Estadística

ASIGNATURA

Estadística 1

CODIGO

801019M

CREDITOS

3

VALIDABLE

Si

HABILITABLE

Si

PREREQUISITOS

CODIGO PRERREQUISITO

NOMBRE PRERREQUISITO

TIPO PREREQUISITO

801169M

             Matemática II

OBO

1. DESCRIPTORES

JUSTIFICACION DE LA ASIGNATURA

Estadística I es un curso teórico práctico perteneciente al Ciclo Básico de la carrera de Administración de Empresas. En el transcurso de esta asignatura se pretende que el estudiante obtenga y desarrolle habilidades en el manejo de datos para obtener información de los mismos a través del uso de técnicas propias de la estadística descriptiva y teniendo en cuenta los preceptos básicos del método científico y el paradigma cuantitativo de investigación en ciencias sociales y Administrativas.

Uno de los objetivos principales del Plan de estudios de Administración de Empresas es la formación de profesionales con actitud investigativa, mediante la aplicación de conocimientos teóricos y  metodologías que respondan a las necesidades de la comunidad, en este proceso de formación investigativa es  muy importante que el estudiante conozca cómo y cuándo debe aplicar los métodos estadísticos de obtención, procesamiento y análisis de datos, como también que tenga un mínimo de lenguaje estadístico necesario para interactuar acertadamente con el profesional en estadística cuando requiera del apoyo de éste, bien sea como asesor, consultor, coinvestigador o par académico.

Objetivo:

Enseñar al estudiante conceptos básicos de Estadística y Probabilidad de modo que tenga herramientas que le permitan hacer interpretación y análisis de datos obtenidos en su diario quehacer como profesional, como también Motivar al estudiante en la correcta utilización de la estadística en su trabajo cotidiano.

Objetivos Específicos:

• Enseñar al estudiante a obtener, resumir, presentar, analizar e interpretar información   a través de la estadística descriptiva en una y dos dimensiones.

• Calcular, aplicar e interpretar los indicadores de tendencia central y de dispersión.
• Aplicar los conocimientos básicos   de la teoría de probabilidades
• Manejar y aplicar las distribuciones de probabilidad discretas: Binomial, Hipergeoemétrica y Poisson  
• Manejar  y aplicar la distribución de probabilidad continua: Normal  

2. METODOLOGIA

El Profesor motivará las temáticas del curso, haciendo la presentación de los temas a través de situaciones prácticas y aplicando la pedagogía activa. Los participantes trabajarán en clase orientados por el profesor y realizarán trabajos y tareas dentro y fuera de clases. Se utilizará el Paquete Estadístico de EXCEL  y se darán a conocer los paquetes  SPSS y MINITAB.

3. EVALUACION

Primer Examen            30%

Segundo Examen        30%            

Talleres                        25%

Trabajos                       15%

4. CONTENIDO

Contenido

Sesión 1: Preliminares

PRELIMINARES

• Ambientación
• Presentación del docente
• Presentación de los estudiantes
• Acuerdo pedagógico
• Presentación del curso
• Importancia de la estadística
• Clasificación de la Estadística

Lecturas recomendadas:

Lind Douglas A., Marchal William G., Wathen Samuel A. Estadística aplicada a los Negocios y la Economía. Decimotercera edición. Mc Graw Hill. 2008. (pp. 2-8)

Sesión 2: Organización de la información

ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN

• Definiciones Básicas
• Tipos de variables
• Niveles de medición
• Tabulación de la información

Lecturas recomendadas:

Lind Douglas A., Marchal William G., Wathen Samuel A. Estadística aplicada a los Negocios y la Economía. Decimotercera edición. Mc Graw Hill. 2008. (pp. 8-14)

Sesión 3: Presentación de la información

PRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN

• Graficas Descriptivas
• Distribuciones de frecuencia
• Histogramas
• Polígonos de frecuencia
• Ojivas
• Tablas de contingencia

Lecturas recomendadas:

Lind Douglas A., Marchal William G., Wathen Samuel A. Estadística aplicada a los Negocios y la Economía. Decimotercera edición. Mc Graw Hill. 2008. (pp. 22-42)

