SERIES CRONOLOGICAS. OBJETIVO

...

de la variable, los cuales difieren de las variaciones estacionales en que se extienden por períodos de tiempo más o menos largos (2 o más años) y, supuestamente, resultan de un conjunto de causas totalmente diferentes que en general son de naturaleza económica y reflejan el estado de las actividades comerciales de tiempo en tiempo.

Fig. Variación Cíclica

d) Variación aleatoria o irregular: Se deben a razones aleatorias o esporádicas y por lo tanto impredecibles. No obstante, estos sucesos se pueden reconocer e identificar fácilmente. Las variaciones aleatorias son de dos clases:

i. variaciones provocadas por acontecimientos especiales, como elecciones, guerras, inundaciones, terremotos, huelgas, etc.

ii. variaciones aleatorias o por casualidad, cuyas causas no se pueden señalar en forma exacta.

Las variaciones aleatorias a menudo son poco importantes y se suelen considerar como parte de las estacionales o cíclicas o simplemente se las ignora.

4. TIPOS

El objetivo del análisis de las series de tiempo es identificar aquellas componentes presentes para detectar sus causas y predecir valores futuros de la serie.

En la mayoría de los casos no resulta sencillo, en una serie de tiempo, distinguir entre las componentes; frecuentemente estos efectos se han integrado tanto que resultan inseparables. Por el contrario, si los efectos parecen distinguibles, no es difícil separarlos. Para el análisis de una serie de tiempo existen diferentes tipos de métodos, los cuales son aplicables dependiendo de las características de la información y de los recursos técnicos (computador y paquetes), ya que algunos métodos son bastante complejos como para aplicarlos manualmente. Entre los cuales están:

• Aditivas, se componen sumando la Tendencia, estacionalidad, variación cíclica regular, variación cíclica irregular, ruido:

• Multiplicativas, se componen multiplicando la Tendencia, estacionalidad, variación cíclica regular, variación cíclica irregular, ruido:

• Mixtas, se componen sumando y multiplicando la Tendencia, estacionalidad, variación cíclica regular, variación cíclica irregular, ruido. Existen varias alternativas, entre otras:

•

•

•

Siendo,

xt : Variable estudiada

Tt: Tendencia

Et: Variación Estacional

Ct: Variaciones Cíclicas

Rt: Variación aleatoria

Ejemplos

Series De Tiempo Ejemplos

1. Series económicas: - Precios de un artículo

- Tasas de desempleo

- Tasa de inflación

- Índice de precios, etc.

2. Series Físicas: - Meteorología

- Cantidad de agua caída

- Temperatura máxima diaria

- Velocidad del viento (energía eólica)

- Energía solar, etc.

3. Geofísica: - Series sismologías

4. Series demográficas: - Tasas de crecimiento de la población

- Tasa de natalidad, mortalidad

- Resultados de censos poblacionales

5. Series de marketing: - Series de demanda, gastos, ofertas

6. Series de telecomunicación: - Análisis de señales

7. Series de transporte: - Series de tráfico

Ejemplo aplicativos