CIENCIAS MATEMATICAS´ Estadística General

DEPARTAMENTO DE[pic 1]

CIENCIAS MATEMATICAS´

Estad´ıstica General CMC0244

Taller clase Magistral 1

El deserci´on es un problema que afecta a todas las empresas, independientemente de la geograf´ıa, la industria y el taman˜o. La deserci´on de empleados genera costos significativos para una empresa, incluido el costo de la interrupci´on del negocio, la contrataci´on de personal nuevo y la capacitaci´on de personal nuevo. Como tal, existe un gran inter´es comercial en comprender los impulsores y minimizar la deserci´on del personal. La data

Deserci´on Y Rendimiento [pic 2]Empleados.csv contienen diferentes factores que permiten analizar la deserci´on y el rendimiento de los empleados de una empresa estadounidense.

Age: Edad.[pic 3]

Attrition: Deserción del empleado.

Department: Departamento en el que trabaja.

Education: Nivel de estudio; 1:Bachillerato, 2:Universidad, 3:Graduado, 4:Maestr´ıa, 5:Doctorado.

EducationField: Campo de estudio.

EnviromentSatisfaction: Nivel de satisfacción con el ambiente laboral; 1:Bajo, 2:Medio, 3:Alto, 4:Muy alto.

Gender: Género.

HourlyRate: Pago por hora.

JobRole: Rol de trabajo.

MaritalStatus: Estado civil.

MonthlyIncome: Salario mensual.

RelationshipSatisfaction: Satisfacción con las relaciones; 1:Bajo, 2:Medio, 3:Alto, 4:Muy alto.

WorkLifeBalance: Balance entre el trabajo y la vida personal; 1:Mala 2:Buena, 3:Mejor, 4:Excelente. YearsSinceLastPromotion: Años desde el último ascenso.

Problema 1. (14pts.) Identifique los tipos de variables que aparecen en la data y determine si es categórica o cuantitativa y si es categórica, determine si es nominal u ordinal. Si es cuantitativa, determinar si es discreta o continua. Complete la tabla.

Cuadro 1: Problema 1

Problema 2. (30pts.) Construya tablas de frecuencias, gr´aficos y medidas de centralidad y dispersi´on apropiados para cada una de las siguientes variables Age, Education y MonthlyIncome. Comente los resultados que considere relevantes, respondiendo por lo menos a las siguientes preguntas (podr´ıan sen˜alar m´as cosas relevantes en el u´ltimo item). No olvide respaldar los comentarios de las gr´aficas, tablas y medidas de centralidad y dispersi´on.

1. ¿Cu´al es la clase modal de cada una de las variables?

Cuadro 2: Problema 2a

1. ¿Cu´al es la clase con menos probabilidad de ocurrir y cu´al es esa probabilidad para cada una de esas variables?

Cuadro 3: Problema 2b

1. Si suponemos forma acampanada en el histograma de las variables Age y MothlyIncome ¿Cu´al es el percent´ıl 84 (P84) y el percent´ıl 97.5 (P97,5) para cada una de las variables?

Cuadro 4: Problema 2c

1. Si NO suponemos forma acampanada en el histograma de las variables Age y MothlyIncome ¿Cu´ales son los extremos del intervalo de al menos el 75% y 88,89% central de la informaci´on, para cada una de las variables?

Cuadro 5: Problema 2d

1. De las tablas de frecuencias, gr´aficos y medidas de centralidad y dispersi´on apropiados para cada una de las variables Age, Education y MonthlyIncome ¿Qu´e m´as pudo observar que no se haya sen˜alado en los anteriores items?

Cuadro 6: Problema 2e

Problema 3. (22pts.) Determine cuantos datos pueden ser considerados extremos para la variable MonthlyIncome. Elimine los datos at´ıpicos (una sola vez) y no los considere para el siguiente an´alisis. Si al grupo de datos sin datos extremos lo llamamos B y al inicial A