Sesión 4: Manejo de Excel

MANEJO DE SOFTWARE APLICATIVO EXCEL

Práctica TIC1

Sesión 5: Medidas de tendencia central. Datos no agrupados

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. DATOS NO AGRUPADOS

• Media Aritmética
• Media Ponderada
• Media Geométrica
• Mediana
• Moda

Lecturas recomendadas:

Lind Douglas A., Marchal William G., Wathen Samuel A. Estadística aplicada a los Negocios y la Economía. Decimotercera edición. Mc Graw Hill. 2008. (pp. 56-72)

Sesión 6: Medidas de tendencia central. Datos agrupados

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. DATOS AGRUPADOS

• Media Aritmética
• Mediana
• Moda

Sesión 7: Medidas de dispersión

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

• Rango
• Varianza
• Desviación estándar
• Coeficiente de variación
• Cuartiles, Decíles, Percentiles

Lecturas recomendadas:

Lind Douglas A., Marchal William G., Wathen Samuel A. Estadística aplicada a los Negocios y la Economía. Decimotercera edición. Mc Graw Hill. 2008. (pp. 73-80)

Sesión 8:

Primer parcial

Sesión 9: Medidas de dispersión. Aplicaciones de la desviación estándar

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

APLICACIONES DE LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR

• Teorema de Chebyshev
• Regla empírica
• Sesgo
• Coeficiente de variación

Lecturas recomendadas:

Lind Douglas A., Marchal William G., Wathen Samuel A. Estadística aplicada a los Negocios y la Economía. Decimotercera edición. Mc Graw Hill. 2008. (pp. 81-88)

Sesión 10: Opcional del primer parcial

MANEJO DE SOFTWARE APLICATIVO EXCEL

Práctica TIC2

Sesión 11: Números índices

NÚMEROS ÍNDICES

• Definición
• Índices agregados no ponderados
• Índices agregados ponderados
• Índices de cantidad y valor
• Traslado del período base
• Índices de precios al consumidor
• Índices de precios al productor

Lecturas recomendadas:

Lind Douglas A., Marchal William G., Wathen Samuel A. Estadística aplicada a los Negocios y la Economía. Decimotercera edición. Mc Graw Hill. 2008. (pp. 570-592)

Sesión 12: Manejo de SPSS

MANEJO DE SOFTWARE APLICATIVO SPSS

Práctica TIC3

Sesión 13: Teoría de probabilidades

TEORÍA DE PROBABILIDADES

CONCEPTOS BÁSICOS

• Muestra/Población
• Enfoques
• Eventos
• REGLAS DE LA PROBABILIDAD
• Regla de la multiplicación
• Regla de la adición

Lecturas recomendadas:

Lind Douglas A., Marchal William G., Wathen Samuel A. Estadística aplicada a los Negocios y la Economía. Decimotercera edición. Mc Graw Hill. 2008. (pp. 152-155)

Sesión 14: Tablas de probabilidad

TABLAS DE PROBABILIDAD

• Probabilidad Marginal
• Probabilidad condicional
• Probabilidad conjunta
• Teorema de Bayes

Lecturas recomendadas:

Lind Douglas A., Marchal William G., Wathen Samuel A. Estadística aplicada a los Negocios y la Economía. Decimotercera edición. Mc Graw Hill. 2008. (pp. 156-165)

Sesión 15: Técnicas de conteo

TÉCNICAS DE CONTEO

• Fórmula de la Multiplicación
• Fórmula de la Permutación
• Fórmula de Combinación
• Regla de exponente
• Diagrama del árbol

Lecturas recomendadas:

Lind Douglas A., Marchal William G., Wathen Samuel A. Estadística aplicada a los Negocios y la Economía. Decimotercera edición. Mc Graw Hill. 2008. (pp. 165-169)

Sesión 16:

Segundo parcial

5. OBSERVACIONES

Es importante asistir a clase con una calculadora que tenga funciones estadísticas. Las calificaciones obtenidas en clase dependen de su asistencia, no faltes.

6. BIBLIOGRAFIA