Estadística ensayos y trabajos
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Actividad 2 UVM
laureate.png 1/ESTRAT%20DE%20APREND%20Y%20HAB%20DIGIT/Unidad%203/portada.jpg Estadistica Actividad 2 Ejercicios. ________________ 6.59 Si dos muestras aleatorias independientes de tamaño n1=9 y n2=16, se toman de una poblacion normal, ¿Cuál es la probabilidad de que la varianza de la primer muestra sera al menos 4 veces mayor que la varianza de la segundo muestra? F
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Actividad Ejercicios Estadística Inferencial
Asignatura: Estadística Inferencial Actividad 1: Ejercicios Alumno: David Alberto Velazquez Elizalde Matricula: 840072060 Profesor: Edgar Alejandro Buendia Rice Licenciatura: Ingeniería industrial Fecha: Junio/2018 Ejercicios 6.10 Suponga que se convierten las 50 muestras referidas en la página 179, en 25 muestras de tamaño n = 20, al combinar las dos primeras,
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Actividad integradora 1
1. Determine qué tipo de eventos son M1y M2 considerando al primero como los 2 vehículos ensamblados por M1 y M2 respectivamente. - Son eventos complementarios ya que la probabilidad de los eventos es igual a 1, siendo M1 0.6 y M2 0.4 Evento 1: Espacio muestral: 20,000.00 vehículos. Evento
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ADMINISTRACIÓN EN SALUD OCUPACIONAL
ESTUDIO DE CASO TALLER 1 (UNIDAD 1) Estadística Descriptiva Presentado por: GIOVANNY GARCÍA MUÑOZ ID 000628697 ANA MARIA TORRES CANO ID 000649035 Profesor: NORA ELIANA PINO RAMOS Asignatura: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA NRC 27714 CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS UNIMINUTO – SECCIONAL ABURRA SUR FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS ADMINISTRACIÓN EN SALUD OCUPACIONAL
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AJUSTE DE DATOS EXPERIMENTALES
AJUSTE DE DATOS EXPERIMENTALES Por: Juan Diego Aznar Fernandez Departamento de Ciencias y Tecnicas Fisicoquimicas Universidad de Educacion a Distancia ABSTRACT En la presente memoria se explicara como se crea la recta de calibrado de un dispositivo a partir de una serie de datos experimentales. Herein it explains how a
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Análisis de datos experimentales Tema 4: “Análisis Estadístico”
C:\Users\niko\Desktop\logotec con r.png SECRETARIA DE EDUCACIÓN PÚBLICA Resultado de imagen para escudo de TECNM TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MÉRIDA Departamento: Ingeniería Química Misión: Somos un departamento responsable de la formación integral de profesionistas en las áreas de Ingeniería Química, Bioquímica y Ambiental, a través de la calidad
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ANALISIS DE DATOS MEDIANTE EL USO DE SISTEMAS DE INFORMACION EN PATOLOGIAS MÁS FRECUENTES DE LA POBLACION EN TEXCOCO, ESTADO DE MEXICO
MODELOS ESTADISTICOS AVANZADOS PARA LA INVESTIGACION I PRESENTA: MAHySP DAVID MARTINEZ LUIS A CARGO DE: DR. VICTOR MANUEL LOPEZ RAMIREZ ANALISIS DE DATOS MEDIANTE EL USO DE SISTEMAS DE INFORMACION EN PATOLOGIAS MÁS FRECUENTES DE LA POBLACION EN TEXCOCO, ESTADO DE MEXICO. FIRMA_________________________ CALIFICACION_________________ RESUMEN El hombre debe apoyarse en
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Analogía entre la simbología de la probabilidad y la teoría de conjuntos
Analogía entre la simbología de la probabilidad y la teoría de conjuntos: La probabilidad y la teoría de conjuntos están relacionadas, ya que la simbología utilizada en ambas se asemeja. En la teoría de conjuntos, se utilizan símbolos para representar operaciones entre conjuntos, mientras que, en la probabilidad, se utilizan
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Aplicación de tipos de muestreo
Universidad de San Carlos de Guatemala Centro Universitario de Occidente División de Ciencias de la Ingeniería Estadística 2 Inga. Deiffy Morales -Flores Aplicación de tipos de muestreo 201832031 Andrés Francísquez Mildred Kelly 201931425 López Colindres Diana Iveth Quetzaltenango 4 de marzo de 2023 ________________ Introducción El muestreo es una herramienta
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CALCULO DE POBLACION POR EL METODO ARITMETICO
