Aplicación de tipos de muestreo

Universidad de San Carlos de Guatemala [pic 1]

Centro Universitario de Occidente

División de Ciencias de la Ingeniería

Estadística 2

Inga. Deiffy Morales -Flores

Aplicación de tipos de muestreo

201832031 Andrés Francísquez Mildred Kelly

201931425 López Colindres Diana Iveth

Quetzaltenango 4 de marzo de 2023

Introducción

El muestreo es una herramienta que facilita el estudio de alguna población para la obtención de datos específicos, su función básica es de estimar valores de parámetros o corroborar hipótesis sobre la forma de una distribución de probabilidades o sobre el valor de un parámetro de una o más poblaciones, es importante mencionar que obtener una muestra adecuada significa lograr una versión simplificada de la población. En la cotidianidad se pueden aplicar diferentes tipos de muestreo según sea el caso por estudiar y determinar, estos métodos de muestreo pueden ser probabilísticos y no probabilísticos.

Es una técnica de investigación ampliamente utilizada en las ciencias sociales como una manera de recopilar información sin tener que medir a toda la población. En la actualidad, el muestreo se ha convertido en una herramienta cada vez más utilizada en diversos ámbitos de investigación, como el área de la salud. Algunos ejemplos en que se han aplicado técnicas de muestreo son encuestas de salud, estudios sociodemográficos, estudios de opinión y estudios de mercado, así como también determinar el número de personas que presentan ciertas enfermedades como en la siguiente aplicación.

Objetivos

Objetivo General

• Analizar los tipos de muestreos estadísticos y como éstos se aplican en diferentes ámbitos de la vida cotidiana.

Objetivos Especifico

• Conocer cómo se comportan un mismo tipo de población en dos diferentes escenarios muestrales.
• Aplicar de una manera más práctica y cotidiana como es que funcionan los diferentes tipos de muestreo.

Marco teórico

Muestreo Estadístico

Al realizar cualquier investigación social o de mercados, la mayor parte de las veces se rebasa la capacidad de los investigadores/as para llegar a toda la población o universo de estudio, por lo que se suele optar por métodos de muestreo que sirvan para acotar ese universo y así poder realizar la investigación dentro de nuestras posibilidades.

El muestreo es una técnica de selección de miembros individuales o de un conjunto de la población para hacer inferencias estadísticas a partir de ellos y así obtener información fiable y poder estimar las características de toda la población con un margen de error medido en términos de probabilidades. Es un método conveniente en cuanto al tiempo y eficaz en función de los costos y, por lo tanto, constituye la base de cualquier diseño de investigación.

Muestreo

Es un proceso o conjunto de métodos para obtener una muestra finita de una población finita o infinita, con el fin de estimar valores de parámetros o corroborar hipótesis sobre la forma de una distribución de probabilidades o sobre el valor de un parámetro de una o más poblaciones. En otras palabras, es el procedimiento mediante el cual se toman a ciertos individuos que pertenecen a una población que está siendo sujeto de un análisis.

El muestreo es necesario por el hecho de que las poblaciones pueden ser demasiado grandes y no es factible (económica y materialmente hablando) tomar datos de todos los individuos. El objetivo es que la muestra sea representativa. Es decir, que sus indicadores como la media de edad, el ingreso promedio, el porcentaje de hombres y de mujeres, entre otros, sea el mismo, o muy similar al de la población.

El muestreo es una ciencia Estadística, en donde no solo los elementos se seleccionan al azar con una medida de probabilidad, si no que, además, requiere una pericia por parte del investigador en el diseño de la muestra a la hora de determinar:

• La técnica de selección de elementos de investigación.
• La selección de los estimadores apropiados.
• La elección de un tamaño adecuado de la muestra con precisión y un nivel de confianza aceptable.
• Y el uso de marcos muestrales actualizados.

Métodos de muestreo

Existen dos tipos de técnicas de muestreo:

• Aleatorio o probabilístico: El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en la que un investigador establece una selección de unos pocos criterios y elige al azar a los miembros de una población. Todos los miembros tienen la misma oportunidad de formar parte de la muestra con este parámetro de selección. 
• No aleatorio o no Probabilístico: Donde no todos los componentes tienen las mismas posibilidades de formar parte de la muestra. Se utiliza cuando no se tiene presupuesto o tiempo para realizar uno aleatorio o se pretende que la muestra sea más representativa. Esto dificulta que todos los elementos de una población tengan las mismas posibilidades de ser incluidos en una muestra.

Muestreo probabilístico

Existen cuatro tipos de técnicas de muestreo probabilístico:

Muestreo aleatorio simple: Una de las mejores técnicas de muestreo probabilístico que ayuda a ahorrar tiempo y recursos es el método de muestreo aleatorio simple. Es un método fiable de obtención de información en el que cada uno de los miembros de una población se elige al azar, simplemente por casualidad. Cada individuo tiene la misma probabilidad de ser elegido para formar parte de una muestra.

Muestreo por conglomerados: También conocido como muestreo por racimos, es un método en el que los investigadores dividen a toda la población en secciones o conglomerados que representan a una población. Los grupos se identifican e incluyen en una muestra basada en parámetros demográficos como la edad, el sexo, la ubicación, etc. Esto hace que sea muy sencillo para el creador de la encuesta obtener una inferencia efectiva a partir de la retroalimentación.

Muestreo sistemático: Los investigadores utilizan el método de muestreo sistemático para elegir los miembros de la muestra de una población a intervalos regulares.