NÚCLEO LOS TEQUES BREVE HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA

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⌂ CUANTÍTATIVA : Son aquellas característica o variable s que son numérica y se dividen en : DISCRETAS : Son respuestas numéricas .que surgen del proceso de conteo. Usa números Enteros .

CONTINUAS : Son respuestas numéricas que surgen del proceso medición. Usa números decimales. Ejemplo : Peso de los alumnos , Kilómetros recorridos. Estatura .

⌂ PRESENTACIÓN DE LOS DATOS : Como un fin fundamentalmente publicitario, para informar al público los resultados de una investigación o estudio , efectuándose a través de los cuadros y gráficos estadísticos

⌂ Caso : individuos, medidas, objetos sobre los cuales se van a tomar observaciones respecto a la variable en estudio.

POBLACIÓN : Conjunto completo de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características común observables.

⌂ TIPO DE POBLACIÓN : Las poblaciones pueden ser Finitas o Infinitas

⌂ POBLACIÓN FINITA . Es aquella que esta de un punto a otro con característica común observables⌂

POBLACIÓN INFINITA : Es aquella que se conoce el punto de partida pero no el punto de llegada.

⌂ RECOPILACIÓN :Es obtener información de los datos de una población o muestra respecto a una variable, agrupando un compendio de datos requeridos con un propósito definido . Ejemplo : Clasificación por peso , estatura , edad .

⌂ ORDENAMIENTO DE DATOS : Es la forma más simple de organizar o agrupar los datos y consiste en disponerlos por orden de su magnitud , ya sea en forma creciente o decreciente .

⌂ MUESTRA : Se puede definir como una parte representativa de la población con el objeto de estudiar las característica de dicha población.

⌂ TIPO DE MU ESTRA : Muestra Aleatoria . simple ,Muestra estratificada.

◊ Muestra Aleatoria simple : son aquellas que se obtienen de tal manera que cada individuo , objeto o medida de una población tenga igual oportunidad de ser seleccionada

◊ Muestra Estratificada : En ella se utiliza el proceso aleatorio, pero estratificado los elementos de la población en función de los objetivos mismo del muestreo, para luego de cada estrato tomar muestra al azar simple, cuya magnitud será proporcional a la parte que el estrato representa en toda la población. La integración de todas esas muestra parciales tomadas de los estratos , genera la muestra estratificada

◊ VARIABLE : Característica o fenómeno que puede tomar diferentes valores cuando se observan diferentes individuo. Ejemplo : Sexo, Peso, Cociente intelectual , Presión Sanguínea .

⌂ TIPO DE VARIABLES : Variable Discreta o Discontinua ,Variable Continua ,Variable Nominal , Variable Ordinal , Variable Independiente , Variable Dependiente , Variable Interviniente ( Extraña , Exógena ) .Variable cualitativa , Variable cuantitativa

⌂ VARIABLE DISCRETAS : Son aquellas cuya medición conducen a un valor entero Ejemplo: Cantidad de Estudiante , número de hijos

⌂ VARIABLE CONTINUAS : Son aquellas que pueden tomar todo los valores posible dentro de un intervalo dado, es de carácter infinitisimal , su medic ión conduce a valores enteros o decimales. ⌂ NIVELES DE MEDICIÓN DE LOS DATOS O VARIABLES : Se define como el tipo de escala que permite asignar un grado o valor a una variable . De dicha escala depende la técnica estadística que puede emplearse en el análisis de los datos obtenidos .

⌂ DATOS DE NIVEL NOMINAL : Escala que adoptan las variables Cualitativas , la cual consiste en la clasificación en dos o más categoría que no tienen vinculación Entre si . Solo se cuantifican la frecuencia o el número de casos perteneciente a una categoría y no se aplican operaciones matemáticas . Ejemplo :Genero : ( hombre ,mujer )

⌂ DATOS DE NIVEL ORDINAL : Escala donde se establece un orden jerárquico entre datos o variables cualitativas ó categorías . En esta escala no se indica la magnitud de la diferencia entre categorías , ni se aplican operaciones matemáticas básicas. Al igual que en el nivel ordinal , únicamente se realizan distribución de frecuencias absolutas o relativas ( porcentual ) en cada categoría. Ejemplo :jerarquía en la escuela Militar.

⌂ DATOS DE NIVEL INTERVALO : Escala en la que se establece distancias o intervalos iguales entre los valores. Esta escala se utiliza para variables cuantitativas y en la misma no existe un cero absoluto , es decir , este se fija arbitrariamente. Tiene la característica de orden de nivel ordinal de medición y además la característica que la distancia entre las medidas tienen significado . Ejemplo : La temperatura en grados centígrados no po posee un cero absoluto , ( 0° ) no implica ausencia de temperatura . En esta escala si se puede realizar operaciones matemáticas.

⌂ DATOS DE NIVEL DE RAZÓN : Es el nivel de medición más alto, este tiene todas las características del nivel de intervalo, pero además el punto cero ( 0 ) tiene significado y la relación entre dos números tienen sentido : Ejemplo : Peso de las personas , La altura de las personas

DEMOGRAFÍA : Es el estudio interdisciplinario de las poblaciones humanas.

Siendo una de las ciencias sociales la cual se encarga de estudiar los acontecimientos que ocurren a los miembros de una población a lo largo de la vida.: en sus dos dimensiones

: LA MEDICIÓN . (¿Cuánto hay?,¿Cuánto nacen?,¿Cuántos trabajan?,¿Quiénes mueren?), y la EXPLICACIÓN?,¿Por qué recibimos emigrantes?,¿Por qué hoy mucha más gente llega a vivir 80 años?)

⌂ CRECIMIENTO VEGETATIVO : Muestra los aumentos o descensos de la población producidos como resultado de la diferencia entre los nacimientos y las defunciones.

⌂ DEFUNCIÓN : Desaparición definitiva de todo signo de vida, en cualquier momento , de un nacido vivo. Son defunciones por lugar de residencia del fallecido.

⌂ DENCIDAD DE POBLACIÓN : Población por kilómetro cuadrado.

⌂ PARÁMETRO : Son valores calculados a partir de los datos de una población y definen una población. Ejemplo : sea la calificación promedio de la población siete puntos , en la escala del 1 al 9 ; es decir “µ” = 7 ; “µ” es el PARÁMATRO .La medida de la población ( U ) , La desviación estándar de la población ( Q ) y la varianza de la población ( Q² ) SON PARÁMATROS

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