1.- CALCULO DE POBLACION POR EL METODO ARITMETICO CENSO POBLACION VIVIENDA 1972 710 126 19814 X Y 1993 949 197 2007 1266 326 Los datos del censo del año 1981 son muy generales Interpolando para determinar la tasa. CALCULANDO LA POBLACIÓN DE 1981 RESUMEN DE DATOS. 1972→ 710 hab. ;
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Calculo la muestra
CALCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA La fórmula que se utiliza para saber a muestra es la siguiente: n* = Z2* S2/ E2 n= n* / 1+ (n* / N) n= tamaño de la muestra cuando se conoce N n*= tamaño de la muestra sin conocer N Z= punto de
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Capítulo 5 - Diseño del cuestionario
Capítulo 5 - Diseño del cuestionario 5.0 Introducción Un cuestionario (o formulario) es un grupo o secuencia de preguntas diseñado para obtener información de un tema a un encuestado. Los cuestionarios incluyen formularios utilizados para encuestas por muestreo y censos, así como formularios administrativos. Los cuestionarios desempeñan un papel central
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Caso INRESA
MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN EMPRESARIAL (WEEKEND N°06) ASIGNATURA: Análisis de datos para la Gerencia PROFESOR: Tomás Alberto Minauro La Torre TÍTULO: Trabajo Grupal El presente trabajo ha sido realizado de acuerdo con los reglamentos de ESAN por: NOMBRE (1904412): Avilés Pingo, Miguel Eduardo NOMBRE (1906444): Hurtado de Mendoza Cruz, Andrea Sofía
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CIENCIAS MATEMATICAS´ Estadística General
DEPARTAMENTO DE CIENCIAS MATEMATICAS´ Estad´ıstica General CMC0244 Taller clase Magistral 1 El deserci´on es un problema que afecta a todas las empresas, independientemente de la geograf´ıa, la industria y el taman˜o. La deserci´on de empleados genera costos significativos para una empresa, incluido el costo de la interrupci´on del negocio, la
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Conceptos básicos de estadística descriptiva. Estadística
DESARROLLO 1. En los siguientes casos identifique la población y la variable, determinando si esta última es cuantitativa (discreta o continua) o cualitativa (ordinal o nominal). 1. En la empresa Alfa se desea estudiar el número de horas no trabajadas por sus empleados. La población son los empleados de la
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CONCEPTOS BÁSICOS EN LA METODOLOGÍA ESTADÍSTICA
“Actividad 3: CONCEPTOS BÁSICOS EN LA METODOLOGÍA ESTADÍSTICA” Aguilar Jiménez Bryan Steven INSTRUCCIONES: En un documento en Word, elabora lo que se te pide a continuación: * Realiza las actividades del documento “clase2estejem.pdf” haciendo clic en el enlace. EJERCICIO 1 Una encuesta será conducida, en la cual se les preguntará
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Control estadistico de procesos semana 4
Introducción al control estadístico de procesos Nombre Andrés Mancilla Sanhueza Nombre Control estadístico de procesos Instituto IACC 13-04-2019 ________________ Desarrollo El área de producción de la empresa XLS SA, en las últimas semanas ha tenido una serie de paralizaciones de trabajo debido a recurrentes fallas de sus máquinas. El gerente
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Distribución Binomial, Poisson y Normal
EJERCICIOS – MODULO 09 Tema: Distribución Binomial, Poisson y Normal DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Se usa para variables dicotómicas. (Es aquella que tiene dos posibles respuestas) Variable aleatoria X: Número de elementos con característica de interés. Parámetros: n: tamaño de muestra P: Proporción, probabilidad, porcentaje (debe ser expresado en decimales) Fórmula General:
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Distribución geométrica
DISTRIBUCIÓN GEOMÉTRICA 1. Se estima que el 75% de los consumidores prefieren una marca de gaseosa, ¿cuál es la probabilidad que al elegir a una población, sea necesario cuestionar a 5 personas para encontrar al primer consumidor que prefiera la marca más popular? 2. En el centro de San Salvador
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Distribución poisson
Análisis casos de denuncia Intrafamiliares Marzo 2020 Usando la distribución de Poisson Rodrigo Martínez Rodríguez 7 de agosto de 2020 Preguntas a responder ¿Quién mató a marylin? ¿Tangananica o tanganana? ¿ola k ace? Análisis de datos (tratamiento de outliers) Antes de comenzar a trabajar con la distribución de Poisson se
