un equipo de expertos que no están físicamente juntos a la hora de emitir sus opiniones, la ventaja de esto es que se evita el fenómeno de dinámicas grupales de sesgar las opiniones o que éstas pudieran tener cierta tendencia. Sucede con frecuencia en las dinámicas de grupo que alguien asume el rol de líder y es ahí cuando las opiniones podrían no ser realmente objetivas, este punto es pues algo de lo valioso que tiene el método Delphi.
[pic 21]
Son cuatro las características de este método:
[pic 22]
La idea del método no necesariamente es llegar a un consenso, sin embargo, si el proceso se lleva con cuidado, un buen consenso puede lograrse.
3.2 Aplicaciones, limitaciones y posibilidades del método Delphi
Aplicaciones
Esta metodología, como ya se comentó anteriormente, se puede aplicar en diferentes contextos en situaciones donde no se cuenta con información adecuada, o la información que se tiene es poca o irrelevante, pero además se buscan opiniones de expertos enfocadas en el valor de sus ideas, lo cual se logra al expresarlas en privado y en anonimato.
Principalmente su aplicación tiene como objetivo, opiniones cualitativas y con base en eso formular acciones, situación que apoya los procesos de planeación de las organizaciones y la resolución de problemas técnicos específicos.
Limitaciones e inconvenientes del método
[pic 23]
Posibilidades y ventajas del método
[pic 24]
Tema 4
Explicación del tema 4
Pronósticos
...