TRABAJO PRÁCTICO Nº 2: CONCEPTOS BASICOS DE ESTADISTICA

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Los valores de las variables se designan en forma general con letras minúsculas x1, x2, x3, … , xn ; si derivan de la variable X.

Clasificación de las variables

Las variables definidas en una investigación estadística pueden ser:

a) Cualitativas o Categóricas: Es una Categoría de una Variable No Numérica, o una propiedad o cualidad que un individuo posee o no.

Estas variables se pueden clasificar en nominales y ordinales, según se las mida en una escala nominal u ordinal respectivamente.

* Variable Cualitativa Nominal: En la Escala Nominal no existen jerarquías entre las diferentes categorías de la variable, y su ordenamiento es arbitrario. Entre ellas no existe una relación de orden, por lo tanto es una variable cualitativa nominal.

*Variable Cualitativa Ordinal: En la Escala Ordinal existe una relación implícita de orden entre las categorías de la variable cualitativa nominal. Presentan un orden o jerarquía, por lo tanto nivel de educación es cualitativa ordinal.

b) Variable Cuantitativa o Numérica: Es aquella que toma valores numéricos. Ejemplo, número de hijos, cantidad de alumnos aprobados, altura, peso, presión atmosférica.

Las Variables Cuantitativas pueden clasificarse en Discreta o Continua.

-Una Variable es Discreta cuando surgen de conteos o por asignación de ciertos códigos numéricos a las categorías de las variables cualitativas.

-Una Variable es Continua cuando proviene de mediciones, pudiendo asumir cualquier valor dentro de un intervalo.

Teniendo en cuenta la escala de Medición, una Variable Cuantitativa será de Escala Intervalar o de Razón cuando no sólo diferencia categorías y establece un orden entre valores, sino que también determina la distancia entre los diversos valores que asume.

- La diferencia entre escala intervalar y de razón es que si bien ambas Escalas son Similares, poseen una única diferencia la Escala Intervalar parte de un Cero Arbitrario, y a Escala Intervalar parte de un Cero Absoluto, es decir que en esta Escala si indica la ausencia de un atributo.

- Las distintas Fuentes de Errores son:

*Error: Se llama Error a la diferencia entre la medida asignada a un individuo u objeto y su valor verdadero.

Fuentes de Errores

Se pueden mencionar diferentes Fuentes de Errores:

a) La Planificación Defectuosa:

Falta de definiciones precisas y heterogeneidad.

b) El Observador: Estos están relacionados con sus destrezas y habilidades, con su experiencia y su acuosidad.

La variabilidad entre observadores o del mismo observador se detecta al someter al mismo individuo u objeto a examen por varios observadores o por el mismo en diferentes oportunidades. Si se encuentran diferencias habrá que adiestrar al observador hasta conseguir una nivelación que asegure límites tolerables de variación.

c) La Unidad de Observación: Puede ocurrir que ella esté sujeta a variaciones que no siempre son evitables o previsibles, como ocurre con las personas a causa de cuestiones emocionales, salud, etc.

d) Los Instrumentos de Medición: Las inconsistencias causadas por el Instrumento de Medición son frecuentes, máximo si incluimos a los órganos de los sentidos del observador. Estos influyen sobre todo en los datos de escala nominal u ordinal, en que la sensibilidad varía de uno a otro observador, y en el mismo observador en distintas circunstancias. Los instrumentos de medida como pipeta, regla, balanza, etc., pueden tener defectos en su calibración.

- Enuncie ejemplos de Variables cuyo Nivel de Medición sea:

- NOMINAL:

Ejemplo: Los valores solo representan Categorías o Nombres (Género, Raza, Religión, etc.).

- ORDINAL:

Ejemplo: Los Valores representan el Orden en función del grado como preferencia, actitud, etc.

- INTERVALAR:

Ejemplo: La distancia entre os Valores se mantiene constante, como la Temperatura en grados centígrados, etc.

- DE RAZÓN:

Ejemplo: Cuando además de la constancia del Intervalo hay un valor cero que coincide con la ausencia del atributo. Ej. La altura en centímetros o el peso en gramos

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