Regresion logistica.
Enviado por Helena • 27 de Abril de 2018 • 1.111 Palabras (5 Páginas) • 244 Visitas
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No se requiere el cumplimiento de supuestos ni diagnósticos.
Se cuenta con una tabla que presenta los valores p del estadístico de Wald asociados a cada predictora, permitiendo eliminar aquellas que no son significativas para el modelo hasta lograr un modelo adecuado.
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Modelo logit o modelo logistico
Se cuenta con intervalos de confianza para los coeficientes.
Se pueden obtener los residuos y los predichos.
Hay que tener cuidado de verificar que el algoritmo ha convergido, en caso contrario, el resultado no es confiable. Esto puede deberse a multicolinealidad o a que las variables no son significativas. Conviene probar otros modelos.
Las estimaciones puntuales de los coeficientes permiten estimar pi, condicionado a los valores de las predictoras.
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Ejemplo: Se presenta a continuación un ejemplo en el que se
estudia el efecto de la edad, la pérdida de peso inicial como
% del peso normal (PPI) y el sexo (1:Masculinos,
0:Femeninos) en la sobrevida de pacientes con cáncer de pulmón evaluada a los tres meses de iniciado el tratamiento (Dra. Norma Pilnik, Hospital Tránsito Cáceres de Allende, Córdoba).
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Edad
PPI
sexo (1=varón)
sobrevida
(1=muere)
68
19
0
0
69
9
1
0
45
0
1
0
63
0
1
0
39
0
0
0
70
0
1
0
53
5
1
0
53
20
0
0
53
25
1
1
44
6
1
0
59
22
1
0
50
0
0
0
63
27
1
0
58
15
1
1
55
3
1
0
57
0
1
0
65
28
1
0
65
21
0
0
46
20
1
0
53
16
1
0
54
10
1
1
68
22
1
1
70
12
1
0
62
11
1
0
70
10
1
0
56
0
1
0
53
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