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Econometría aplicada a estudios de definición de variables de remuneración en Chile
Trabajo de Investigación Grupal Econometría Aplicada Integrantes: Patricia Gajardo, Cristobal Palma, Marcia Valenzuela Introducción: A continuación expondremos un estudio econométrico para definir las variables que independientes que pueden estar determinando el índice de remuneración. El Índice de Remuneraciones (IR) es el indicador que nos permite saber cómo va variando la
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Ejercicio 5. Control estadístico de procesos
Diagrama de dispersión Ztanka Restovic Sepúlveda Control estadístico de procesos Instituto IACC Semana 5. Del 05 de Febrero al 11 de Febrero de 2019.- ________________ Índice.- * Introducción * Desarrollo * Ejercicio 1……………………………………………………………… 4 * Identificación de variable dependiente e independiente……….. 4 * Diagrama de dispersión………………………………………… 5 * Determinación del
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Ejercicio Estadistica Básica
ESTADISTICA BÁSICA Ejercicio 1 Hallar los elementos de la tabla que se omiten. Número de accidentes Fa Fa Fr Fr 0 n1 N1 f1 0.335 1 83 N2 f2 F2 2 32 N3 f3 F3 3 13 N4 f4 F4 4 n5 N5 f5 0.995 5 n6 200 f6 F6
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Errores de muestreo y efectos de diseño
Errores de muestreo y efectos de diseño En estadística el DEFF o Efecto de diseño está definido como el cociente de la varianza obtenida en la estimación con el diseño utilizado entre la varianza obtenida utilizando un muestreo aleatorio simple considerando un mismo tamaño de muestra. En otras palabras, es
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Estadistica
MEDIA DE LA MUESTRA X̿═∑ (F*X) ÷n (25975÷111) X: 234 La media se encuentra en la 4 clase. MEDIANA DE LA MUESTRA M═(n+1)÷2) – ( F + 1 ) ÷Fm ) W + Lm (111+1÷2) -54)) (200)+250) ÷58 M═256.896 MODA MO═LMO+ (D1÷D1+D2) W 250+ (31÷31+ (58)50 MO ═267.415 clase frecuencia
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Estadística
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ADMINISTRACIÓN Programa Académico TECNOLOGÍA LOGISTICA- ESTADISTICA I Área de Desempeño Académico: Matemáticas y Operaciones ASIGNATURA Estadística 1 CODIGO 801019M CREDITOS 3 VALIDABLE Si HABILITABLE Si PREREQUISITOS CODIGO PRERREQUISITO NOMBRE PRERREQUISITO TIPO PREREQUISITO 801169M Matemática II OBO 1. DESCRIPTORES JUSTIFICACION DE LA ASIGNATURA Estadística I es
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ESTADÍSTICA
ESTADÍSTICA TEMA 1. BREVE INTRODUCCIÓN HISTÓRICA. Hace 5 mil años en China se desarrolló potencialmente los estudios estadísticos. Países como Egipto y Grecia fueron también pioneros en el desarrollo de los estudios estadísticos. Fue en la Época Romana cuando se obtuvo un avance del control de datos. Roma utiliza los
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ESTADISTICA ACTIVIDAD 4
Escudo%20a%20color images Universidad Autónoma De Nuevo León Facultad De Ciencias De La Comunicación ESTADISTICA ACTIVIDAD 4 Nombre: Josué Ahmed Silva Robledo Matricula: 1677796 Maestro: Heberto Alfonso Aguilar Martínez Grupo: L59 Monterrey, Nuevo León; 25 de marzo del 2019. Problemas capítulo 5 (Estadística General) Estudiar lo concerniente a Medidas de Dispersión
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Estadística aplicada
Medidas de tendencia central y posición Camila Valdés Estadística Aplicada Instituto IACC 13 de abril de 2021 ________________ Desarrollo 1. Se midieron las temperaturas máximas del invierno en Santiago. Se tomó una muestra de 60 días y se obtuvieron los siguientes resultados. 17 16 17 19 15 16 18 17
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ESTADISTICA APLICADA
DESARROLLO NOMBRE: Estadística descriptiva. APRENDIZAJE ESPERADO: El estudiante será capaz de resolver ejercicios y problemas estadísticos, empleando fórmulas, gráficos y tablas de frecuencia. RECURSOS NECESARIOS: Contenidos de la semana 1 y programa Excel. INSTRUCCIONES: • Lea atentamente cada enunciado y responda. • La tarea debe ser respondida en Word, adjuntando
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